AIプラットフォーム融資市場調査の分析：タイプ別{自然言語処理（NLP）、深層学習（DL）、機械学習（ML）、その他}、機能別（自己認識、反応機械、限定記憶、心の理論、その他）、AIタイプ別（分析、テキスト、視覚、対話、その他）、エンドユーザー別（銀行、教育機関、政府機関、その他）-世界需給分析＆機会展望2023-2033年版
AIプラットフォーム融資市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2023-2033年)
世界のAIプラットフォーム融資市場は、予測期間である2023年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）〜25％で成長し、2033年末までに900億米ドルの収益を獲得すると推定されます。なお、2022年の同市場の売上高は700億米ドルでした。同市場の成長は、主に全世界におけるデジタルトランスフォーメーションへの支出が急激に増加していることに起因しています。例えば、2022年のデジタルトランスフォーメーション（DX）に対する総支出は約2兆米ドルと評価され、さらに2025年には約3兆米ドルにまで落ち込むと予想されています。
世界のAIプラットフォーム融資市場の動向として、IT支出の大幅なエスカレーションや銀行からの融資を申請する人口の増加などが、予測期間中に市場の成長にプラスの影響を与えると予測されます。2022年時点で、IT支出は約5兆米ドルに達すると推定されています。さらに、金融機関の急増は、予測期間中の市場の成長をさらに押し上げると予想されます。例えば、2021年には、世界中で約125の金融機関が機能していると推定される。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の市場の成長を押し上げると予想されます。
AIプラットフォーム融資市場 : 主な洞察
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基準年 |
2022年 |
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予測年 |
2023-2035年 |
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CAGR |
~ 25% |
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基準年の市場規模（2022年） |
~ 700億ドル |
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予測年の市場規模（2035年） |
~ 900億ドル |
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地域の範囲 |
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AIプラットフォーム融資市場の地域概要
北米市場予測
北米の AIプラットフォーム融資市場は、他のすべての地域の市場の中で、2033 年末までに最大の市場シェアを保持すると予測されています。市場の成長は主に、デジタル バンキング活動の急増と、その数の増加に起因すると考えられます。 クレジットカード所有者の数。 たとえば、2021 年には米国だけで約 10 億 5,000 万枚のクレジット カードが利用されていることが確認されており、その数は前年比でさらに増加すると予測されています。 クレジットカードは便利で安全、一定期間無利息、特典やクレジットも付与されるため、多くの人が利用しています。 クレジット カードは持ち運びが安全で、支出を追跡するのに役立ち、クレジット スコアを向上させる簡単な方法です。 また、クレジット カードは、1 か月の契約期間後にローンを支払うことができるため、予算を計画する時間を確保できるため、個人に経済的安定をもたらします。 多額の買い物は、低金利または無利息のクレジット カードと、長期で支払うことができる EMI オプションを使用して行うことができます。 クレジット カードの猶予期間は、直前の購入や、予算に含まれず先延ばしにできない緊急の出費を管理するのに役立ちます。 また、クレジットカードで購入すると割引やキャッシュバックも受けられます。 さらに、この地域の銀行利用者数の増加により、予測期間中に市場の成長がさらに促進されると予想されます。
サンプル納品物ショーケース
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
NA
AIプラットフォーム融資市場のセグメンテーション
エンドユーザー (銀行、教育機関、政府機関)
世界のAIプラットフォーム融資市場は、エンドユーザーごとに需要と供給を銀行、教育機関、政府機関などに分割して分析されており、このうち銀行部門が予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されています。 この部門の成長は、銀行とそのユーザーの数の増加によるものと考えられます。 2018 年には、世界中の銀行の数は約 45,000 になると予想されています。 銀行の自動化とデジタル化により、金融支援として銀行を求める人々の関心が高まっています。 売上高を増やすために地方や都市部に支店を増やす政府銀行や民間銀行が増えている。 銀行は、公的銀行および民間銀行の顧客や融資取引の改善にあまり関心のない農家向けに多くの政策を開始しました。 ローン処理に必要な規制と文書化プロセスにより、銀行部門での AI ツールの導入が増加しており、それが市場セグメントの成長を促進しています。
タイプ {自然言語処理 (NLP)、深層学習 (DL)、機械学習 (ML)}
世界の AIプラットフォーム融資市場は、自然言語処理 (NLP)、深層学習 (Dl)、機械学習 (ML) などのタイプごとに需要と供給についても分割および分析されています。 これら 3 つのセグメントの中で、機械学習セグメントが大きなシェアを獲得すると予想されます。 ML および AI ベースの融資は、生データを非常に効率的に使用することで時間とエネルギーを節約します。 財務における ML アプリケーションは、計算、データ監視、請求処理、事務処理などの多くのタスクを自動化するのに役立ちます。 これにより人件費が削減され、顧客サービスが向上します。 顧客の行動は簡単に分析でき、IoT デバイスの ML と AL によって顧客の好みを生成できます。 多くの金融機関では、アルゴリズム取引、不正行為の検出、セキュリティ ポートフォリオ管理、高頻度取引、チャットボット作成、リスク管理、取引決済、顧客獲得、オンボーディングの自動化、資産評価が ML を通じて行われています。
