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倉庫管理における AI 市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025-2037年)
世界の倉庫管理における AI 市場規模は 2024 年に 106 億米ドルで、2037 年末までに 2,422 億米ドルに達すると予測されており、2025 ― 2037 年の予測期間中に 27.2% の CAGR で拡大しています。2025 年には、倉庫管理における AI の業界規模は 135 億米ドルに達すると見込まれています。
段階的なデジタル シフトは、倉庫管理アプリケーションにおける人工知能 (AI) やその他のデジタル技術 (機械学習、ビッグ データ分析、クラウド コンピューティング、エッジ コンピューティング、モノのインターネットなど) の採用を主に促進しています。世界中の倉庫運営者は、ワークフローを合理化し、運用コストを削減し、自動化を強化するために AI を広く採用しています。AI は、作業速度レベルの向上、エラーの軽減、リソース利用の最大化、注文処理の高速化、物流との効果的な調整による在庫管理の改善により、労働力の必要性も削減します。
Research Nester による最近の調査では、物流および輸送会社の約 37% がルールベースの自動化からより多くの価値を引き出すために AI を採用していると推定されています。倉庫ロボットの 51% 以上と倉庫ドローンの 47% 以上が、運用効率の向上に積極的に使用されています。したがって、プロセス自動化からよりスマートな自動化に移行するため、多くの企業が AI テクノロジーに投資しています。
世界の倉庫管理における AI 市場 : 主な洞察
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基準年 |
2024年 |
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予測年 |
2025－2037年 |
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CAGR |
~27.2% |
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基準年市場規模（2024年） |
106憶米ドル |
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予測年市場規模（2037年） |
2422憶米ドル |
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地域範囲 |
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世界の倉庫管理における AI 市場の地域概要
世界の倉庫管理における AI 市場：日本の展望
日本はイノベーションでよく知られており、AIなどのデジタル技術の分野で継続的に進歩しています。日本市場の主要企業は、倉庫、物流、輸送アプリケーション向けの高度なロボット工学とドローンを導入するための研究開発活動に多額の投資を行っています。AI対応ソリューションは、人件費を削減し、プロセスを合理化し、人的ミスを最小限に抑えます。
急速に高齢化する人口は国にとって大きな労働課題を生み出していますが、一方でこの問題を克服するために、企業はギャップを埋めて生産性を維持するための自動化されたAI対応ソリューションを開発しています。急成長しているeコマース部門も、スマートで高度な倉庫ソリューションの必要性を高めています。AIベースのテクノロジーは、注文履行プロセスを改善し、リードタイムを短縮し、高い顧客満足度につながります。
サンプル納品物ショーケース
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
北米市場
北米は、2037年までに世界の収益シェアの41.5%を占めると推定されています。オンラインショッピングやeコマースプラットフォームの早期導入により、倉庫でのAIテクノロジーの採用が大幅に促進されています。さらに、デジタル化の傾向とイノベーションへの継続的な投資により、在庫管理、倉庫の最適化、サプライチェーンの可視性、注文のピッキングと仕分けのための高度なテクノロジーの開発が進んでいます。
米国では、大多数の人がオンラインプラットフォームで商品を購入することを好んでおり、同国のeコマースブームは倉庫でのAIの需要を高めています。あるレポートによると、2025年には米国で約284.6百万人のオンラインショッピング客が記録される予定です。
カナダでは、eコマースプラットフォームが急速に拡大し、倉庫、物流、輸送アプリケーションで高度なAIソリューションが広く使用されています。この国には、人工知能の分野で最高の頭脳がいます。その1つが、モントリオールに拠点を置くScale AIで、倉庫、物流、輸送を含むいくつかの業界に優れたデジタルテクノロジーを提供しています。カナダ国立研究評議会も、国内の物流部門を拡大するための AI 搭載ツールの開発で Scale AI を支援しています。
アジア太平洋市場統計
アジア太平洋では、予測期間中に倉庫での AI の採用が急速に増加すると予想されています。いくつかのスタートアップ企業が電子商取引部門に参入し、複数の特典や割引を提供するオンライン プラットフォームを開発しており、オンラインでの製品販売の増加につながっています。これにより倉庫の負荷がさらに増加し、ワークフローを合理化して生産性を向上させる AI 技術の採用が促進されます。
インドでは、企業が倉庫の運用効率を向上させる革新的なソリューションを継続的に開発しています。たとえば、2024 年 6 月、Affordable Robotic & Automation Ltd. (ARAPL) は、今後 6 か月以内に倉庫業務の効率と安全性を高めるために、自律フォークリフトと Latent Lift ロボットを開発する予定であることを明らかにしました。インドにはオンライン ショッパーも多数存在し、倉庫での AI 市場の成長に貢献しています。インドブランドエクイティ財団によると、インドには約936.16百万人のアクティブインターネットユーザーがおり、継続的に取引を行っている成熟したオンラインユーザーは350百万人を超えています。
最大の電子商取引セクターを持つ中国は、倉庫管理におけるAIの導入を大幅に推進しています。AIは、その高度なアルゴリズムにより、倉庫運営者が需要を予測するのに大いに役立っています。同国のアリババやCainiaoなどの電子商取引および物流企業は、サプライチェーン業務を強化するためにAIテクノロジーを主に採用しています。
世界の倉庫管理における AI 市場：成長要因と課題
世界の倉庫管理における AI 市場の成長要因ー
- 急速に増加する電子ショッピング活動: 世界中で拡大するオンラインショッピング活動と電子商取引のブームにより、物流、輸送、倉庫管理の作業負荷が大幅に増加しています。作業負荷を軽減し、業務効率と自動化を高めるために、これらのセグメントでは人工知能などのデジタル技術が使用されています。たとえば、Research Nester は、世界の電子商取引の売上高が 2028 年までに 58.7 兆米ドルに達すると予測しています。これは、将来の需要を予測し、業務を強化し、意思決定のための戦略的洞察を提供するために、倉庫管理における AI 技術の必要性を強調しています。
