製薬業界市場における世界の機械学習は、予測期間、すなわち2022年から2030年にかけて堅調なCAGRで成長すると推定されています。市場の成長は、機械学習の成長とともに、健康産業におけるビッグデータ量の増加に起因する可能性があります。機械学習は、BFSI IT & Telecomなどのさまざまな最終用途産業で広く使用されている人工知能(AI)の一般的な形態です。製薬業界には、病歴クリニックや薬局などの医薬品開発記録などの膨大なビッグデータが存在することで、製薬業界における機械学習の範囲が拡大すると推定されています。機械学習の助けを借りて、パーソナライズされた治療を提供し、患者の反応に基づいて薬物および治療法を開発する患者上の任意の薬物の結果を予測することが可能です。機械学習のこれらの有益なアプリケーションは、市場の成長を促進すると推定されています。2017年現在、米国の健康情報技術国家コーディネーター局の統計によると、オフィスベースの医師の約86%が電子健康記録(HER)システムを採用していました。
市場は、電子記録保持データ整合性予測分析放射線学などにアプリケーションによってセグメント化されており、予測分析セグメントは、疾患のより良い治療法を設計するために特定の薬物に対する患者の生物学的応答を予測する緊急の必要性のために、予測期間中に市場で顕著なシェアを保持すると予想されます。機械学習はデータを分析でき、残業は起こりうる結果を予測できます。これは、セグメントの成長を促進すると推定されています。 クリックしてサンプル レポートをダウンロード
世界中のインターネットアクセシビリティの絶え間ない成長と、5GブロックチェーンクラウドサービスInternet of Things(IoT)や人工知能(AI)などを含む多数の技術的進歩は、過去20年間の経済成長を大幅に押し上げました。2021年4月現在、世界中でインターネットを積極的に利用しているユーザーは45億人を超えています。さらに、ICT部門の成長は、世界のさまざまな国の経済の他の変革の中で、GDP成長の労働生産性とR&D支出に大きく貢献してきました。さらに、ICT部門における財とサービスの生産も経済成長と発展に貢献しています。国連貿易開発会議のデータベースの統計によると、世界のICTの良質輸出(総良品輸出額に占める割合)は、2015年の10.816から2019年の11.536に増加しました。2019年、香港特別行政区におけるこれらの輸出は、東アジア・太平洋地域で56.65%、中国で25.23%、中国で25.77%、米国で8.74%、ベトナムで35.01%でした。これらは、市場の成長を後押ししている重要な要素の一部です。
地理的分析に基づいて、製薬業界市場におけるグローバルな機械学習は、北米、アジア太平洋ラテンアメリカ、中東およびアフリカ地域を含む5つの主要地域に分かれています。北米地域の市場は、医療セクターの絶え間ない進歩とともに、この地域における主要な製薬会社の存在により、予測期間を通じて最大の市場シェアを獲得すると予想されています。さらに、米国とカナダの技術部門も急速な進歩と革新を経験しており、製薬業界での機械学習の採用を促進すると推定されています。アジア太平洋地域の市場は、日本、中国、韓国、シンガポールなどの発展途上国でのAIの採用の増加を背景に、予測期間中に緩やかな成長を目撃すると推定されています。これらの地域での技術の進歩は、市場の成長を促進することが期待されています。
製薬業界市場におけるグローバルな機械学習は、地域に基づいて次のようにさらに分類されています。
製薬業界市場におけるグローバルな機械学習に関する当社の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
2022年および2023年には、市場参加者は荒波にもまれることが予想され、通貨換算の大きなギャップ、収益の縮小、利益率の低下、物流やサプライチェーンにおけるコスト圧迫などにより、損失を被る可能性があります。また、2022年の米国経済成長率は3%にとどまると予想されています。
同国の購買力は2.5%近く低下すると予想される。一方、ヨーロッパ諸国では、特にこれからの冬にエネルギー危機という形で最悪の事態がやってくるでしょう。COVID-19の直後から、世界中の経済がインフレに見舞われています。特に欧米諸国では、予想以上のインフレにより、各国の銀行や金融機関が経済損失を抑制し、企業の利益を守るための懸念が高まっていた。金利上昇、ドル高による原油価格の高騰、ウクライナとロシアの紛争によるガスやエネルギー資源の価格高騰、中国経済の減速(2022年に4%程度)による生産と世界のサプライチェーンの混乱、その他の要因が各産業にマイナスの影響を与えるだろう。