当社の世界市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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タイプ別 |
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機能別 |
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AIタイプ別
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エンドユーザー別
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AIプラットフォーム融資市場 : 成長要因と課題
成長の原動力
- 世界中で銀行の数を増やし、あらゆる地域のより多くの人々にサービスを提供
- どの国でも驚くべき数の銀行が機能しており、デジタル化がピークに達しているため、すべての銀行が AI ベースの融資プラットフォームを採用しています。 これは、銀行やその他の金融機関が顧客の最新の財務傾向、需要、既存のデータを理解し、意思決定のための効率的で信頼できる結果を生み出すのに役立ちます。 したがって、このような採用の増加により、予測期間中の市場の成長が加速すると予想されます。
- 2018 年に米国には約 11,000 の登録銀行と信用組合があったと推定されています。
- 可処分所得と人々のニーズの高まりに伴いクレジットカード保有者数が増加
- 2021 年の時点で、インドでは約 15 億件の取引がクレジット カード経由で完了すると推定されています。
- クラウド コンピューティングの進歩とビッグ データの保存とリモート サーバーの運用の採用の増加
- クラウド コンピューティングは、セキュリティ、サーバーの運用、データの保存、リモート管理、通信、ネットワーキングなどのコンピューティング サービスを提供することで、多くの金融機関を支援しています。 世界中でクラウドを使用している人は約 35 億人で、2022 年の最新情報の時点で、世界人口の約 50%、アメリカ人のほぼ 70% がデータをオンラインに保存したり、Web ベースのソフトウェア アプリケーションを使用したりしています。
- インターネットを利用する人が増え、世界中でデジタル化の普及が進む
- あらゆる分野や組織へのデジタル テクノロジーの大規模な導入と統合により、世界中でデジタル トランスフォーメーションが急増しています。 たとえば、2022 年には、約 90% の企業が何らかのデジタル イニシアチブに関与すると予測されており、ビジネス リーダーの 85% は、世界中でデジタル化が優先事項であることを認めています。
- ネットバンキングおよびモバイルバンキングアプリケーションによるスマートフォンでの銀行業務の増加
- 2019年には世界中で約30億人がスマートフォンを使用していることがわかりました。
課題
- サイバー攻撃と金銭的被害の可能性
- 銀行のデジタル化は進んでおり、スマートフォン、コンピューター、またはインターネットに接続されたあらゆるデバイスですべてのサービスが利用できるようになっています。 これらのサービスは簡単にハッキングされて Web からすべての情報を取得できるため、デジタル化の進展によりサイバー脅威が増大しています。 オンライン Web では、サイバー犯罪者が必要とするすべての情報が提供されます。 多くの場合、サイバー脅威の可能性が高く、予測期間中の市場の成長を妨げます。
- 従来の融資方法の信頼性の向上
- 接続とインフラストラクチャのメンテナンスに関する問題
ニュースで
- Tavant は、AI を活用したタッチレス融資用の 2 つの製品を MBA アニュアルで発表します。 タッチレス融資は、住宅ローンの処理と自動引受業務に加えて、エンドツーエンドの住宅ローン製造パイプラインを容易にします。
- Sigma Infosolutions は、Colve.AI と協力してビジネス インテリジェンス ソリューションを強化します。 これは、同社が e コマース経済を拡大し、売上増加のための AI を活用したレコメンデーション ソリューションを提供するのに役立つと推定されています。
AIプラットフォーム融資市場を支配する注目の企業
- Winzi, Inc.
- 会社概要
- 事業戦略
- 主な製品内容
- 財務実績
- 主要業績評価指標
- リスク分析
- 最近の開発
- 地域での存在感
- SWOT分析
- Ellie Mae
- Tabant
- Sigma InfoSolutions
- Ruthify
- Fiserv
- Pegasys Systems Co., Ltd.
- Newgen Software Technology Limited
- Nucleus Software Export Limited
- KPIT Technologies Limited
目次
レポートで回答された主な質問
質問: AIプラットフォーム融資市場の成長を促進する主な要因は何ですか?
回答: 世界中で銀行の数が増加することで、市場の成長が大幅に促進されると推定されています。
質問: AIプラットフォーム融資 市場のCAGRはどのくらいですか?
回答: 市場は、予測期間、つまり 2023 年から 2033 年にかけて 25% の CAGR に達すると予想されます。
質問: AIプラットフォーム融資 市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?
回答: 北米地域の市場は、2033年末までに最大の市場シェアを保持し、将来的にはより多くのビジネスチャンスをもたらすと予測されています。
質問: AIプラットフォーム融資 市場で支配的な主要企業はどれですか?
回答: 市場の主要プレーヤーは、Ellie Mae, Inc.、Tavant、Sigma Infosolutions、Roostify, Inc.、Fiserv, Inc.、Pegasystems Inc.、Newgen Software Technology Limited、Nucleus Software Exports Limited などです。
質問: 会社概要はどのように選ばれるのでしょうか?
回答: 企業概要は、製品セグメントから生み出される収益、収益創出能力を決定する企業の地理的存在、および企業が市場に投入する新製品に基づいて選択されます。
