世界のストローク後処理ソフトウェア市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025-2037年)
世界のストローク後処理ソフトウェア市場規模は、2024年に210百万米ドルと評価され、2037年には606.4百万米ドルに達すると予測されています。2025ー2037年の予測期間中、年平均成長率(CAGR)8.5%で拡大すると見込まれています。2025年には、ストローク後処理ソフトウェアの業界規模は227.8百万米ドルに達すると見込まれています。
ストローク後処理ソフトウェアと遠隔医療の統合により、医療提供者は遠隔で神経科医と放射線科医による即時のリアルタイム相談が可能になります。AIを活用した脳卒中画像診断ソリューションは、地方や医療サービスが不足している地域における脳卒中診断のニーズの高まりにより、人気が高まっています。医療提供者は、これらのソリューションを通じて重要な患者データに遠隔アクセスできるようになり、診断の遅延を短縮し、患者の治療成績を向上させることができます。遠隔医療の普及により、遠隔脳卒中画像分析は、即時の洞察共有機能とともに、現在の脳卒中管理の基本的な側面として機能しています。 2022年2月、Viz.aiはTeleSpecialistsと提携し、AI脳卒中検出ソフトウェアプラットフォームを開発しました。
このプラットフォームは、TeleSpecialistsの遠隔脳卒中ネットワークに統合され、治療の遅延を最小限に抑えながらケアの連携を最適化します。AI生成アラートと遠隔相談サービスを活用することで、この提携は、主に包括的な神経学的専門能力が不足している施設において、脳卒中検出への対応と治療開始を効率化します。
ストローク後処理ソフトウェア市場: 主な洞察
基準年 |
2024年 |
予測年 |
2025-2037年 |
CAGR |
8.5% |
基準年市場規模(2024年) |
210百万米ドル |
予測年市場規模(2025年) |
227.8百万米ドル |
予測年市場規模(2037年) |
606.4百万米ドル |
地域範囲 |
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ストローク後処理ソフトウェア市場の域概要地
ストローク後処理ソフトウェア市場 – 日本の見通し
日本のストローク後処理ソフトウェア市場は、MRIやCTスキャン装置などの最先端の画像技術への医療システムの依存度が高いことから、大きな成長を遂げています。これらの医療画像診断装置は、後処理ソフトウェアと統合することで、詳細な脳画像解析を通じて脳卒中治療の診断能力が向上するため、より効果的に機能します。
さらに、ストローク後処理ソフトウェアは、患者固有のデータを生成することで、個別化された医療介入の計画に役立つ個別化治療の実現に貢献します。高度なソフトウェアソリューションは、個別化されたケアアプローチをサポートする機能を備えているため、医療機関による導入が加速しています。モバイルヘルス(mHealth)技術は国内で広く普及しており、医療提供者による処理ソフトウェアへのアクセスが容易になっています。これらのシステムは、医療緊急事態における迅速な対応が求められる場合に優れた性能を発揮します。遠隔医療サービスは、脳卒中患者が遠隔診断および相談サービスを受けることを可能にし、時間的制約のある疾患の治療において極めて重要です。ストローク後処理ソフトウェアを統合した遠隔医療プラットフォームを通じて、画像データ解析のための専門家によるリアルタイム連携が可能になり、診断の精度とスピードが向上します。この新たな開発により、専門的な医療が地域のあらゆる場所に届くようになります。


サンプル納品物ショーケース

過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
アジア太平洋市場統計
アジア太平洋地域のストローク後処理ソフトウェア市場は、評価期間中に25.3%の収益シェアを獲得し、世界市場を牽引すると予想されています。この成長は、主に脳卒中症例の増加と、診断ソリューションの改善に対するニーズの高まりによって牽引されています。この地域では、AIを活用した医用画像技術の急速な発展が顕著であり、これにより、より迅速で信頼性の高い脳卒中検出システムが実現しています。日本、中国、インドの政府はデジタルヘルスケアの発展を積極的に支援しており、病院のITシステムにおけるストローク後処理ソフトウェアの導入が進んでいます。
アジア太平洋地域の遠隔医療サービスにより、医師は脳卒中患者を遠隔で診断することができ、迅速かつ効果的な治療を受けられる可能性が高まっています。医療技術企業は医療機関と提携し、AIを活用した脳卒中画像診断ソリューションを開発しており、業界の拡大を牽引しています。脳卒中による死亡や障害への関心が高まっていることから、革新的なストローク後処理ソフトウェアソリューションの開発への科学的投資が加速しています。病院の脳卒中ケアセンターや神経科の増加は、特殊な画像診断ツールの導入を促進し、この地域のストローク後処理ソフトウェア市場の成長を支えています。
