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製造業市場の予測メンテナンスは、予測期間、すなわち2020-2029年の間に高いCAGRで成長すると推定されています。欧米諸国の製造業の予知保全に関する広範な研究と、メンテナンスコストとダウンタイムを削減する必要性の高まりは、この市場の進歩を促進すると予想されます。市場の成長は、IoTの採用の結果としての産業における予知保全への投資の増加などの要因にも起因する可能性があります。さらに、従業員と人員の不足は、世界的なサプライチェーンの混乱と相まって、COVID-19パンデミック中のさまざまな商品に対する高い需要と相まって、企業は生産量を増やすために製造設備と機械に特別な注意を払 うことを奨励しました。その結果、世界中で予知保全ソリューションの需要が急増しました。しかし、多くの企業は、スマートセンサーの高度な人工知能システムやその他の産業用モノのインターネット(IIoT)ソリューションを使用して、製造プロセスで使用される重要な機械の健全性と効率を追跡し、コストのかかる生産ダウンタイムを回避し始めています。
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予測メンテナンス技術は、メンテナンスをいつ実行すべきかを推定するために、稼働中の機器の状態を決定するために形成されます。このアプローチでは、タスクは正当な理由がある場合にのみ実行されるため、日常的または時間ベースの予防保守よりもコスト削減が確認されます。これは、政治的経済的社会的技術的および業界固有のさまざまな要因の影響を受ける可能性があります。
市場は、ソフトウェアとサービスへのコンポーネントに基づいてセグメント化されており、そのうちソフトウェア セグメントは2020年末までに最大のシェアを獲得すると予想されており、工場の安全性の向上は製造業の主な関心事の1つです。さらに、機械の故障は製造業においても深刻な生産損失を引き起こしています。コストと機械稼働率の向上による安全性の向上に対する需要は、製造予測分析の世界市場を牽引しています。
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習ディープラーニングビッグデータと分析にセグメント化されています。そのうち、機械学習は2020年から2029年の予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると推定されています。メーカーは機械学習ベースの予知保全を採用しています。これは、さまざまなシナリオをテストし、システム内のエラーを予測するために、カスタマイズされた機械学習アルゴリズムとともに、大量の履歴データまたはテストデータに依存します。その後、それに応じてアラートが生成されます。適切に設計および実装されると、機械学習アルゴリズムは典型的なデータの動作を学習し、リアルタイムで偏差を特定します。機械監視システムは、エンジン速度など、さまざまな温度に関する入力で構成されます。その後、システムは故障の時間を予測できます。さらに、ビッグデータ分析は、技術の進歩の高まりと大規模なデータの安全な取り扱いに占める大きな市場シェアを獲得すると予測されています。データセキュリティはあらゆる組織にとって大きな懸念事項の1つです。今日、コスト効率が良く、正確な結果を提供し、大規模なデータセットを革新的に分析することを容易にするため、ビッグデータテクノロジーの採用は高いです。さらに、この解釈は、組織が売上を伸ばし、顧客ロイヤルティを維持するのに役立ちます。
地理的には、市場は北米ラテンアメリカ、アジア太平洋、中東およびアフリカ地域にセグメント化されています。北米は、製造業向けの予測メンテナンスの世界市場規模が最大規模を占めると予想されています。北米は、予知保全の採用と開発の面で主要な地域であると推定されています。IoT AI ML などの新興技術への投資の増加、予知保全ベンダーの存在感の高まり、規制遵守に対する政府の支援の高まりは、予測期間中に市場の成長に貢献すると予想される主な要因であり、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。アジア太平洋地域で最も高い成長率は、メンテナンスソリューションを強化するために民間部門と公共部門が巨額の投資を行ったことによるものであり、その結果、メンテナンスおよびプラント安全プロセスの自動化に使用される予測メンテナンスソリューションの需要が高まっています。
製造業市場の予知保全は、地域に基づいて次のようにさらに分類されます。
製造業向け予知保全市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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2022年および2023年には、市場参加者は荒波にもまれることが予想され、通貨換算の大きなギャップ、収益の縮小、利益率の低下、物流やサプライチェーンにおけるコスト圧迫などにより、損失を被る可能性があります。また、2022年の米国経済成長率は3％にとどまると予想されています。
同国の購買力は2.5％近く低下すると予想される。一方、ヨーロッパ諸国では、特にこれからの冬にエネルギー危機という形で最悪の事態がやってくるでしょう。COVID-19の直後から、世界中の経済がインフレに見舞われています。特に欧米諸国では、予想以上のインフレにより、各国の銀行や金融機関が経済損失を抑制し、企業の利益を守るための懸念が高まっていた。金利上昇、ドル高による原油価格の高騰、ウクライナとロシアの紛争によるガスやエネルギー資源の価格高騰、中国経済の減速（2022年に4％程度）による生産と世界のサプライチェーンの混乱、その他の要因が各産業にマイナスの影響を与えるだろう。
