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クラウドソーシングデータ収集市場調査-プラットフォームタイプ別(オープンサービスプラットフォーム、およびマネージドサービスプラットフォーム);エンドユーザー別(ヘルスケア、教育、非営利団体、IT&テレコミュニケーション、メディア、その他)–グローバル需要分析と機会の見通し2030年

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レポート: 3459 | 公開日: February, 2023

クラウドソーシングデータ収集市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2022-2030年)

世界のクラウドソーシングデータ収集市場は、予測期間、すなわち2022年から2030年にかけて顕著なCAGRで成長することにより、大きな収益を得ると推定されています。市場の成長は、クラウドソーシングプラットフォームへの人工知能の実装の増加と、クラウドソーシングデータ収集技術の技術的進歩の増加に起因する可能性があります。2019年には、世界中の組織の35%以上がすでに職場に人工知能を導入していました。2020年現在、中小企業のほぼ30%がAIを導入しています。これらのクラウドソーシングに加えて、俊敏性の費用対効果や複数の才能を持つ人々とコラボレーションする能力など、多くの利点を提供し、いくつかのクラウドソーシングアプリケーションの需要を高めると予測されています。これにより、今後数年間で市場の成長が促進されると予想されます。さらに、機械学習と群れインテリジェンスの革新的なコンセプトを開発するための企業による投資の増加は、近い将来、市場に豊富な成長機会を提供すると予測されています。 

市場はエンドユーザーによってヘルスケア教育の非営利団体であるIT & Telecommunication Mediaなどにセグメント化されており、その中でIT&Telecommunicationセグメントは、パフォーマンスの向上、バグ修正、コンピュータプログラムのセキュリティ強化のためのソフトウェアアップデートの発売におけるクラウドソーシングによる利点のために、世界のクラウドソーシングデータ収集市場で最大のシェアを占めると予想されています。さらに、メディアセグメントは、適切なターゲットオーディエンスを見つけるためのマーケティングおよび広報のためのクラウドソーシングデータ収集の使用の増加により、予測期間中に最も高い成長を観察するように評価されています。さらに、プラットフォームの種類に基づいて、マネージドサービスプラットフォームセグメントは、従業員を雇用または訓練することなく、必要に応じてシステムを拡張またはアップグレードするマネージドサービスの能力に起因する可能性がある予測期間中に大幅な成長を目撃すると予測されています。 クリックしてサンプルレポートをダウンロード

市場の成長に影響を与える主要なマクロ経済指標

世界中のインターネットアクセシビリティの絶え間ない成長と、5GブロックチェーンクラウドサービスInternet of Things(IoT)や人工知能(AI)などを含む多数の技術的進歩は、過去20年間の経済成長を大幅に押し上げました。2021年4月現在、世界中でインターネットを積極的に利用しているユーザーは45億人を超えています。さらに、ICT部門の成長は、世界のさまざまな国の経済の他の変革の中で、GDP成長の労働生産性とR&D支出に大きく貢献してきました。さらに、ICT部門における財とサービスの生産も経済成長と発展に貢献しています。国連貿易開発会議のデータベースの統計によると、世界のICTの良質輸出(総良品輸出額に占める割合)は、2015年の10.816から2019年の11.536に増加しました。2019年、香港特別行政区におけるこれらの輸出は、東アジア・太平洋地域で56.65%、中国で25.23%、中国で25.77%、米国で8.74%、ベトナムで35.01%でした。これらは、市場の成長を後押ししている重要な要素の一部です。

世界のクラウドソーシングデータ収集市場地域概要

地理的分析に基づいて、世界のクラウドソーシングデータ収集市場は、北米、アジア太平洋ラテンアメリカ、中東およびアフリカを含む5つの主要地域に分かれています。アジア太平洋地域の市場は、データクラウドソーシングの技術開発の増加と、この地域のICTセクターにおけるスタートアップの確立の増加を背景に、予測期間中に注目すべき成長を目撃すると推定されています。工業化のこれらの堅調な成長と急速に増加する都市化とは別に、近い将来に市場の成長を促進することも期待されています。世界銀行のデータによると、都市部に住む人々の総割合は、2019年の59.887%から2020年には60.695%に増加しました。 さらに、北米市場は、主要なIT市場プレーヤーの強力な存在感と地域の企業間のコラボレーションの数の増加により、テクノロジーの早期採用により、予測期間中に最大のシェアを獲得すると予測されています。

