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レポート: 6627 | 公開日: July, 2025

CPGにおける画像認識市場調査―エンドユーザー別(オンライン、オフライン)ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025ー2037 年

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世界のCPGにおける画像認識市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025-2037年)

世界のCPGにおける画像認識市場規模は、2024年に31億米ドルと評価され、2037年末には433億米ドルに達すると予測されています。2025―2037年の予測期間中は、年平均成長率(CAGR)22.5%で成長が見込まれます。2025年には、CPGにおける画像認識市場は38億米ドルに達すると見込まれます。

この市場は、主にリアルタイムの店内施策と棚情報への需要によって牽引されています。画像認識は、倉庫や物流におけるリアルタイムの可視性向上に貢献します。自動バーコードスキャンとパッケージ検証により、この技術は人的ミスを最小限に抑え、流通チェーン全体のトレーサビリティを向上させます。現代の小売環境では、ブランドは棚の在庫状況、価格設定の正確性、そしてマーチャンダイジングのコンプライアンスを常に維持することが求められています。画像認識プラットフォームは、モバイルデバイスやスマートカメラを使用して画像を撮影し、棚割りのコンプライアンスを評価することで、棚監査を自動化します。これにより、コンプライアンスが確保され、人件費が削減され、多様な小売業態におけるブランド認知度が向上します。

さらに、AI、機械学習、エッジコンピューティングの融合により、画像認識機能は速度、精度、導入の柔軟性の面で確実に向上しています。画像認識ソリューションの進歩により、スマートフォン、店内キオスク、埋め込みカメラを通じて大量の画像データを処理できるようになり、遅延がなくなり、クラウドへの依存度が低くなりました。例えば、2023年5月、ペプシコは倉庫業務にAIとエッジコンピューティングを取り入れ、パッケージ認識、損傷検出、在庫確認のためにコンピュータービジョン対応のロボットとセンサーを導入しました。これらのシステムは工場内で画像データをローカルに処理するため、クラウドの遅延なしでリアルタイムの品質保証とワークフローの最適化が可能になります。さらに、国家人工知能イニシアチブ法などの連邦政府の取り組みは、エッジAIのイノベーションを継続的に支援しており、スタートアップ企業や企業がビジョンシステムを実際の小売および物流業務に統合できるよう支援しています。


CPGにおける画像認識市場: 主な洞察

基準年

2024年

予測年

2025-2037年

CAGR

22.5%

基準年市場規模(2024年)

31億米ドル

予測年市場規模(2025年)

38億米ドル

予測年市場規模(2037年)

433億米ドル

地域範囲

  • 北米(米国、カナダ)
  • ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)
  • アジア太平洋 (日本、中国、インド、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
  • ヨーロッパ (英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、北欧、その他のヨーロッパ)
  • 中東およびアフリカ (イスラエル、GCC 北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

CPGにおける画像認識市場の域概要地

CPGにおける画像認識市場 – 日本の展望

CPGにおける画像認識は、よりスマートな小売業務の遂行と労働力の最適化へのニーズにより、予測期間中に顕著な成長を記録すると予測されています。日本では労働力の減少に直面しており、小売業者とCPG企業は業務効率化のための自動化技術への投資を進めています。画像認識は、棚監査の自動化、商品配置の追跡、手作業への依存度の低減に役立ちます。また、この技術はリアルタイムの在庫可視性を確保し、棚上の在庫状況を向上させます。これは、利便性と精度が最も重視される市場において非常に重要です。

もう一つの重要な成長要因は、パーソナライズされた効率的なショッピング体験を求める日本の消費者のニーズです。画像認識はAIと組み合わせて使用され、買い物客の行動を分析し、商品ディスプレイを最適化し、ターゲットを絞ったプロモーションを提供しています。日本の小売業者がオムニチャネル戦略を採用するにつれて、一貫性のあるデータドリブンな店舗内およびオンライン体験を提供するために、ビジュアルインテリジェンスツールが不可欠になりつつあります。これらの要因に加え、日本の強力な技術インフラとデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが相まって、この市場の持続的な成長を牽引しています。

このレポートの詳細については。
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CPGにおける画像認識市場概要

