ASEANとインドのスマートファクトリー市場の分析：ソリューション別（SCADA、製品ライフサイクル管理［PLM］、ヒューマンマシンインターフェース、産業安全、製造実行システム［MES］、その他）、コンポーネント別（産業センサー、産業用3Dプリント、その他）、デプロイメント別（クラウド、オンプレミス）、産業分野別（自動車、半導体・エレクトロニクス、機械製造、その他）-世界需給分析と機会展望2021-2031年

Defining the smart factory market in ASEAN and India

The Fourth Industrial Revolution, often referred to as Industry 4.0, is a technological revolution that includes smart manufacturing and smart factories. This fourth revolution is now being fueled by sophisticated automation and digital transformation.

Digitalized factories, known as “smart factories,” use networked equipment, machines and production systems to continuously collect and share data. We then use that information to make decisions, improve procedures, and address potential issues. Various technologies such as AI (artificial intelligence), big data analysis, cloud computing, and IoT (Industrial Internet of Things) enable smart factory manufacturing technology.

計画、品質保証、製品開発、ロジスティクスなどは、工場をデジタル化することで得られるメリットのほんの一部に過ぎません。さらに、機械学習をプロセスに取り入れることで、長期的なメリットが得られる可能性があります。さらに、機械学習により、データを収集・分析し、信頼できるリアルタイムな情報に基づいて予防保全や予知保全を計画することで、生産ラインの停止を回避することが可能になります。

ASEANとインドのスマートファクトリー市場。主要インサイト 

2021-2031年のASEANとインドのスマートファクトリー市場規模、予測、トレンドハイライト

2022年から2031年までの予測期間において、ASEANは31,813.5百万ドル、インドは23846.9百万ドル、それぞれ12.8%、14.3%のCAGRで成長すると予測されます。また、2021年にはそれぞれ9,760.0百万米ドル、6380.0百万米ドルの売上高を計上しています。両地域の市場成長の背景には、商用車や乗用車の生産台数が増加していることが挙げられます。例えば、フィリピンの自動車産業は、自動車、自動車部品、部品製造の3つの分野で構成されています。年間総生産台数15万台の同国には、22の商用車組立工場と5つの乗用車組立工場があります。2018年、このセクターは79,763台を生産しました。2017年の部品輸出額は36億ドル、輸入額は66億ドルでした。販売台数は41万6,637台で、2019年の新車販売台数は約3.7%増加した。2019年の全自動車販売台数のうち、31％が乗用車であった。

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さらに、政府の取り組みも商用車の需要を高める大きな要因であり、市場の成長をさらに押し上げると予想されます。例えば、商用車の要件は、政府の1800億米ドルの "Build! ビルド! ビルド! (BBB)」というフィリピンのインフラ・プロジェクト・プログラムの開始により、商用車に対するニーズが高まっています。さらに、スマートファクトリー市場の重要な成長要因は、半導体・電子機器、航空宇宙・防衛、機械製造、医療機器、食品・飲料など、さまざまな分野で産業用ロボットに対するニーズが高まっていることである。また、メーカーやサプライヤーは、柔軟性と効率性を向上させると同時にコストを削減するために、デジタル時代のスマート工場に大規模な投資を行っています。

ASEANとインドのスマートファクトリー市場。成長ドライバーと課題

成長ドライバー

• IoT、人工知能をはじめとするテクノロジー需要の急増

2030年までに、「破壊的技術」がもたらす生産性の向上は、ASEANにおいて2200億米ドルから6250億米ドルの追加的な経済効果をもたらす可能性がある。さまざまな産業で使用される産業プロセスでは、IoTや人工知能などのテクノロジーの活用が急速に求められています。人工知能やモノのインターネットなどの技術が多くの分野で利用されるようになった結果、市場が発展している。

• 拡大する可処分所得

シンガポールの一人当たりの可処分所得は、2021年にはASEAN域内で3万米ドル程度になると予測されています。 可処分所得の増加は、家計に支出や貯蓄の余剰をもたらし、必然的に消費の増加を促します。したがって、可処分所得の増加により、予測期間中、多くの人々が自動車を購入することが予想されます。さらに、市場の成長を後押しするものと期待されます。

