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組み込みAI市場調査―オファリング別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、データ タイプ別 (センサー データ、画像およびビデオ データ)、エンドユーザー別– 世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2024 ―2036 年

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レポート: 5715 | 公開日: March, 2024

組み込みAI市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2024-2036年)

組み込み AI 市場規模は、2036 年末までに 570 億米ドルに達すると予想されており、2024ー2036 年の予測期間中に 8% の CAGR で成長します。 2023 年の組み込み AI の業界規模は 410 億米ドルを超えました。 近年、特にモノのインターネット (IoT) エコシステム内でのエッジ コンピューティング ソリューションに対する需要の高まりが、組み込み人工知能 (AI) の成長を推進する主な原動力として浮上しています。 エッジ コンピューティングでは、生成元に近い場所でデータを処理し、遅延を短縮し、リアルタイムの意思決定機能を強化します。 エッジ コンピューティングは、組み込み AI の中核的な成長ドライバーとして、データ分析に遅延を引き起こす可能性がある集中型クラウド処理の制限に対処します。 膨大な量のデータを生成する IoT デバイスは、スマート ホーム、自動運転車、産業オートメーションなどのアプリケーションの迅速な処理を必要とします。 組み込み AI により、これらのデバイスは複雑な計算をローカルで実行できるようになり、タイムリーな応答とシームレスなユーザー エクスペリエンスが保証されます。 レポートによると、エッジ コンピューティングの導入は大幅な成長を遂げ、2021 年には IoT デバイスの数が 58 億台を超えると予測されています。

サイバー脅威とプライバシーへの懸念の急増により、機密データをその発信元に近い場所で処理することの重要性が強調されています。 組み込み AI を活用したエッジ コンピューティングは、リモート サーバーへのデータ送信に関連するリスクを軽減します。 この分散型アプローチにより、重要な情報がデバイス上に確実に保持され、患者データの機密性が最優先されるヘルスケアなどのアプリケーションにおけるプライバシーとセキュリティ対策が強化されます。


組み込みAI市場 : 主な洞察

基準年

2023年

予測年

2024-2036年

CAGR

約8%

基準年市場規模(2023年)

約410億米ドル

予測年市場規模(2036年)

約570億米ドル

地域範囲

  • 北米(米国、カナダ)
  • ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)
  • アジア太平洋 (日本、中国、インド、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
  • ヨーロッパ (英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、北欧、その他のヨーロッパ)
  • 中東およびアフリカ (イスラエル、GCC 北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

組み込みAI市場の地域概要

組み込みAI市場 - 日本の見通し

政府の取り組みと投資は、日本の組み込み AI 市場の軌道を形作る上で極めて重要な役割を果たします。 AI開発への多額の資金投入は、日本をAI技術のリーダーとして位置づけるという戦略的意図を反映しています。 これらの投資により、研究開発活動が促進され、産学間の連携が促進され、さまざまな分野で組み込み AI の導入が加速される可能性があります。 日本は世界の研究開発支出で上位にランクされており、一貫してGDPの約3.5%を研究開発活動に投資しており、世界のトップ国の中に位置しています。 インダストリー 4.0 とも呼ばれる、製造業への組み込み AI の統合は、日本の主要な成長原動力です。 AI 導入により生産性を 30% 向上させるという経済産業省が設定した野心的な目標は、製造部門にインテリジェント テクノロジーを組み込むことが戦略的に重要であることを強調しています。 この計画では、AI を活用した自動化、予知保全、生産プロセスの最適化を広範囲に導入することを想定しています。

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Embedded AI Market

サンプル納品物ショーケース

Sample deliverables

調査競合他社と業界リーダー

過去のデータに基づく予測

会社の収益シェアモデル

地域市場分析

市場傾向分析

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APAC市場予測

アジア太平洋地域の組み込み AI 市場は、2036 年末までに 43% の最大の市場シェアを保持すると予測されています。小売部門における電子商取引とデジタル変革の急速な成長は、アジア太平洋地域における組み込み AI の重要な推進力となっています。 組み込み AI テクノロジーは、電子商取引プラットフォームにおけるパーソナライズされた推奨事項、サプライ チェーンの最適化、不正行為の検出に貢献します。 アジア太平洋地域の電子商取引の売上高は、2025 年までに 3.5 兆米ドルに達すると予想されています。スマートシティと都市開発の取り組みに重点が置かれていることが、アジア太平洋地域における組み込み AI の主要な成長原動力となっています。 各国が持続可能で技術的に先進的な都市の構築に投資する中、組み込み AI テクノロジーはインテリジェントなインフラストラクチャ、効率的なエネルギー管理、公共サービスの強化に貢献しています。 医療のデジタル化と AI の統合は、アジア太平洋地域における組み込み AI の推進力となっています。