サンプル納品物ショーケース

Sample deliverables

過去のデータに基づく予測

会社の収益シェアモデル

地域市場分析

市場傾向分析

市場傾向分析

Sample deliverables
重要な地理的市場に関する分析を取得します。

北米市場予測

北米は、小売自動化とデータドリブン・マーチャンダイジングの需要の高まりにより、2037年までに30.9%のシェアを占め、市場をリードすると予想されています。小売業者は、ビジュアルAIを活用して、棚のコンプライアンスを強化し、在庫切れを減らし、顧客エンゲージメントを高めています。北米で蔓延する人手不足とオムニチャネル小売への移行が、AIの導入を加速させています。さらに、ブランドは在庫精度と店舗運営の改善に向けたリアルタイムの洞察を求めており、市場の成長をさらに後押ししています。

米国のCPGにおける画像認識は、主に小売施策の強化とリアルタイムの棚監視へのニーズを背景に、画像認識技術の導入が大幅に増加すると予測されています。棚監査を自動化することで、CPG企業は商品が正しく配置され、十分な在庫があることを保証し、売上と顧客満足度の向上につながります。

カナダのCPGにおける画像認識は、棚管理の強化とリアルタイムの在庫洞察へのニーズを背景に、急速に普及しています。この技術により、小売業者は最適な商品配置と在庫状況を確保することができ、売上に直接影響を及ぼします。注目すべき例として、2022年7月に導入されたTELUS社の農業・消費財小売向け高速画像認識ソフトウェアが挙げられます。この革新的なソリューションにより、店舗スタッフは棚の画像を撮影し、商品の品揃えや販促キャンペーンの遵守状況に関するフィードバックを即座に受け取ることができ、迅速な是正措置を講じることができます。この進歩は、小売業務の効率化と顧客満足度の向上を目指すこれらのソリューションの統合に向けたカナダのコミットメントを反映しています。

ヨーロッパ市場統計

欧州のCPGにおける画像認識は拡大しており、ブランド各社が断片化された小売環境全体でリアルタイムの棚の可視性を実現するスケーラブルなソリューションを求めていることから、2025―2037年にかけて大きなシェアを獲得すると予想されています。オムニチャネルの一貫性に対するプレッシャーが高まる中、企業は店頭施策にAIを活用したビジュアルツールを導入せざるを得なくなっています。例えば、2021年3月には、Traxと欧州のテクノロジー企業Roamlerがクラウドベースの店舗監査サービスを開始し、ベルギー、フランス、ドイツ、イタリア、オランダ、スペイン、英国のCPG企業が詳細な棚データを収集できるようにしました。この連携により、小売監査のスピードと精度が向上するだけでなく、従来の現場チームへの依存度も軽減されます。クラウドソーシングされた画像データを活用することで、CPG企業は商品配置についてより迅速かつ情報に基づいた意思決定を行うことができます。

ドイツのCPGにおける画像認識は、在庫分析と商品配置トレンド分析の強化の必要性から、大きな成長を遂げています。このテクノロジーにより、在庫レベルと消費者の購買パターンを正確に追跡できるため、在庫管理の最適化と戦略的なマーケティング判断につながります。さらに、人工知能と画像認識ソリューションの統合により、棚の状態や商品の在庫状況に関するリアルタイムの洞察が提供され、店舗のパフォーマンスが向上しています。これらの進歩は、革新的なテクノロジーを活用して小売業の効率性と顧客満足度を向上させるというドイツのコミットメントを反映しています。

英国では、小売業者が棚監査を効率化し、手作業による在庫確認を削減するためにAIを導入するケースが増えているため、CPGにおける画像認識が成長しています。パーソナライズされたショッピング体験への需要の高まりにより、ブランドは店内行動の視覚データを分析するようになっています。製品ラベルとトレーサビリティに関する英国の厳格な規制は、画像検証ツールへの投資をさらに促進しています。さらに、都市中心部におけるレジなしコンビニエンスストアの増加は、リアルタイムの画像ベースの在庫管理システムの導入を加速させています。      