中国では、政府がAIを活用したヘルスケアソリューションへの支援を強化し、医用画像技術の進歩を加速させる中、ストローク後処理ソフトウェア市場が急速に成長すると見込まれています。「健康中国2030」計画は、病院にAI脳卒中画像ソフトウェアの導入を促すことで、AIヘルスケアの導入を支援する政府の取り組みです。脳卒中後処理技術への投資は増加し、診断性能と治療の信頼性が向上します。特に、中国の医療インフラ要件に対応した、ローカライズされたAIベースのソフトウェア開発への重点が高まっていることから、市場は引き続き成長しています。
インドでは、医療機関によるAI診断ツールの導入と脳卒中症例の増加により、ストローク後処理ソフトウェア市場が加速すると見込まれています。さらに、病院や診断センターなどの医療機関では、リアルタイムの脳卒中診断を行うAI画像技術を活用し、遠隔アクセスによる神経科医との仮想診察を可能にしています。また、インドに特化したツールを開発する地元のヘルステック系スタートアップ企業や研究機関の参入増加も、市場を支えています。
北米市場
北米のストローク後処理ソフトウェア市場は、医療提供者がAIの活用を重視し、高度な脳卒中ケア管理プロトコルを開発していることから、2025ー2037年の間に急速な拡大が見込まれています。この地域では、FDA(米国食品医薬品局)の規制プロセスを活用したAI搭載脳卒中画像診断ソリューションが強力に承認されており、医療提供者がこれらのソリューションを利用できるようになっています。後処理ソフトウェアは、電子カルテやクラウドベースのプラットフォームと統合することで、医療提供者間のデータ共有を強化し、脳卒中の診断と治療を促進しています。
米国のストローク後処理ソフトウェア市場は、医療提供者が入院再発の削減と脳卒中患者の治療成績向上に重点を置いていることから、拡大しています。医療提供者は、価値に基づくケアモデルを採用し、正確な脳卒中診断を加速させる高度な画像診断ソリューションを確立しています。AIを搭載したストローク後処理ソフトウェアは、ワークフローの合理化と治療時間の短縮に不可欠な役割を果たし、介入後の患者転帰の改善につながります。脳卒中管理におけるコスト効率の向上が求められているため、病院はAI統合画像診断ソリューションを活用して意思決定プロセスと戦略的なリソース支出を最適化しています。
脳卒中診断の拡大は、脳卒中後処理ツールと組み合わせたポータブルおよびPOC(ポイントオブケア)画像診断ソリューションの利用増加に大きく依存しています。米国では、モバイル脳卒中ユニットと連携した緊急遠隔医療サービスが普及しており、患者が病院に到着する前にリアルタイムで脳卒中評価を提供しています。AIを活用した脳スキャンアプリケーションは、財政支援が拡大しており、神経科医にとって重要な治療決定のための迅速な分析を可能にしています。脳卒中研究プログラムへの政府資金提供やAIヘルスケアソリューションの拡大に伴い、米国では脳卒中後処理技術の導入が増加しています。
カナダでは、開発途上地域における遠隔地や十分なサービスが受けられていない脳卒中ケアサービスの拡充に積極的に取り組んでいることから、ストローク後処理ソフトウェア市場は大幅な成長が見込まれています。農村部に住む人の割合が高いことから、遠隔地の専門医による診察と迅速な診断を可能にする脳卒中画像診断における人工知能ソリューションの需要が高まっています。政府はデジタルヘルスケアインフラへの投資と遠隔医療サービスの拡充を図り、ストローク後処理ソフトウェアの導入を促進しています。カナダの医療提供者は、遠隔医療プラットフォームと高度な画像診断ツールを組み合わせることで、脳卒中の検出能力と治療効率を向上させ、介入時間を短縮しています。
ストローク後処理ソフトウェア市場のセグメンテーション
インストール別(デスクトップ、携帯電話とタブレット)
デスクトップセグメントは、予測期間中に63.0%という最大の収益シェアを占めると予想されています。この成長は、医療専門家による複雑な画像分析を支援するデスクトップインストール機能に加え、包括的なレポートツールと複雑な治療要件に対応するためのカスタマイズ可能な設定に起因しています。高度な機能と処理能力は、緊急の脳卒中診断シナリオに適した即時の医用画像データ分析を可能にします。病院システムは、あらゆる医療関連ソフトウェアや機器に容易に接続してデータを効率的に管理できるため、デスクトップの恩恵を受けることができます。