北米市場統計

北米地域の組み込み AI 市場は、予測期間中に 2 番目に大きなシェアを保持すると予測されています。 北米では、研究機関、大学、テクノロジー企業の活発なエコシステムが協力して、AI 機能の限界を押し広げています。 学術研究と民間部門のイノベーションの相乗効果により、組み込み AI の成長に役立つ環境が生み出されます。 研究開発への取り組みにより、北米は組み込み AI テクノロジーの進歩を推進するフロントランナーとしての地位を確立します。北米、特に米国は、さまざまな業界で人工知能の導入の最前線に立ってきました。導入率の高さは、この地域が AI テクノロジーをビジネス運営に統合する意欲があることを示しています。 組織が効率、意思決定、顧客エクスペリエンスを向上させるために AI の利点を活用しようとしているため、この広く受け入れられたことにより、組み込み AI の成長のための肥沃な土壌が生まれています。 AI 導入における北米の先駆的な役割は、製造におけるインテリジェント オートメーションから医療における AI 主導の分析に至るまで、組み込み AI アプリケーションの開発と実装にまで及びます。

組み込みAI市場のセグメンテーション

オファリング別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)

ソフトウェアセグメントは、2036 年には 62% という最大の市場シェアを獲得すると推定されています。人工知能 (AI) と機械学習の急速な進歩は、ソフトウェア部門の成長を大きく促進します。 GitHub などのプラットフォーム上の ML アプリケーションの数の急激な増加は、AI 主導のソリューションの拡大を反映しています。 機械学習アルゴリズムがより洗練され、利用しやすくなるにつれて、ソフトウェア開発者はこれらの機能をデータ分析から自動化に至るまでの幅広いアプリケーションに統合できるようになります。 レポートによると、GitHub 上の機械学習 (ML) アプリケーションの数は、2015 年の約 8,000 から 2021 年には 200,000 を超えるまでに増加しました。ローコードおよびノーコード開発プラットフォームの出現と広範な採用により、ソフトウェア開発環境は変化しています。 。 ソフトウェア ソリューションに対する需要が高まり続ける中、これらのプラットフォームにより、さまざまなスキル レベルの開発者がアプリケーションを迅速に作成できるようになります。

エンドユーザー (BFSI、IT と ITES、小売と e コマース、製造、エネルギーと公共事業、輸送と物流)

ITとITESセグメントは 2036 年に大きなシェアを獲得すると予想されています。リモートワークの普及が ITとITES (情報技術および IT 対応サービス) 部門の重要な成長原動力となっています。 世界的な出来事によってリモートワークへの移行が加速し、堅牢な IT インフラストラクチャ、クラウド ソリューション、デジタル コラボレーション ツールの重要性が浮き彫りになりました。 組織が柔軟な勤務形態を採用し続けるにつれ、サイバーセキュリティ、クラウド コンピューティング、通信テクノロジなど、リモート ワーク環境をサポートする IT サービスの需要が高まっています。 サイバー脅威の頻度と巧妙化により、サイバーセキュリティが ITとITES セグメントの重要な成長原動力となっています。 組織のデジタル化が進むにつれて、サイバー攻撃が事業運営、データの完全性、顧客の信頼に及ぼす潜在的な影響は大幅に増大しています。 クラウド コンピューティングは拡張性、柔軟性、費用対効果を提供し、デジタル トランスフォーメーションの取り組みを実現するための基本的な要素となっています。