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CPGにおける画像認識市場:成長要因と課題

CPGにおける画像認識市場の成長要因ー

  • 消費者中心のインサイトとパーソナライゼーションへの需要の高まり:画像認識技術と行動分析を組み合わせることで、消費者が棚上の商品とどのように関わっているかを比類のないレベルで可視化できます。小売業者は、滞留時間、商品の取り扱い、動線といった買い物客のエンゲージメントを追跡することで、購入者の嗜好や店内プロモーションの効果をより深く理解できます。例えば、ユニリーバは一部の店舗にAI駆動型画像認識技術を導入し、消費者がどこで立ち止まるか、特定の商品の近くにどれくらい滞在するか、どのパッケージが最も注目を集めるかといった買い物客のエンゲージメントパターンを把握しています。この視覚データとプロモーション効果を組み合わせることで、ユニリーバは商品配置戦略を微調整し、デジタルプラットフォームと店頭プラットフォーム全体でよりパーソナライズされたキャンペーンを展開しています。このデータは、ターゲットを絞ったマーケティング、棚の最適化、需要予測を促進し、飽和市場におけるCPGブランドの差別化に貢献しています。
  • サステナビリティと廃棄物削減への意識の高まり:在庫精度と棚管理を最適化することで、画像認識はサステナビリティへの取り組みをサポートします。画像認識は、在庫切れや過剰在庫を最小限に抑え、正確でリアルタイムな在庫および商品状態データを提供することで、サプライチェーンの対応力と倉庫運営を強化します。さらに、この技術は、期限切れや売れ残り商品の廃棄を削減し、物流ワークフローを改善することで、米国環境保護庁などの組織が提唱する環境・社会・ガバナンス(ESG)イニシアチブに直接貢献します。2024年5月、ウォルマートは食品廃棄物の削減を目的としたAIを活用した廃棄物管理ソリューションを導入しました。この自社開発のAIツールは、従業員がデータに基づいて廃棄物を最小限に抑えるための意思決定を行うことを支援します。このツールは、商品をスキャンすることで、熟成度や賞味期限の近さを評価し、値下げ、返品、寄付などの対応策を提案します。

当社のCPGにおける画像認識市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

  • 小売環境の多様性と画質:CPG(消費財)分野における画像認識の大規模導入における最大の課題の一つは、小売環境全体にわたる標準化の欠如です。照明、棚レイアウト、カメラアングル、店舗形態の違いによって不整合が生じ、画像撮影と分析の精度に深刻な影響を与える可能性があります。こうした環境の均一性の欠如により、あらゆるニーズに対応する万能ソリューションの導入が困難になっています。
  • レガシーシステムとのデータ統合と相互運用性:画像認識システムは膨大な量の画像データや棚レベルのデータを生成できますが、多くのCPG企業は、これらのデータを既存のERP(エンタープライズ・リソース・プランニング)、SCM(サプライチェーン管理)、CRM(顧客関係管理)プラットフォームに統合することに苦労しています。多くの場合、事業セグメントや地域をまたいで分散しているレガシーシステムは、画像から得られたデータをリアルタイムで取り込み、処理するためのアーキテクチャを欠いています。その結果、意思決定者は、現代の小売業務に必要なスピードで得られたインサイトに基づいて行動することが困難になる可能性があります。


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CPGにおける画像認識市場地域概要
この市場の主要な成長要因のいくつかを理解します。

CPGにおける画像認識市場のセグメンテーション

エンドユーザー別(オンライン、オフライン)

オンラインセグメントは、CPGにおける画像認識の主要なエンドユーザーとして台頭しており、2037年までに54.9%のシェアを占めると予想されています。この市場は、eコマースプラットフォームにおけるビジュアル検索とAIを活用した商品タグ付けの台頭によって牽引されています。消費者が商品の発見や比較に画像を利用する機会が増えるにつれ、ブランドは画像認識を活用してデジタルマーチャンダイジングを強化しています。膨大な商品カタログ全体の一貫性を維持するためには、コンテンツのモデレーションと品質管理の自動化も不可欠です。

この成長は、実店舗でのやり取りを反映した、より迅速で視覚的に豊かなショッピング体験へのニーズによって促進されています。画像認識がオンラインCPG市場を強化している最近の例として、AmazonによるAmazon Photosサービスのアップデートが挙げられます。2025年3月から、この機能により、ユーザーは個人の写真ライブラリから商品を検索できるようになり、システムは画像内の商品を識別し、Amazonプラットフォームで類似商品を購入するための直接リンクを提供します。このイノベーションは画像認識を活用してショッピング体験を合理化し、消費者がインスピレーションから購入までシームレスに進むことを可能にします。

導入タイプ別(クラウド、オンプレミス)

クラウドセグメントは、その拡張性、コスト効率、そしてリアルタイム処理能力により、2037年まで大きな市場シェアを維持すると予想されています。クラウドベースのプラットフォームにより、ブランドは大規模なITインフラを必要とせずに、複数の小売店舗に画像認識ソリューションを展開できます。この柔軟性は、変化の激しい小売環境において、棚の状態、プロモーション、コンプライアンスを監視する上で不可欠です。また、画像データストリームとシームレスに統合するSaaSベースの分析ツールの導入増加も、この成長を後押ししています。

