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概要
ロボットは、独自の基本的な決定を下すことによってタスクを動かし、実行することができる部品を含む機械です。人工知能(AI)やモノのインターネット(IoT)などの新しい技術の進歩は、倉庫への道を見つけ、賃金の上昇による十分な労働力の欠如など、倉庫が直面するより差し迫った課題に対処しようとしています。倉庫管理は、自動化によって進化してきたサプライチェーンの重要な部分です。倉庫には、さまざまなプロセスに役立つロボットソリューションを選択するオプションがあります。倉庫の自動化技術は高度化しており、業界のマテリアルハンドリングサプライチェーンロジスティクスと流通の注文の履行に焦点を当てています。
市場規模と予測
世界の倉庫ロボット市場の成長は、ロボットを小型化し、一部の場所での労働力不足による世界的な自動化の需要の高まりをより良くした技術の研究開発の進歩への支出の増加、電子商取引などの競争レベルの増加などの要因によって推進されています。米国トラック協会(ATA)が発表した調査によると、レンタルトラック輸送業者の90%が、運輸省の要件を満たすことができる十分なドライバーを見つけることができなかったと報告しています。
世界の倉庫ロボット市場は、予測期間、すなわち2020-2027年に堅調なCAGRを記録すると予想されています。市場は製品機能とエンドユーザーによってセグメント化されており、そのうち製品タイプセグメントの一部を構成する移動ロボットは、輸送検査やその他のタスクでの使用のために最高の市場シェアを占めると予想されています。移動ロボットは、手術中に医師や外科医を支援する医療にも応用されています。国際ロボット連盟(IFR)が発表したWorld Roboticsのレポートによると、2018年のロボットの世界年間売上高は165億米ドルと評価されました。
成長の原動力
ビジネスのしやすさに基づく国の評価 生産性効率の革新と運用コストの削減
世界中の政府は、技術の革新を奨励し、それが国の革新能力を向上させる上で大きな役割を果たすようにしています。政府は、ビジネスのしやすさに応じて世界中でランク付けされています。2019年に発表された世界銀行の報告書によると、米国は英国と日本が先行しており、ビジネスのしやすさの点でトップ50諸国にランクされています。アジア太平洋地域では、インドがビジネスを行うさまざまな分野で測定されながら、ビジネスのしやすさランキングが大幅に向上しました。これにより、効率の向上とコスト削減のために、より多くのスタートアップが倉庫ロボットを業務に採用することが期待されています。AIの採用以来、ほぼすべての作業が自動化によって倉庫で変更される可能性があります。AIは、倉庫に出荷する商品を低コストで整理し、輸送コストを節約することで、製品の需要を予測するのに役立ちます。
さらに、サービスとしてのロボット(RaaS)モデルは、設備投資のリターンを得るために数年かかるロボットの採用と比較して導入されています。これは、コストの面で企業にとって費用対効果の高いスケーラブルで柔軟でリスクの低いアプローチと見なされ、追加のインフラストラクチャを必要としないため、倉庫ロボットの使用を増やすことを奨励します。さらに、これらのロボットは24時間365日の操作を行うことができ、生産性と収益の向上に役立ちます。これらの要因は、予測期間中に市場の成長を促進すると予想されます。
スタートアップ数の増加とビジネスの増加による電子商取引 へのシフト
設立されるスタートアップの数は、世界中の市場の成長を牽引する新しいイノベーションにより、年々ゆっくりと増加しています。オブザーバー・リサーチ・ファウンデーション(ORF)によると、14036のスタートアップは、インド政府によって、財政的支援が期待される潜在的なビジネスとして認識されています。現在、660のスタートアップにもビジネスサポートが提供されており、政府から132の企業に資金が提供されています。インドは電子商取引セクターにとって最も急成長している市場であるため、電子商取引市場の成長は、資金調達技術とトレーニングの取得という点で、零細中小企業に直接影響を与えるでしょう。現在オンラインになっているインドの零細・中小企業の約27%が電子商取引を利用しています。MSME企業の電子商取引分野への参入は、100米ドルの投資のみを必要とし、多数の電子商取引スタートアップの設立を増やすのに役立っています。
拘束
高い製品コストと自動化による人的労働力の削減
倉庫が直面する主な課題は、これらのロボットの高コストと、予測期間中の市場の成長に対する主要な制約として機能すると予想される投資収益率を正確に確認できないことです。さらに、特に未開発地域での雇用喪失やロボットに対する認識の欠如の脅威は、予測期間中の市場の成長を制限すると予想されます。
市場セグメンテーション
世界の倉庫ロボット市場に関する当社の詳細な分析には、以下のセグメントが含まれます。
製品タイプ別
機能別
アプリケーション別
地域別
地域分析に基づいて、世界の倉庫ロボット市場は、北米、アジア太平洋ラテンアメリカ、中東およびアフリカ地域を含む5つの主要地域に分かれています。北米の市場は、他の多くの国よりもはるかに早く倉庫の管理にロボット工学を採用しているため、最高の市場シェアを占めると予想されています。さらに、電子商取引業界の急速な成長は、予測期間中に市場の成長を促進すると予想されます。
世界の倉庫ロボット市場は、地域に基づいて次のようにさらに分類されています。
市場を支配するトップ注目企業
2022年および2023年には、市場参加者は荒波にもまれることが予想され、通貨換算の大きなギャップ、収益の縮小、利益率の低下、物流やサプライチェーンにおけるコスト圧迫などにより、損失を被る可能性があります。また、2022年の米国経済成長率は3％にとどまると予想されています。
同国の購買力は2.5％近く低下すると予想される。一方、ヨーロッパ諸国では、特にこれからの冬にエネルギー危機という形で最悪の事態がやってくるでしょう。COVID-19の直後から、世界中の経済がインフレに見舞われています。特に欧米諸国では、予想以上のインフレにより、各国の銀行や金融機関が経済損失を抑制し、企業の利益を守るための懸念が高まっていた。金利上昇、ドル高による原油価格の高騰、ウクライナとロシアの紛争によるガスやエネルギー資源の価格高騰、中国経済の減速（2022年に4％程度）による生産と世界のサプライチェーンの混乱、その他の要因が各産業にマイナスの影響を与えるだろう。
2019 年7月:倉庫および物流市場向けの協調型自律移動ロボットソリューションの製造と開発に従事するFetch Robotics Inc.は、シリーズCの資金調達を通じて合計4600万ドルを調達しました。この資金調達は、Fetch Roboticsが米国での事業を拡大するのに役立つと期待されています。また、消費者の需要に応えるための増産や研究開発にも活用される見込み。
2019 年4月:Amazon Inc.は今年初めに、人工知能(AI)を使用して商品のエンドツーエンドの自律配送を提供する倉庫ロボットスタートアップ企業であるCanvas Technologyの買収を完了しました。
2018 年9月:AI搭載ロボットのグローバルテクノロジー企業であるGreyOrangeは、工場からフルフィルメントセンターまで、サプライチェーン全体でエンドツーエンドの自動化のための柔軟でスケーラブルなソリューションを開発する取り組みの一環として、シリーズCの資金調達により1億4000万ドルを調達し、別の資金調達ラウンドを完了しました。