世界のクラウドソーシングデータ収集市場は、地域に基づいて次のようにさらに分類されています。

  • 北米(米国・カナダ)市場規模、前年比成長率、機会分析
  • 中南米(ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他の地域)市場規模、前年比成長率、市場機会分析
  • ヨーロッパ(イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダ、ルクセンブルグ、ノルディック、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国) 市場規模、前年比成長率、機会分析
  • アジア太平洋地域(中国、インド、日本、韓国、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域) 市場規模、前年比成長率、機会分析
  • 中東・アフリカ(イスラエル、GCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他中東・アフリカ地域) 市場規模、前年比成長率、機会分析

市場セグメンテーション

世界のクラウドソーシングデータ収集市場に関する当社の詳細な分析には、以下のセグメントが含まれます。

プラットフォームタイプ別

  • オープンサービスプラットフォーム
  • マネージドサービスプラットフォーム

エンドユーザー別

  • 医療
  • 教育
  • 特定非営利活動法人
  • ITと電気通信
  • メディア
  • 余人

成長の原動力

  • クラウドソーシングプラットフォームへの人工知能の実装の増加
  • クラウドソーシングデータ収集技術の進歩

課題

  • 低経済地域におけるクラウドソースデータ収集に関する認識の欠如

市場を支配するトップ注目企業

  • Soundhound Co., Ltd.
    • 会社概要
    • 事業戦略
    • 主な製品
    • 財務実績
    • 主要業績評価指標
    • リスク分析
    • 最近の開発
    • 地域的なプレゼンス
    • SWOT分析    
  • Uber Technologies Inc.
  • Kaguru Co., Ltd.
  • Ponoko Co., Ltd.
  • Mechanical Turk Co., Ltd.
  • Trend Watching BV
  • Carmela Co., Ltd.
  • Hive Technology Co., Ltd.
  • Lucia Co., Ltd.
  • Dibebiz LLC

本レポートの詳細についてはこちら:

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レポートで回答された主な質問

Ques: クラウドソーシングデータ収集市場の成長を促進する主な要因は何ですか?

Ans: 市場の成長を牽引する主な要因は、クラウドソーシングプラットフォームへの人工知能の実装の増加と、クラウドソーシングデータ収集技術の進歩です。

Ques: 予測期間中にクラウドソーシングデータ収集市場のCAGRはどのくらいですか?

Ans: 市場は、予測期間、すなわち2022年から2030年の間に注目すべきCAGRを達成すると予想されています。

Ques: 将来、クラウドソーシングデータ収集市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?

Ans: アジア太平洋地域は、データクラウドソーシングの技術開発の増加と、この地域のITセクターにおけるスタートアップの設立の増加により、市場成長のためのより多くのビジネスチャンスを提供します。

Ques: クラウドソーシングデータ収集市場で支配的な主要企業はどれですか?

Ans: 市場の主要プレーヤーは、SoundHound Inc.、Uber Technologies Inc.、Kaggle Inc.、Ponoko Inc.、Mechanical Turk Inc.などです。

Ques: 会社概要はどのように選ばれるのでしょうか?

Ans: 企業プロファイルは、製品セグメントから生み出された収益、収益創出能力を決定する会社の地理的プレゼンス、および会社が市場に投入する新製品に基づいて選択されます。

Ques: クラウドソーシングデータ収集市場の成長に影響を与える課題は何ですか?

Ans: 低経済地域でのクラウドソーシングデータ収集に関する認識の欠如は、市場の成長を妨げると推定されています。

Ques: クラウドソーシングデータ収集市場のセグメントは何ですか?

Ans: 市場は、プラットフォームの種類、エンドユーザー、および地域によってセグメント化されています。


Ques: クラウドソーシングデータ収集市場のエンドユーザーセグメントで最大の市場規模を占めているのはどのセグメントですか?

Ans: