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概要
人工知能(AI)はコンピュータサイエンスのサブフィールドであり、そのアイデアは人間が通常実行できるタスクを実行することに集中しています。機械やコンピュータが人間のように考え、行動する能力のテストは、人工知能の基本的な基盤を推進するものです。AIシステムは、人間の心を理解し、それらを模倣しようとすると同時に、独立して問題を学び、解決することができます。自動車産業におけるAIの採用は徐々に進んでおり、以前から導入されていた従来の手動手法に代わるもう1つの選択肢として見なされています。
市場規模と予測
世界の自動車人工知能市場の成長は、人命を保護できるという自信をすべての利害関係者に提供する高度な安全機能の提供など、いくつかの要因によって推進されています。ドライバーの識別認識と監視によってドライバーの行動を識別するのに役立つAIの機能に加えて、事故から車両を保護するためにドライバーに警告したり、緊急時に制御を取ったりできる車両に存在するアラートシステムは、自動車市場における人工知能システムの需要を牽引すると予想されます。
世界の自動車人工知能市場は、この技術が比較的新しく、人口からの需要が十分に増加するためにはより多くの時間を必要とする可能性があるため、予測期間、すなわち2020-2027年に緩やかなCAGRで成長すると予想されています。さらに、利害関係者は、AI技術の採用から生じる利益を含む、その採用と使用について教育され、訓練される必要があります。 市場はコンポーネントタイプ別にハードウェアとソフトウェアに分かれており、AIソフトウェアソリューションなどのソフトウェア関連開発など、さまざまな技術開発が市場に導入されているため、ソフトウェアセグメントが最も高い市場シェアを占めると予想されています。
成長の原動力
個人使い捨て所得の増加
世界人口の可処分所得の増加に伴い、高度な技術を搭載したプレミアム車両の数が世界市場に参入し、技術的に熟練した労働人口から高級品や技術に精通した製品に対する大きな需要があります。AIを使用して、メーカーは顧客がその使用のために好む新製品を設計することができました。
自動運転車とユーザーのパーソナライズされた運転体験に対する需要の高まり
世界人口の大多数から自動運転車に対する需要が高まっており、これは、以前に流行していた従来のモードとは異なり、ドライバーと車両の乗客のためのパーソナライズされた体験への期待と相まって、さらに、自動車AIが実行する機能の中には、道路上の無人車やトラックが道路上の顧客サービスを可能にし、ジェスチャーの形で物体認識を識別できる機能や、車両におけるAIの需要を牽引することが期待される機能など、予測期間中の市場の成長に寄与することが期待される機能がいくつかあります。
個人の安全と車両 のより良い制御に対するニーズの高まり
自動車にAIを導入することで、車両には、ドライバーの行動を特定および認識し、それに応じて車両の動きを調整するなど、AIを搭載した車両に付随する複数の機能が装備されています。他の多くの機能に加えて、事故を避けるために、特定のケースで車両の制御を取ることを含む、任意の危険の識別やドライバーへの警告などが実行されます。自動車に存在するAI技術は、AIを搭載した車両をあらゆる危険から保護するのに役立つマッピングを含むセンシングを実行します。
自動車におけるAIの複数の有用性
自動車業界では、AIを複数の用途に利用できるケースがあります。自動運転や自動運転は、先進運転支援システムの形での支援など、AIの活用が有効になる側面の1つです。自動車がR&D目的で使用されているときに生成される大量のデータがあります。さらに、音声アシスタントの形でコネクテッドカーにAIを使用する余地があり、自動車メーカーの予測メンテナンスは配送サービスの作成にシフトし、消費者の間でAIの要求が厳しくなっています。
拘束
サイバー攻撃の新技術と脅威を受け入れる個人の消極的
自動車市場におけるAIの導入により、採用に関する決定を下す前に発生する可能性のある利点や問題など、技術とその機能について理解したい個人の需要を決定するいくつかの要因により、個人がAI搭載車両を採用することに最初は消極的になります。
さらに、プライバシーの喪失の問題 サイバー脅威 不規則なオブジェクトの処理中など、特定のケースでAIが直面する問題 意思決定のバイアス その他のいくつかは、そのパフォーマンスに関心を持つ可能性のあるユーザーを心配させる可能性があります。これらの要因は、予測期間中の市場の成長を妨げると予想されます。
市場セグメンテーション
自動車人工知能市場の詳細な分析には、以下のセグメントが含まれます。
コンポーネント別
技術 別
アプリケーション別
地域別
地域分析に基づいて、自動車人工知能市場は、北米ヨーロッパ、アジア太平洋ラテンアメリカ、中東&アフリカ地域を含む5つの主要地域に分かれています。北米の市場は、さまざまな主要な市場プレーヤーの存在と地域の人口の高い可処分所得のために、最高の市場シェアを占めると予想されています。ヨーロッパの市場は、技術的に高度な高級品に対する人口の好みのために、大幅な成長率を達成すると予測されています。
自動車人工知能市場は、地域に基づいて次のようにさらに分類されています。
市場を支配するトップ注目企業
2022年および2023年には、市場参加者は荒波にもまれることが予想され、通貨換算の大きなギャップ、収益の縮小、利益率の低下、物流やサプライチェーンにおけるコスト圧迫などにより、損失を被る可能性があります。また、2022年の米国経済成長率は3％にとどまると予想されています。
同国の購買力は2.5％近く低下すると予想される。一方、ヨーロッパ諸国では、特にこれからの冬にエネルギー危機という形で最悪の事態がやってくるでしょう。COVID-19の直後から、世界中の経済がインフレに見舞われています。特に欧米諸国では、予想以上のインフレにより、各国の銀行や金融機関が経済損失を抑制し、企業の利益を守るための懸念が高まっていた。金利上昇、ドル高による原油価格の高騰、ウクライナとロシアの紛争によるガスやエネルギー資源の価格高騰、中国経済の減速（2022年に4％程度）による生産と世界のサプライチェーンの混乱、その他の要因が各産業にマイナスの影響を与えるだろう。