デスクトップと使いやすいインターフェースにより、医療専門家は医用画像を包括的に読影することができ、軽度の脳卒中の兆候を発見する能力を向上させると同時に、患者の医療の質を向上させることができます。脳卒中ケアの進歩は、医療機関が革新的なデスクトップソフトウェアソリューションの導入に投資する原動力となっています。企業間のコラボレーションも、セグメント成長のための有利な機会を生み出しています。例えば、2024年6月、Siemens Healthineersは世界脳卒中機構(WSO)と提携し、急性期脳卒中専門医の育成と脳卒中患者の治療・ケアの向上を目指しました。この提携は、脳卒中ケア活動に高度なデスクトップ後処理ソフトウェアを使用するために、医療専門家の間で専門的なスキルを開発することに重点を置いています。
モダリティ別(CTスキャン、MRI)
MRIセグメントは、MRI技術の診断能力の向上と高度なMRIシステムの開発への投資の増加により、予測期間中に大きな収益を記録すると予想されています。詳細な画像化能力により脳構造の正確な視覚化が期待されるMRI技術により、初期段階では脳卒中の検出が依然として可能です。業界リーダーが共同プロジェクトでチームを組むことで、この分野のさらなる進歩が促進されると期待されています。さらに、AI駆動型後処理ツールは、MRI診断の効率を高め、自律的に動作して脳卒中を特定し、特定の測定値を決定します。MRIシーケンスと後処理アルゴリズムの高度な技術開発により、MRIに基づく脳卒中分析ソフトウェアの需要が高まり、現代の脳卒中ケアにおいて不可欠な地位を確立すると予想されます。PhilipsとSyntheticMRは2024年2月に提携し、MRI検査からの神経学的推定を改善するためのAIベースの定量的脳画像化ソリューションを生み出しました。
ストローク後処理ソフトウェア市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
インストール別 |
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モダリティ別 |
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タイプ別 |
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最終用途別 |
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ストローク後処理ソフトウェア市場:成長要因と課題
ストローク後処理ソフトウェア市場の成長要因ー
- 脳卒中の発生率増加:世界脳卒中機構(WSO)によると、毎年約12百万人が脳卒中を発症しており、世界の脳卒中発生率は増加を続けています。脳卒中患者数の増加に伴い、専門家が迅速な治療と介入を実施できるよう、迅速な診断ツールが求められています。ストローク後処理ソフトウェアは、医療画像データの迅速な評価を可能にすることで、医療チームが効果的な治療法を決定し、患者の回復を促進することで、脳卒中ケアに不可欠なシステムとして機能します。脳卒中画像診断ソリューションの需要増加は、様々な新しい脳卒中画像診断技術の開発につながると予想されています。例えば、2025年1月、ジョージタウン大学医療センターはMedStar Healthと提携し、急性脳卒中画像データベース(AstrID)を立ち上げました。AStrIDプラットフォームは、AIを用いてMRI画像を分析し、脳卒中の種類と発生部位を自動的に識別することで、より正確な診断と、個々の患者に合わせたリハビリテーション計画を提供します。
- 神経学研究への投資増加:神経学的健康への関心が高まるにつれ、脳卒中後処理技術開発に重点を置いたAI診断システムへの多額の投資が進んでいます。現代の医学研究機関は、大手企業と協力し、脳卒中をより正確に特定・分類するための高度なAIシステムの開発に取り組んでいます。特に多くの地域では専門的な医療資源が不足しているため、脳卒中の迅速かつ正確な特定は、治療の成功に不可欠な要素です。メMedtronic India と Qure.ai'のAI統合に関するパートナーシップは、2023年4月に開始されました。この提携は、インドの脳卒中管理システムにAIを適用することを目的としており、Medtronicの神経科学の知識とQure.aiの人工知能ソリューションを融合させ、専門分野の異なる脳卒中ケアセンターをテクノロジーベースのリンクで繋ぐことが期待されています。
当社のストローク後処理ソフトウェア市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
- 既存の医療ITシステムとの連携の限界:既存の医療ITシステムは、ストローク後処理ソフトウェアの導入を阻む大きな障害となっています。多くの医療機関では、HIS(医療情報システム)やPACS(画像診断システム)といったレガシーシステムに加え、AIを活用した新しい脳卒中画像診断ソリューションと適切に連携できないEHR(電子カルテ)を使用しています。スムーズなデータ通信を実現するために、病院は相互運用性リソースへの投資に加え、カスタマイズされたソフトウェアソリューションの導入やIT担当者の支援に多額の投資を行っています。システム統合に関する問題は、遅延や費用増加につながる複数の障害を生み出し、医療提供者が効率的な脳卒中診断ソリューションの導入に消極的になっている状況です。