CPGにおける画像認識市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

エンドユーザー別

  • オンライン
  • オフライン

導入タイプ別

  • クラウド
  • オンプレミス

アプリケーション別

  • 在庫分析
  • 商品および棚のモニタリング分析
  • 商品配置の監査
  • 商品配置のトレンド分析
  • コンプライアンスと競合状況の評価
  • カテゴリー分析
  • 感情の測定

コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソリューション
  • サービス


CPGにおける画像認識市場を席巻する企業

CPGにおける画像認識の競争環境は、Trax、Pensa Systems、Planoramaといった、棚分析と小売施策を専門とするテクノロジー主導の企業によって形成されています。これらの企業はAIとコンピュータービジョンを活用し、店舗内の状況に関するリアルタイムのインサイトを提供することで、ブランドに戦略的優位性を与えています。そのため、大手小売業者やCPG企業との提携により、ベンダーがグローバル市場向けに拡張性の高いクラウドベースのソリューションを提供しようと競争が激化しています。例えば、2024年1月には、IBMがSAPと提携し、消費財(CPG)および小売セクターに特化した新しいAIソリューションを発表しました。CPGにおける画像認識の主要企業は以下の通りです。

CPGにおける画像認識市場を支配する注目の企業

  • Trax
    • 会社概要
    • 事業戦略
    • 主な製品内容
    • 財務実績
    • 主要業績評価指標
    • リスク分析
    • 最近の開発
    • 地域での存在感
    • SWOT分析
  • IBM
  • Google
  • Qualcomm
  • Microsoft
  • AWS
  • Catchoom
  • Slyce
  • LTU Tech
  • Imagga
  • Vispera
  • Blippar
  • Ricoh innovations
  • Clarifai
  • Deepomatic
  • Wikitude
  • Honeywell
  • Oracle
  • Huawei
  • Toshiba

ニュースで

  • 2024年11月、Google CloudとInfilectは提携し、画像認識とAIを活用した高度なリアルタイム棚追跡機能を提供しました。両社の目標は、在庫切れ商品を迅速に特定し、棚の在庫状況を改善し、商品の視認性を高めることで、消費財(CPG)企業の店舗収益向上を支援することです。
  • 2024年9月、Google Cloudは小売画像認識ソリューションのリーダーであるParallelDotsと提携し、世界中のCPGメーカーと小売業者に高速で高度なリアルタイムAIソリューションを提供しました。このパートナーシップにより、顧客満足度と売上が向上します。
  • 2023年12月、Panasonic Holdings Corporationは、様々な条件から得られるさまざまな種類の視覚データを処理できる新しい画像認識AIを開発し、小売業者が棚をより正確に分析できるようにしました。
  • 2020年7月、Panasonic Holdings CorporationとTrax Inc.は提携し、日本の小売業界にデジタル棚分析ツールを提供し、CPGブランドがプロモーションや店内ディスプレイの投資収益率を測定する方法を改善しました。

目次

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レポートで回答された主な質問

質問: CPGにおける画像認識市場の世界的な見通しは?

回答: 世界のCPGにおける画像認識市場は、2024年に31億米ドルの収益性の高い評価額を記録し、2025―2037年の予測期間中に22.5%のCAGRで成長し、2037年には433億米ドルに達すると見込まれています。

質問: 世界的に、近い将来、世界のCPGにおける画像認識市場に多くの機会を提供する地域は?

回答: 北米は、小売自動化とデータ駆動型マーチャンダイジングの需要増加により、2037年まで30.9%のシェアで市場を独占すると予想されています。

質問: 日本における世界のCPGにおける画像認識市場の規模は?

回答: 日本のCPGにおける画像認識市場は、よりスマートな小売実行と労働力の最適化の必要性により、予測期間である2025―2037年の間に収益性の高い収益成長を記録すると予測されています。

質問: 日本のCPGにおける画像認識市場を席巻している主要プレーヤーはどれですか?

回答: 主要プレーヤーは、Huawei、 Toshiba、 Panasonic Holdings Co., Ltdなどです。

質問: 日本のCPGにおける画像認識市場における最新の進歩は何ですか?

回答: 2023年12月、Panasonic Holdings Corporationは、様々な条件から得られるさまざまな種類の視覚データを処理できる新しい画像認識AIを開発しました。これにより、小売業者は棚をより正確に分析できるようになります。


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