プライバシー強化コンピューティング市場調査 - 技術別（準同型暗号化、信頼できる実行環境、マルチパーティコンピューティング、差分プライバシー、個人データストア）タイプ別、最終用途別 – 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025 ―2037 年

北米市場

北米におけるプライバシー強化コンピューティング市場は、データセキュリティの向上が評価期間中に46.7%の収益シェアを占め、世界市場を席巻すると予測されています。この地域の組織は、増大するサイバー脅威や内部リスクからデータを保護するために、差分プライバシーやセキュアエンクレーブなどのプライバシー保護ソリューションを活用しています。政府機関や金融機関は、重要なデータ保護のための中断のない検証システムを確立するために、これらの技術に投資しています。

米国のプライバシー強化コンピューティング市場は、様々な業界でフェデレーテッドラーニングが採用されているため、急速に拡大すると予想されています。組織は、保護されたデータセットを用いて機械学習モデルを構築するためのこのアプローチを通じて、分散型データトレーニングの恩恵を受けています。フェデレーテッドラーニングにより、金融機関は不正パターンを特定することができ、医療機関は患者関連データを公開することなく共同研究を行うことができます。データ共有のセキュリティ要件の増加により、組織はコンピューティングプロセス全体を通じてプライバシーを保護する技術への投資を加速させています。

クラウド環境への急速な移行は、地元企業が機密性の高いワークロードを保護するためのコンピューティングソリューションの導入を促しています。クラウドプロバイダーは、処理中のデータを完全に暗号化するために、セキュアエンクレーブ技術を自社のサービスに統合しています。例えば、2024年11月、マイクロソフトはAI機能を強化すると同時にデータ保護機能を強化する、2つの新しいデータセンターインフラストラクチャチップをリリースしました。Azure Integrated HSMは、セキュリティモジュール内でセキュリティクリティカルな暗号化データやその他の機密情報を保護するエンジニアリングソリューションとして機能します。

カナダでは、データプライバシー規制の積極的な強化により、プライバシー強化コンピューティング市場が着実に成長しています。法案C-27によって開始された同国の消費者プライバシー保護法は、企業に個人情報管理に関するより強力な義務を課しています。組織は、最新のプライバシー法に準拠しながらデータユーティリティの保護を可能にするPECソリューションを導入しています。この国の新しい規制環境は、医療、テクノロジー、金融機関などのセクターに、プライバシーを保護する高度なテクノロジーの活用を迫っています。カナダと他の国の間で事業を展開する企業は、データを国際的に管理することが多く、プライバシー要件を満たす高度なセキュリティ ソリューションが必要になります。

アジア太平洋地域市場分析

アジア太平洋地域におけるプライバシー強化コンピューティング市場は、クラウドコンピューティングサービスの急速な拡大により、予測期間中に大幅な拡大が見込まれています。クラウドプラットフォームへの移行を進める企業は、より安全なデータ処理方法を求めており、これがこの地域の市場成長を牽引しています。これらの企業は、クラウド導入においてプライバシー強化コンピューティングツールを活用することで、クラウドコンピューティングインフラのメリットを享受しながら、機密データを保護しています。人工知能（AI）やビッグデータ分析の利用拡大も、企業が貴重な顧客情報を潜在的な侵害から守りたいと考えているため、プライバシー保護技術の需要を高めています。

中国のプライバシー強化コンピューティング市場は、統一データ市場の発展により、着実に成長を遂げています。中国では、データ要素の市場化から、強力なデータセキュリティフレームワークを必要とする統一データ市場システムの構築へと移行しています。さらに、様々な業界におけるデータ保護のニーズの高まりから、組織はPECソリューションを選択するようになっています。組織は、プライバシーを保護するために分析およびコンピューティング技術を採用し、事業構造全体にプライバシーコンピューティングソリューションを実装しています。

インドにおけるプライバシー強化コンピューティング市場は、デジタルトランスフォーメーションの進展と、企業がAI主導のソリューションを活用してデータの処理・分析を行っていることを受け、着実な拡大を見せています。プライバシー強化コンピューティング技術は、安全なデータ活用を可能にするため、組織における導入が活発化しています。MPC（マルチプロセスコンピューティング）と差分プライバシー技術の統合は、金融機関や医療機関における重要なデータセキュリティニーズを満たすため、大きな注目を集めています。AIガバナンス要件の高まりにより、ビジネスAIの導入を無責任な行為から保護する高度なプライバシーソリューションの必要性が高まっています。

プライバシー強化コンピューティング市場のセグメンテーション

テクノロジー別（準同型暗号、信頼できる実行環境、マルチパーティ・コンピューティング、差分プライバシー、個人データストア）

準同型暗号セグメントは、産業データ共有要件によるデータセキュリティの需要の高まりにより、評価期間中に35.2%という最大の収益シェアを占めると予想されています。企業は、機密情報を保護し、厳格なデータプライバシー規制にも適合するこの技術を通じて、複数の関係者を活用し、暗号化されたデータを集約的に分析しています。このセグメントは、ハードウェアアクセラレーションの継続的な進歩によっても成長が見込まれています。テクノロジー企業は、FHEに起因するパフォーマンスの問題を解決するためのソリューションについても協力しています。例えば、2024年12月、OptalysysはZamaと提携し、ハードウェアアクセラレーション速度を備えたFHEソリューションを提供することで、FHEの実装にかかる時間を短縮しました。

タイプ別（クラウドベース、オンプレミス）

クラウドベースセグメントは、国際的なデータプライバシー法の複雑さの高まりにより、着実な成長が見込まれます。組織は、厳格なデータ保護要件を満たしながら機密情報を安全に取り扱うため、クラウドベースのセキュリティ対策を積極的に導入しています。例えば、2023年9月には、InpherがOracle Cloud Marketplaceを通じてXOR Privacy-Preserving Machine Learning Platformを提供し、組織が生データの露出を排除することで安全に分析を実行できるようにしました。

プライバシー保護技術の開発は、セグメントの成長を促進するもう一つの要因となっています。クラウドベースのソリューションは、安全なマルチパーティ計算と準同型暗号化に加え、信頼できる実行環境を提供します。これらの安全なソリューションにより、企業は機密情報を精査・処理しながら、データへのアクセスを完全に制御し、最新のプライバシー基準を満たすことができます。

プライバシー強化コンピューティング市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。