組み込みAI市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

オファリング別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

データ タイプ別

  • センサー データ
  • 画像およびビデオ データ
  • 数値データ
  • カテゴリ データ

エンドユーザー別

  • BFSI
  • IT と ITES
  • 小売と e コマース
  • 製造
  • エネルギーと公共事業
  • 輸送と物流


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組み込みAI市場:成長要因と課題

組み込みAI市場の成長要因ー

  • AI に最適化されたハードウェアの普及: 専用の AI チップやアクセラレータを含む、AI に最適化されたハードウェアの普及は、組み込み AI 市場の成長にとって重要な触媒です。 従来のプロセッサは、多くの場合、AI アルゴリズムの計算要求を処理するには不十分です。 したがって、効率的な AI 実行のために特別に設計された特殊なハードウェアの開発が、さまざまなデバイスに AI 機能を組み込むための基礎となっています。 AI チップセット市場の力強い成長は、組み込み AI システムのパフォーマンスを向上させるための専用ハードウェアの必要性を業界が認識していることを裏付けています。
  • 自動運転車への AI の統合: 自動運転車への AI の統合は、組み込み AI の極めて重要な成長ドライバーです。 先進運転支援システム (ADAS) と自動運転機能は、リアルタイムの意思決定とセンサー フュージョンのために組み込み AI に大きく依存しています。 世界的な自動運転車市場の大幅な増加が予測されることは、膨大な量のデータを処理し、瞬時の意思決定を行うことができるインテリジェント システムに対する需要が高まっていることを浮き彫りにしています。これは、組み込み AI が優れている領域です。 報告書によると、自動運転車の世界販売台数は2023年までに37百万台に達するといます。
  • ヘルスケア IoT デバイスの拡大: ヘルスケア IoT デバイスの拡大は、ヘルスケア分野における組み込み AI アプリケーションの重要な推進力です。 ウェアラブル デバイス、遠隔患者モニタリング、その他の IoT 対応ヘルスケア ソリューションは、患者データ分析、予測診断、個別化された治療計画などのタスクに組み込み AI を活用しています。 ヘルスケア IoT 市場の大幅な成長は、患者ケアを強化し、ヘルスケア ワークフローを最適化するために、AI を組み込んだスマート デバイスの導入が増加していることを強調しています。

当社の組み込みAI市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。

  • 電力消費とリソースの制約: 組み込みデバイス、特に IoT アプリケーションの組み込みデバイスは、多くの場合、厳しい電力制約と限られたリソースの下で動作します。 リソースに制約のあるデバイスで高度な AI アルゴリズムを実行すると、消費電力が増加し、デバイスの全体的なパフォーマンスとバッテリー寿命に影響を与える可能性があります。 この課題により、ウェアラブル デバイスやリモート センサーなど、エネルギー効率が重要なシナリオでの組み込み AI の導入が妨げられる可能性があります。 ユーザーの信頼を獲得し、プライバシー規制を確実に遵守するには、これらの懸念に対処することが重要です。 そうしないと、特定のアプリケーション、特に医療や金融における組み込み AI の受け入れが制限される可能性があります。
  • 統合の複雑さと標準化
  • アルゴリズムの効率とモデルのサイズ

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Embedded AI Market Survey
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ニュースで

  • Tower Semiconductor の買収 (2023 年 2 月): この大規模な買収は 2024 年に完了する予定で、Intel のファウンドリ ビジネスを強化し、製造能力を多様化することを目的としています。
  • 第 4 世代 Xeon スケーラブル プロセッサの発売 (2023 年 1 月): この新しい世代のプロセッサは、データ センターおよびハイ パフォーマンス コンピューティング向けに向上したパフォーマンスとセキュリティ機能を提供します。
  • 車載レーダーにおけるNXPセミコンダクターズとの提携(2023年9月):このパートナーシップは、マイクロコントローラーにおけるルネサスの専門知識とNXPのレーダー技術を組み合わせて、安全性と運転支援機能を強化する次世代車載レーダーシステムを開発します。
  • RZ/G2H マイクロコントローラー シリーズの発売 (2023 年 6 月): この新シリーズは、スマート ファクトリー、ロボット工学、その他の産業オートメーションのニーズをターゲットとして、産業および IoT アプリケーション向けの高性能、セキュリティ、機能統合を提供します。

組み込みAI市場を支配する注目の企業

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  • Sony Corporation
    • 会社概要
    • 事業戦略
    • 主要製品提供
    • 財務実績推移
    • 主要業績評価指標
    • リスク分析
    • 最近開発
    • 地域存在感
    • SWOT分析
  • Toshiba Corporation
  • Omron Corporation
  • NEC Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • ARM Holdings
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • MediaTek Inc.
  • Texas Instruments Incorporated
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Renesas Electronics Corporation

レポートで回答された主な質問

Ques: 組み込みAI市場の成長を促進する主な要因は何ですか?

Ans: ITとITES セクターの需要の増加が市場の成長を推進する主な要因です。

Ques: 予測期間中に組み込みAI市場のCAGRはどのくらいですか?

Ans: 組み込み AI 市場規模は、2024ー2036 年の予測期間中に 8% の CAGR に達すると予想されます。

Ques: 将来、組み込みAI市場の成長に向けてより多くのビジネス機会を提供するのはどの地域ですか?

Ans: アジア太平洋地域の市場は、2036 年末までに最大の市場シェアを保持すると予測されており、将来的にはより多くのビジネス チャンスがもたらされます。

Ques: 組み込みAI市場で支配的な主要企業はどれですか?

Ans: 市場の主要プレーヤーは、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Qualcomm Technologies, Inc、ARM Holdings (NVIDIA が買収)、Google LLC、Microsoft Corporation などです。

Ques: 組み込み AI 市場のコンポーネントセグメントで最大の市場規模を獲得しているのはどのセグメントですか?

Ans: ソフトウェアセグメントは、2036 年末までに最大の市場規模を獲得すると予想されており、大きな成長の機会が見られます。