- 自動化とロボット工学: ロボット工学技術の統合は、倉庫管理における AI 市場の最新トレンドの 1 つです。ドローンを含むいくつかの自律型ロボットには、資材の取り扱い、問題の特定、資材のチェックを支援する AI が搭載されています。AI と同時位置推定およびマッピング (SLAM) 技術を組み合わせることで、複雑な倉庫インフラストラクチャ内での物品の検索に効果的な結果が得られます。高度なセンサーとカメラを備えた AI 対応ドローンは、倉庫内のナビゲーションと資材の輸送にも役立ちます。
当社の世界の倉庫管理における AI 市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。
- 複雑さが投資コストを増大させる: 倉庫管理における AI の使用を制限する主な要因の 1 つは、初期投資額が高いことです。高度な技術は既存のインフラストラクチャとの統合が複雑で、熟練した技術者が必要であり、これも全体的なコストの増加につながります。小規模な倉庫や限られた予算で運営している倉庫の大半は、AI などの高度な技術の導入に抵抗しています。
- 導入率を妨げる誤解: 特に貧しい経済圏の倉庫運営者の間でデジタル技術に関する知識が不足していることが、今後の市場の成長をある程度妨げると推定されています。AI 対応のデバイスや機器に関する誤解も、この一因となっています。
世界の倉庫管理における AI 市場のセグメンテーション
コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)
ハードウェア セグメントは、倉庫での運用処理における効率性と汎用性により、予測期間中に世界市場シェアの 43.3% を獲得すると予想されています。カメラ、センサー、AI テクノロジーを活用したロボットなどのハードウェア ソリューションは、倉庫業務を大幅に変革する機能を備えています。多くの市場プレーヤーは、高度なハードウェア ソリューションの導入に注力しており、そのためにさまざまな戦術を採用しています。たとえば、2024 年 7 月、Mytra はシリーズ B の資金調達で 7,800 万ドルを調達し、Albertsons Companies, Inc. などの他の商業投資家も、生産性を向上させる倉庫向けの初の 3 次元ロボットと AI に投資しました。
展開モード別 (クラウドベース、オンプレミス)
クラウドベースのセグメントは、主にその柔軟性とコスト効率により、2037 年までに収益シェアの 65.2% を占めると予測されています。これらのクラウドベースのプラットフォームは、オンサイトのITインフラストラクチャに投資することなく、エンドユーザーに拡張性を提供し、需要に応じたリソース管理をさらに支援します。製品量が変動し続ける倉庫では、クラウドベースのプラットフォームが最も有利で費用対効果に優れています。クラウドベースのソリューションは、いくつかのテクノロジーとの統合も容易で、生産性の高い結果をもたらします。たとえば、2022年9月、Element Logicは、リアルタイムデータに基づいて倉庫業務を可能にするクラウドベースのプラットフォームの立ち上げを発表しました。
世界の倉庫管理における AI 市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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コンポネント別 |
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アプリケーション別 |
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導入モード別 |
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組織規模別 |
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エンドユーザー別 |
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世界の倉庫管理における AI 市場を支配する注目の企業
倉庫管理における AI 市場の主要プレーヤーは、利益シェアを最大化するために、いくつかの有機的および無機的な戦術を採用しています。彼らは他のプレーヤーと協力して次世代ソリューションを開発し、より幅広い消費者層を引き付けています。業界の大手企業も、潜在力の高い経済で機会をつかむために地域拡大戦略に取り組んでいます。たとえば、Microsoft の Azure およびその他のクラウド サービスの収益成長は、24 会計年度第 3 四半期で 35% を占めました。
主要プレーヤーには次の企業が含まれます。：
- Amazon Web Services (AWS)
º 会社概要
º 事業戦略
º 主要製品
º 業績
º 主要業績指標
º リスク分析
º 最近の展開
º 地域プレゼンス
º SWOT分析
- Sumitomo Corporation
- SENKO Co., Ltd.
- Daifuku Co., Ltd
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- IBM Corporation
- Blue Yonder Group, Inc.
- Honeywell International
- Siemens AG
- Oracle Corporation
- SAP SE
- ABB Ltd
- Zebra Technologies
- Mytra
- Scale AI
- Element Logic
- Affordable Robotic & Automation Ltd.
- Lucas Systems
- Fulfilld, Inc.
- Scanco Software, LLC
ニュースで
- 2024年7月、Lucas Systemsは、倉庫向けの次世代AI搭載ダイナミックスロッティングの発売を発表しました。このソリューションは、ボタンを1回クリックするだけで倉庫の再スロットを効率化します。
- 2023年12月、Blue Yonder Group, Inc.は、生成AI機能「Blue Yonder Orchestrator」の発売を発表しました。このプラットフォームは、サプライチェーン管理を簡素化し、企業がより迅速かつスマートな意思決定を行うのに役立つと期待されています。
- 2024年8月、Daifuku Co., Ltdは、9月10日から13日まで東京で開催されたアジア最大のマテリアルハンドリングおよびロジスティクスの見本市「Logis-Tech Tokyo 2024」で最新の製品を発表したと発表しました。この展示会は、今後数年間で同社の製品販売を促進するのに役立つと期待されています。
- 2024年7月、Sumitomo CorporationおよびDexterity Inc.は、デクステリティSCジャパンの合弁会社を運営するために提携しました。この共同ベンチャーは、サプライチェーン、物流、倉庫、その他の労働集約型産業オペレーション向けの AI 搭載インテリジェント ロボット ソリューションの開発に重点を置いています。
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