ビデオストリーミングインフラストラクチャ市場調査規模とシェア (ハードウェア、ソフトウェア、サービス) の種類別。 ビデオ ストリーミング タイプ (オンデマンドおよびライブ)。 エンドユーザー (放送、通信事業者とメディア、BFSI、教育、メディアとエンターテイメント、ヘルスケア、政府) - 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2023 ～ 2033 年

ビデオストリーミングインフラストラクチャ市場：成長要因と課題

成長の原動力

• 強化されたビデオ ストリーミング ハードウェアに対する需要の増大 – 顧客がライブ ビデオの視聴に費やす時間は、近年大幅に増加しています。 2021 年には、世界中の人々がモバイル デバイスで約 5,470 億時間のライブ ストリーミングを視聴しました。 したがって、さまざまなハードウェアの需要が急増しているため、ビデオ ストリーミングの品質を向上させる必要性が高まっています。
• AI と ML を含む高度なテクノロジーの利用の拡大 – メディアおよびエンターテイメント業界の放送およびビデオ ストリーミング機能は、人工知能 (AI) と ML によって大きく推進されています。 あらゆる規模と種類のビデオ ストリーミング企業が、自社のサービスを競合他社と差別化できる AI 機能の導入に懸命に取り組んでいます。 数多くの技術の進歩と発展が行われ、数十億ドルが予測、推定され、投資されてきました。 人工知能と機械学習により、企業はクライアントを認識し、視聴要件を理解できるようになります。 Netflix を含むいくつかの大規模ビデオ ストリーミング会社によって、複雑さに基づいてビデオ コンテンツごとに適切なエンコード パラメータが選択されます。 その結果、リソースとビデオ品質の最適化に役立ちます。 さらに、Netflix は機械学習アルゴリズムである VMAF (Video Multimethod Assessment Fusion) を使用して、各種類のビデオ素材に合わせてエンコードを調整します。 同様に、YouTube はニューラル ネットワークを使用してエンコード プロセスを強化および改善しています。
• 同期視聴 (共同視聴) テクノロジーの台頭 – 2020 年から 2021 年のパンデミックにより、ユーザーが同じコンテンツを同時に視聴することで、ユーザー同士の交流が深まる、同期視聴として知られる最新のソーシャル視聴現象が増加しました。 (例: チャット、ビデオ会議など)。 同期視聴の初期の成長はソーシャル メディア プラットフォームで見られました (最近では LinkedIn にも追加されました)。 しかし、多くのストリーミング企業はこの傾向を認識しており、自社のプラットフォームにネイティブに導入するつもりです。 したがって、この要因はビデオストリーミングインフラストラクチャ市場の収益を促進する可能性があります。

課題

• 帯域幅の制限 - 業界では最近、ストリーミング メディア、高解像度ビデオ、ブロードバンド テクノロジが大幅に改善されました。 ただし、ネットワークでは帯域幅の制約が発生する可能性が高くなるため、高解像度の映画を導入すると新たな容量制限が発生すると予測されています。 したがって、より重要な帯域幅とより優れた圧縮アルゴリズムが必要になります。 したがって、市場の拡大を妨げる可能性があります。
• ビデオストリーミングで増大する著作権侵害問題
• 一貫性のないストリーミング品質