• 主要メーカーによる取り組み

PT JVC Electronics Indonesia社は、ユニバーサルロボットUR3を使用して、生産とパフォーマンスの質を向上させ、年間運用コストを8万ドル削減しました。JVC Electronics Indonesiaは、自動車用オーディオビジュアルおよびナビゲーション機器を毎月約40万台生産しており、自動化の方法としてロボット、特にユニバーサルロボットのUR3コラボレーション（コボット）の使用を推奨しています。

• 製造業へのFDI投資の急増

インドへの外国直接投資の流入額は、2021-22年度に過去最高の63105億米ドルに達した。さらに、製造業分野へのFDI株式流入額は、前年の897660Millionから2021-22会計年度には1583320Millionと76％急増した。

• 自動車の保有台数の増加

予測によると、マレーシアの回答者の約60％が自動車を所有していると回答しています。

課題

• サイバーセキュリティの脅威の増大 - サイバーフィジカルシステムに関連するセキュリティリスクの増大は、スマートファクトリー市場の大きな欠点です。大半の産業は、自社の生産環境を把握・評価することなく、セキュリティ対策、IT/OT標準、コミュニケーション規範など、市場標準を導入しています。その結果、IT/OTの領域は、ネット上の脅威やデータセキュリティの欠陥の影響を受けやすく、齟齬が生じる可能性がある。このような要因が、市場成長の妨げになることが予想されます。
• 独自の製造ノウハウ
• 厳しい政府規制

市場細分化

ASEANとインドのスマートファクトリー市場を、自動車、半導体・電子部品、機械製造、医療機器、その他に業種別に分類し、需要と供給を分析したものである。ASEANのスマート工場市場では、自動車分野が2021年の1,877.0百万ドルから2031年末までに5,985.7百万ドルと最も高い収益を上げると予想されます。また、インドのスマートファクトリー市場では、自動車分野が2021年の1,059.1百万ドルから2031年には3,839.3百万ドルに拡大すると予想されます。両地域とも、自動車産業の成長が同分野の成長に影響を及ぼすと予想されます。また、自動車産業における主要企業の取り組みが活発化していることも、同分野の成長を後押しすると予想されます。例えば、世界のバッテリー電気自動車（BEV）市場における優位性を確立するために、LGエナジーソリューション株式会社と現代自動車グループ（以下、グループ）は、2021年にインドネシアで電気自動車（EV）バッテリーセル工場の建設を開始しました。

また、ASEANとインドのスマートファクトリー市場は、ソリューション別にSCADA、製品ライフサイクル管理（PLM）、ヒューマンマシンインターフェース、産業安全、製造実行システム（MES）、その他に区分し、需要と供給を分析する。ASEANのスマート工場市場では、SCADA分野が2021年の2,083.4Million USDから2031年末までに6,550.7Million USDと最大の市場収益を占めると予想されます。また、インドのスマートファクトリー市場は、SCADA分野が2021年の1346.2百万ドルから2031年には4840.9百万ドルとなり、最大の市場規模を占めると予想されます。しかし、この両地域では、さまざまな危険から産業労働者を保護する必要性の高まりを背景に、産業用安全装置の分野が予測期間中にそれぞれ13.9%と15.1%の高いCAGRで成長すると予想されています。危険物質、微粒子、放射線、熱射病、破滅的な落下は、産業労働者にとって常に脅威となっています。したがって、高度なセンサー、人工知能（AI）、拡張現実感、コンピュータビジョンを含む様々な新技術の採用は、様々な製造業で広範囲に成長しています。これらの技術は、ネットワーク化されたIIoTシステムとして連携して使用される場合、リスクを特定し、負傷の発生を阻止し、総リスクを低減するために必要な洞察力と知性を組織に与え、労働者のための一種のセーフティネットを構築することを可能にします。