畜産技術市場調査―システム別（搾乳ロボットシステム、精密給餌システム、家畜識別・監視・追跡システム、家禽監視・ロボットシステム）ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025ー2037 年

北米市場予測

北米は、自動化、データに基づく意思決定、持続可能な農業慣行への需要の高まりにより、2037年までに40.0%のシェアを占め、市場をリードすると予想されています。農家は、資源利用の最適化、家畜の健康状態の改善、そして進化する環境規制への遵守のために、精密技術を活用しています。高度なデジタルインフラと資金調達へのアクセスは、地域全体でスマート畜産ソリューションの導入を加速させています。さらに、アグテック企業と農業大学との提携は、イノベーションと研究主導の成長を促進しています。

米国では、畜産技術市場は、人件費の上昇と、追跡可能で倫理的に調達された畜産物に対する消費者の需要の高まりを背景に、運用効率を向上させる必要性によって主に推進されています。RFIDベースの追跡、予測分析、ロボット搾乳システムなどの技術は、生産性とコンプライアンスを確保するために大規模農場で導入されています。さらに、米国農務省（USDA）の「気候スマート農業」プログラムからの助成金などの連邦政府の取り組みは、持続可能な畜産技術の導入をさらに促進しています。

カナダの畜産技術市場は、カナダ農業パートナーシップなどのプログラムを通じてスマート農業におけるイノベーションに対する政府の強力な支援を受け、急速な成長を遂げています。畜産農家は、収量増加と排出量削減を目指し、IoTを活用した健康モニタリング、自動給餌システム、精密飼育ツールへの投資を進めています。また、輸出品質の高い食肉と乳製品への注力も、動物福祉と生産過程のトレーサビリティにおける高い基準の必要性を高めています。

APAC市場統計

アジア太平洋地域は、各国が食料安全保障を強化し、急速に都市化する人口のタンパク質需要を満たそうとする中で、2025―2037年にかけて大きな収益シェアを獲得すると予想されています。人獣共通感染症とバイオセキュリティへの懸念の高まりから、農場は自動化された健康モニタリングとトレーサビリティツールの導入を迫られています。さらに、地方自治体は、効率性を高め、疾病の発生を最小限に抑えるために、デジタル農業のパイロットプロジェクトに資金を提供しています。

中国の畜産技術市場は、政府がデジタルビレッジ構想を通じて農業の近代化と食料自給を推進していることから、急速に成長しています。アフリカ豚コレラの発生後、疾病管理の必要性が浮き彫りになり、食料自給への需要が高まり、AIを活用したモニタリングおよびバイオセキュリティシステムの導入が促進されました。中国の大手企業は、生産性を向上させ、豚肉の安定供給を確保するために、ロボット工学とスマートアナリティクスを統合しています。

韓国の畜産技術市場は、飼料価格の高騰、労働力不足、環境問題といった課題に対処するための政府の重点的な取り組みにより、成長を続けています。政府は、AIの統合、ICT機器の普及、ビッグデータプラットフォームの活用を通じて、2027年までにスマート農業の導入率を23%から40%に引き上げることを目指しています。電子通信研究所（ETRI）が開発したTRIPLETプラットフォームなどのイノベーションは、AIとデジタルツイン技術を活用して豚の行動と健康状態をモニタリングすることで畜産管理に革命をもたらし、病気の早期発見と生産性の少なくとも10%向上につながっています。

畜産技術市場のセグメンテーション

システム別（搾乳ロボットシステム、精密給餌システム、家畜識別・監視・追跡システム、家禽監視・ロボットシステム）

搾乳ロボットシステム分野は、人間の介入を最小限に抑えて搾乳プロセスを自動化するように設計されているため、2037年までに38.0%の大きなシェアを占めると予想されています。この分野は、人手不足の深刻化と、一貫性のある衛生的な搾乳プロセスへのニーズにより急速に成長しています。これらのシステムは、センサー、AI、ロボットアームを用いて必要に応じて牛を識別、洗浄、搾乳するため、業務効率が向上し、動物福祉と生産性が向上します。

搾乳ロボットシステムは、牛乳の品質と牛の健康に関するリアルタイムデータを活用して、積極的な牛群管理を行うため、酪農家にとって非常に有益です。搾乳ロボットシステムの成長を象徴する最近の例として、米国のRancho Pepper DairyによるDeLaval VMSバッチ搾乳システムの導入が挙げられます。2022年には、同農場は2,000頭の乳牛群を管理するためにV300ユニット22台を導入し、効率的で省力的な搾乳作業を実現しました。この導入は、高度なロボット搾乳技術が大規模酪農において生産性を向上させ、労働力への依存度を低減できることを浮き彫りにしています。

コンポーネント別（ソフトウェア、IoTセンサー、サービス）

ソフトウェアコンポーネントは、センサー、機械、IoTデバイスからのデータを実用的な洞察へと統合する役割を担っており、2037年まで最も急速に成長するセグメントになると予測されています。これらのプラットフォームは、動物の健康状態、飼料効率、環境条件のリアルタイム監視を可能にします。クラウドベースおよびAIを活用したソリューションは、酪農家がデータに基づいた意思決定を行い、生産性と持続可能性を向上させるのに役立っています。トレーサビリティ、規制遵守、予測分析に対する需要の高まりも、ソフトウェアの急速な導入を促進しています。

畜産技術市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。