Japan Natural Language Processing (NLP) Market TOC
日本の自然言語処理(NLP)市場の定義
自然言語処理(NLP)とは、人間の言葉を読んで理解するデバイスの能力である。人間が入力したデータをすべて処理し、目的の結果を出す人工知能技術の専門部分である。そのテキスト要約能力から、テキスト分析またはテキストマイニングとしても知られています。自然言語処理は、チャットボットの複雑な会話を理解するなど、さまざまな用途に使用されています。さらに、NLPは、機械学習(ML)、深層学習、認知コンピューティングなど、他の技術の有効性を高めることもできる。これに加えて、これらの追加技術は、NLPの計算能力、スケーラビリティ、および手頃な価格を向上させます。
自然言語処理は、リアルタイムの分析と人工知能を通じて、人間と機械の間のつながりを確立します。ヘルスケア、銀行、金融サービスなど多くの分野で、顧客体験の向上に役立ち、また、膨大な非構造化データの解決策を見出すことにも役立っています。さらに、他の企業においても、NLPの技術は、組織の管理者に会社のリアルタイムの洞察を促進します。さらに、職場で起きている噴出しそうな話題やリアルタイムの会話も特定・分析します。
NLPは、企業のビジネス・インテリジェンスと分析ソリューションを自動化します。さらに、オートコンプリートやオートコレクトなどの自然学習処理のアドオン機能は、ユーザーにとって最適な提案を見つけるのに役立ちます。さらに、NLPは一般的にSiri、Google、Alexaなどのスマートデバイスの音声アシスタントの動作に組み込まれています。NLPは、人間のコマンドを解釈し、理解するのに役立っています。
日本の自然言語処理市場。主要インサイト
基準年 | 2021 |
予想年 | 2022-2031 |
CAGR | 24.5% |
基準年市場規模(2022年) | 873.8百万米ドル |
予測年 市場規模(2031年) | 10,321.7百万米ドル |
2021年〜2031年の国内自然言語処理市場の規模、予測、トレンドハイライト
日本の自然言語処理市場は、2022年~2031年の予測期間においてCAGR24.5%で成長し、2031年末には10,321.7百万ドルの収益を獲得すると予測されます。さらに、同市場は2021年に8億7380万米ドルの売上高を記録しています。自然言語処理は、コンピュータシステムが人間の会話の方法を理解するのに役立つ人工知能のサブカテゴリです。したがって、市場の成長は、この地域における人工知能の使用量の増加と、新しいAIシステムの開発の上昇に起因することができます。2021年、日本のエンドユーザーは人工知能システムに20億近くを支出しました。さらに、この支出は24%の割合で成長し、2026年には600万米ドル近くに達すると予測されています。2020年、日本の特許庁は人工知能(AI)に関連する特許の申請を5700件以上受理している。
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これらに加え、日本の自然言語処理の市場成長を促進すると考えられている要因には、同国における開発とイノベーションを後押しすることができる、同地域でのAI利用を進めるための政府の高まる取り組みが含まれます。例えば、政府は2022年にAIに関する新たな戦略を発表しました。これには、AI時代に適した人材の育成と強化のための枠組みの構築、それに続く、人工知能の研究・教育・インフラネットワークの整備に向けた戦略の構築が含まれています。この取り組みにより、「人工知能研究開発ネットワーク」が構築され、会員企業間の情報共有が促進されることになりました。さらに、NLPは、さまざまな音声アシスタント機器が人間のスピーチやコマンドを理解することも可能にするため、さまざまな音声アシスタントプラットフォームの立ち上げが、市場の成長をさらに増大させると予想されます。例えば、AIソフトウェアの大手プロバイダーであるKore.aiは、エンタープライズグレードのバーチャルアシスタントプラットフォームを発表しました。このプラットフォームには、NLP、機械学習、NLU、予測分析、ディープラーニングなど、さまざまな会話型AI技術が含まれています。
日本の自然言語処理市場。成長ドライバーと課題
成長ドライバー
課題
課題
日本の自然言語処理市場は、エンドユーザー産業別に、教育、BFSI、ヘルスケア、IT・通信、製造、メディア・エンターテインメント、その他に需要と供給をセグメント化して分析されています。日本の自然言語処理のすべてのエンドユーザー産業のうち、BFSIセグメントは、予測期間中に25%のCAGRで成長することにより、2031年末に44億4860万米ドルの最大の市場を獲得すると推定される。さらに、同セグメントは2021年に3億6000万米ドルの収益を獲得しています。 同分野の成長の背景には、銀行やその他の金融サービス専用に設計されたAI施設の増加があります。日本では、金融サービスにおけるAIに焦点を当てたスタートアップが24社存在します。さらに、NLPは顧客体験を向上させ、BFSIセクターの膨大な非構造化データを自動化するために使用されます。銀行口座を作る人の増加が、セグメントの成長を後押ししています。2022年3月時点で、楽天銀行には約1,200万件の銀行口座が登録されており、さらに、日本のデジタルバンクとして初めて1,000万件の口座数を突破している。