- AI導入への抵抗と信頼:脳卒中診断におけるAI導入への抵抗感は、医療提供者が機械の精度、責任、そして自動意思決定システムへの信頼性に疑問を抱くことから始まります。医療専門家は、AI診断による誤った結果が治療に影響を与える可能性を懸念しています。臨床意思決定を支援するAIシステムに関する法的および倫理的配慮から、説明責任に関する疑問も生じています。医師は、AIの使用によって専門性が低下し、AIを使用しない診断方法を選択するようになることを懸念しています。 AI 駆動型ソフトウェア後処理プログラムに対する人々の疑念は、標準的な医療現場での導入を妨げることが予想されます。



ニュースで
- 2025年2月、Hyperfineは国際脳卒中会議において、AI搭載ポータブルMRIシステム「Swoop」の急性虚血性脳卒中診断における有効性を実証するデータを発表しました。
- 2022年1月、BrainomixはAI搭載e-Strokeプラットフォームを拡張し、脳卒中の診断と治療のための包括的な画像ソリューションを提供する能力を強化しました。
- 2023年8月、Canon Medical Systems Corporationは、欧州市場でAlphenix/Evolve Edition Angiographyシステムを発売しました。このシステムは、リアルタイムAI技術を搭載しており、画像品質を向上させ、心臓インターベンション処置における処置時間と放射線被ばくを低減します。
- 2022年11月、Fujifilm Healthcareは、従来の方法と比較して6倍以上の時間分解能を実現することで心臓画像診断を強化するように設計されたCardio StillShotソフトウェアを発表しました。この革新により、心臓CT画像の鮮明度が大幅に向上し、心臓疾患の正確な診断に役立ちます。
ストローク後処理ソフトウェア市場を席巻する企業

ストローク後処理ソフトウェア市場の競争環境は、主要企業による業界への先進技術の導入により、急速に進化しています。彼らは、厳格な規制基準と消費者の需要に応える新技術と製品の開発に注力しています。これらの主要企業は、合併・買収、合弁事業、提携、新製品の発売など、様々な戦略を採用することで、製品基盤の拡充と市場ポジションの強化を図っています。
ストローク後処理ソフトウェア市場を支配する注目の企業
- Brainomix
- 会社概要
- 事業戦略
- 主な製品内容
- 財務実績
- 主要業績評価指標
- リスク分析
- 最近の開発
- 地域での存在感
- SWOT分析
- Canon Medical Systems Corporation
- Fujifilm Corporation
- Nihon Kohden Corporation
- Siemens Healthineers
- GE HealthCare Technologies Inc.
- RapidAI
目次
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レポートで回答された主な質問
質問: ストローク後処理ソフトウェア市場の世界的な見通しは何ですか?
回答: 世界のストローク後処理ソフトウェア市場規模は、2024年には210百万米ドルと推定され、2037年末には606.4百万米ドルに達すると予想されています。2025ー2037年の予測期間中は、年平均成長率(CAGR)8.5%で拡大すると予想されています。
質問: 世界的に見て、今後、どの地域がストローク後処理ソフトウェア事業にとってより多くの機会を提供しますか?
回答: 北米のストローク後処理ソフトウェア業界は、2037年まで大きな市場シェアを維持すると予想されています。
質問: 日本のストローク後処理ソフトウェア業界の規模はどうですか?
回答: 日本のストローク後処理ソフトウェア市場は、最先端の画像技術の存在により、予測期間中に堅調な成長が見込まれています。
質問: 日本のストローク後処理ソフトウェア市場を牽引する主要企業はどれですか?
回答: Canon Medical Systems Corporation、 Fujifilm Corporation、Nihon Kohden Corporationは、日本のストローク後処理ソフトウェア市場を席巻している主要企業です。
質問: 日本のストローク後処理ソフトウェア市場における最新の傾向は何ですか?
回答: 2023年1月、Nihon Kohden Corporationは、敗血症、出血、呼吸不全などの潜在的な重篤な臨床イベントを早期に警告するAI駆動型ツール「CoMET(Continuous Monitoring of Event Trajectories)」を発表しました。CoMETは、臨床医が微妙な生理学的変化を特定し、タイムリーな介入を促進するのに役立ちます。