サービスとしての機械学習 (MLaaS) 市場調査 - コンポーネント別 (ソリューションおよびサービス)、組織規模、アプリケーション、業種別 - 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025 ―2037 年

APAC市場分析

2037年末までに、アジア太平洋地域のサービスとしての機械学習市場は 24.2% 以上のシェアを占めると予測されています。この地域の企業はデジタル変革を加速し、顧客体験、予測分析、運用効率の向上のために MLaaS を導入しています。インフラストラクチャ開発に支えられたクラウド導入の増加により、MLaaS の導入が促進されています。

中国では、新世代人工知能開発計画により、2037年までに AI の世界的リーダーになることを目指しています。AI の新興企業や企業に対する補助金、助成金、税制優遇措置により、MLaaS の導入が促進されています。また、AI 主導のスマートシティイニシアチブも MLaaS の需要に大きく貢献しています。さらに、Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Baidu AI、Huawei Cloud などの企業が、ローカライズされたスケーラブルなソリューションに重点を置いて MLaaS 市場を支配しています。これらのプロバイダーは、ビッグデータと AI に関する専門知識を活用して、地元の企業に合わせた包括的な MLaaS プラットフォームを開発しています。

インドには膨大なデータサイエンティストと ML エンジニアのプールがあり、MLaaS の採用と開発に貢献しています。AI 主導のスタートアップは、MLaaS を使用して、フィンテック、エドテック、ヘルスケアなどの分野でソリューションを開発しています。さらに、Digital India や Make in India などのイニシアチブは、公共サービスや製造業への AI の統合を推進しています。人工知能に関する国家戦略では、ヘルスケア、農業、教育などの分野での AI の開発と応用に重点が置かれています。

サービスとしての機械学習 (MLaaS) 市場のセグメンテーション

コンポーネント別（ソリューションとサービス）

ソリューションセグメントは、スケーラビリティ、コスト、およびユーザビリティの課題に対処することで、2037年までにサービスとしての機械学習の市場シェアの約 66.6% を占める態勢を整えています。ソリューションセグメントは、業界全体で MLaaS の導入を加速し、イノベーションとビジネス変革を推進するための基礎となります。Ore で構築された API とユーザーフレンドリなインターフェイスにより、企業は高度な技術的専門知識を必要とせずに、既存のシステムに機械学習を統合できます。MLaaS ソリューションは、特定の業界向けにカスタマイズされたツールを提供し、関連性と迅速な導入を保証します。

IoT、ビッグデータプラットフォーム、クラウドエコシステムとのシームレスな統合により、機能が強化され、ユースケースが拡大します。企業は ML ソリューションを活用して、マーケティング、カスタマーサポート、製品開発でパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。たとえば、Amazon SageMaker は、幅広いツールを組み合わせて、あらゆるアプリケーションで高性能かつ低コストの機械学習を可能にする、フルマネージドサービスです。SageMaker は、ノートブック、デバッガー、プロファイラー、パイプライン、MLOps などのツールを使用して、大規模な ML モデルの構築、トレーニング、デプロイを支援します。これらはすべて、単一の統合開発環境 (IDE) 内で実行されます。

アプリケーション別（マーケティングと広告、不正検出とリスク管理、コンピュータービジョン、セキュリティと監視、予測分析、自然言語処理、拡張現実と仮想現実）

マーケティングおよび広告セグメントは、2037年までにサービスとしての機械学習の大きな市場シェアを占める見込みです。MLaaS プラットフォームは、消費者の行動、嗜好、嗜好、購入パターンを分析して、パーソナライズされた広告を配信します。ML モデルはカスタマイズされた広告コピー、ビジュアル、オファーを作成し、エンゲージメント率を向上させます。予測モデルは将来の傾向と顧客のニーズを特定し、企業が広告予算を最適化できるようにします。これらの洞察により、より効果的なキャンペーンの計画と実行が促進されます。

MLaaS プラットフォームが提供する自然言語処理 (NLP) ツールは、ソーシャルメディア、レビュー、フィードバックを分析して世論を測定し、ブランドがメッセージを調整し、顧客関係を改善するのに役立ちます。ML を活用した推奨エンジンを統合することで、企業は製品やサービスをリアルタイムで提案し、コンバージョン率を高めることができます。

サービスとしての機械学習市場に関する当社の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。