また、日本の自然言語処理市場は、ソーシャルメディアセンチメント分析、テキスト要約、バーチャルエージェント・チャットボット、機械翻訳、その他に用途別需給を区分し、分析されています。これら5つのセグメントのうち、テキスト要約セグメントは予測期間中にCAGR24.1%で成長し、2031年末には3,106.8百万ドルの収益を獲得すると予想されます。なお、2021年の同市場の売上高は2億7,260万米ドルでした。NLPは、複雑なテキストを簡素化し、テキストの意味を変換して保存するのに役立ちます。その結果、図書館におけるAIベースの技術に対する需要は、このセグメントの成長を増大させると予想されます。日本の国立国会図書館は、NAVERとその日本法人であるLINEが共同開発したAIベースの技術「CLOVA OCR(光学式文字認識)」を使用する予定です。この技術により、国立国会図書館は約200万点の資料のうち、2億2300万点以上を電子化するプロジェクトに取り組んでいます。
当社の日本自然言語処理市場の詳細な分析には、以下のセグメントが含まれます。
コンポーネント別 |
o ドメイン指定 o ファイナンス o ヘルスケア o 法務 o その他
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デプロイメント別 |
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企業規模別 |
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タイプ別 |
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アプリケーション別 |
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エンドユーザー業界別 |
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日本の自然言語処理市場をリードする注目企業
o LINE株式会社
o 会社概要
o 事業戦略
o 主な製品
o 業績推移
o 主な業績指標
o リスク分析
o 最近の開発状況
o 地域的存在感
o SWOT分析
o 株式会社アティリカ
o バイドゥ・リサーチ
o 株式会社JSOL
oI QVIA株式会社
o NTTメディアインテリジェンス研究所
o 株式会社FRONTEO
o エヌビディア株式会社
o 3M
o IBMコーポレーション
o 日本経済新聞社
2022年および2023年には、市場参加者は荒波にもまれることが予想され、通貨換算の大きなギャップ、収益の縮小、利益率の低下、物流やサプライチェーンにおけるコスト圧迫などにより、損失を被る可能性があります。また、2022年の米国経済成長率は3%にとどまると予想されています。
同国の購買力は2.5%近く低下すると予想される。一方、ヨーロッパ諸国では、特にこれからの冬にエネルギー危機という形で最悪の事態がやってくるでしょう。COVID-19の直後から、世界中の経済がインフレに見舞われています。特に欧米諸国では、予想以上のインフレにより、各国の銀行や金融機関が経済損失を抑制し、企業の利益を守るための懸念が高まっていた。金利上昇、ドル高による原油価格の高騰、ウクライナとロシアの紛争によるガスやエネルギー資源の価格高騰、中国経済の減速(2022年に4%程度)による生産と世界のサプライチェーンの混乱、その他の要因が各産業にマイナスの影響を与えるだろう。
2021年7月5日:WOW WORLDは、アンケートや帳票作成システムの新バージョンであるWEBCASフォーミュレーターVer6.0をリリースしたと発表しました。更新版では、管理画面のUI/UX改善、電話番号入力時の番号パネル表示、回答データの絞り込み表示などを行いました。
2018年2月9日: 株式会社データアーティスト 同社の株式が最大級の広告会社である株式会社電通に買収されたことを発表した 買収後、旧会社は電通の子会社となる。
Ans: さまざまな最終用途産業におけるNLPの需要の高まりと、AIの使用を促進するための日本政府のイニシアチブの高まりは、市場の成長を牽引すると予想される主要な要因の一部です。
Ans: 市場は、予測期間、すなわち2021年から2030年の間に25.5%のCAGRを達成すると予想されています。
Ans: 市場の主要プレーヤーは、Microsoft Corporation、Amazon.com Inc.、Alphabet Inc.、IBM Corporation、Micro Focus International plcなどです。
Ans: 企業プロファイルは、製品セグメントから生み出された収益、収益創出能力を決定する会社の地理的プレゼンス、および会社が市場に投入する新製品に基づいて選択されます。
Ans: AIとNLPに関連する複雑さに取り組む熟練した従業員の不足は、市場の成長を妨げると推定される主要な要因の1つです。
Ans: 市場は、コンポーネント、展開、エンタープライズ規模、タイプ、言語、アプリケーション、および最終用途業界によってセグメント化されています。
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