2022年および2023年には、市場参加者は荒波にもまれることが予想され、通貨換算の大きなギャップ、収益の縮小、利益率の低下、物流やサプライチェーンにおけるコスト圧迫などにより、損失を被る可能性があります。また、2022年の米国経済成長率は3％にとどまると予想されています。
同国の購買力は2.5％近く低下すると予想される。一方、ヨーロッパ諸国では、特にこれからの冬にエネルギー危機という形で最悪の事態がやってくるでしょう。COVID-19の直後から、世界中の経済がインフレに見舞われています。特に欧米諸国では、予想以上のインフレにより、各国の銀行や金融機関が経済損失を抑制し、企業の利益を守るための懸念が高まっていた。金利上昇、ドル高による原油価格の高騰、ウクライナとロシアの紛争によるガスやエネルギー資源の価格高騰、中国経済の減速（2022年に4％程度）による生産と世界のサプライチェーンの混乱、その他の要因が各産業にマイナスの影響を与えるだろう。
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IN THE NEWS2021年4月-TrimbleとHORSCHは、業界のワークフローと自律型機械の未来を構築することを目標に、農業における自律性を実現するために提携しました。
2019 年 1 月 - Microsoft India は、スマートフォンを活用して収量を増やし、コストを削減することを目的として、農業分野に AI センサーを導入する旅に乗り出しました。
農業市場における世界の人工知能は、予測期間、すなわち2022年から2030年にかけて、大量の収益を獲得し、〜25%のCAGRで成長すると推定されています。市場の成長は、主に農業分野でのスマートセンサーの使用の増加と、世界中の農産物の需要の急増に起因する可能性があります。世界銀行によると、2018年には農業が世界の国内総生産(GDP)の4%を占め、一部の発展途上国ではGDPの25%以上を占めていました。 これらに伴い、世界的にリアルタイムの家畜モニタリングの需要が高まっており、家畜の顔認識や体調スコアによる画像分類など、高度なAIソリューションの応用に弾みをつけています。これにより、近い将来、市場の成長が大幅に促進されると予想されます。さらに、農業慣行の近代化のためのドローンの採用に向けた政府のイニシアチブの高まりは、近い将来、市場に十分な成長機会を提供すると予測されています。
市場はテクノロジーによって機械学習、コンピュータビジョン、予測分析にセグメント化されており、そのうち機械学習セグメントは農業市場における世界の人工知能で最大のシェアを占めると予想されています。これは、農場の生産性を高め、事業運営における競争力を獲得するために、世界中の農業組織や農家による機械学習対応ソリューションの採用の増加を説明することができます。さらに、提供に基づいて、ソフトウェアセグメントは予測期間中に最も重要なシェアを獲得すると予測されており、これは農場の効率を高めるためのAIソフトウェアの使用の増加、およびモバイル技術と農業技術の高度な統合によるものです。これらとは別に、リアルタイムデータ管理システムに対する需要の高まりも、差し迫った時期に市場セグメントの成長を促進するために評価されています。 クリックしてサンプルレポートをダウンロード
世界中のインターネットアクセシビリティの絶え間ない成長と、5G、ブロックチェーン、クラウドサービス、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)などを含む数多くの技術的進歩は、過去20年間の経済成長を大幅に押し上げました。2021年4月現在、世界中でインターネットを積極的に利用しているユーザーは45億人を超えています。さらに、ICTセクターの成長は、世界のさまざまな国の経済のその他の変革の中で、GDP成長、労働生産性、R&D支出に大きく貢献してきました。さらに、ICT部門における財・サービスの生産も経済成長と発展に貢献しています。国連貿易開発会議のデータベースの統計によると、世界のICT財輸出(総良質輸出の割合)は、2015年の10.816から2019年の11.536に増加しました。2019年、中国の香港特別行政区でのこれらの輸出は56.65%、東アジア・太平洋地域で25.23%、中国で26.50%、韓国で25.77%、米国で8.74%、ベトナムで35.01%に達しました。これらは、市場の成長を後押ししている重要な要素の一部です。
地理的分析に基づいて、農業市場における世界の人工知能は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ地域を含む5つの主要地域に分かれています。アジア太平洋地域の市場は、インド、中国、日本、オーストラリアなどの国々での農業におけるAIの採用率の高まりと、この地域の農業ソリューション事業における大手企業の参入を背景に、予測期間中に顕著な成長を目撃すると推定されています。さらに、農業分析とデータサイエンスに関する意識を農家に広めるための多国籍企業による投資の増加も、今後数年間でこの地域の市場成長を促進すると予測されています。さらに、北米市場は、機械学習やIoTなどの技術の早期採用、家畜管理、精密農業、土壌管理などの農業用途でのコンピュータビジョンの使用の増加により、予測期間中に最大のシェアを獲得すると予想されます。2021年には、北米の総企業数のほぼ80%が機械学習技術を採用しています。米国では、自己申告のデータサイエンティストまたはデータ研究者の4%以上が機械学習エンジニアとして働いています。
農業市場における世界の人工知能は、地域に基づいて次のようにさらに分類されます。
農業市場における世界の人工知能に関する当社の詳細な分析には、以下のセグメントが含まれます。
市場の成長を牽引する主な要因は、農業分野でのスマートセンサーの使用の増加と、世界的な農産物の需要の急増です。
市場は、予測期間、すなわち2022年から2030年の間に〜25%のCAGRを達成すると予想されています。
アジア太平洋地域は、インド、中国、日本、オーストラリアなどの国々での農業におけるAIの採用率の高まりと、農業ソリューション事業における大手企業の参入により、市場成長のためのより多くのビジネスチャンスを提供します。
市場の主要プレーヤーは、Microsoft Corporation、AgEagle Aerial Systems Inc.、Descartes Labs Inc.、IBM Corporation、John Deere and Companyなどです。
企業プロファイルは、製品セグメントから生み出された収益、収益創出能力を決定する会社の地理的プレゼンス、および会社が市場に投入する新製品に基づいて選択されます。
正確なフィールドデータを収集するための高いコストは、市場の成長を妨げると推定されています。
市場は、テクノロジー、展開、オファリング、アプリケーション、および地域によってセグメント化されています。
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