コンテンツモデレーションサービス市場調査―コンテンツタイプ別（テキスト、画像、動画）ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025ー2037 年

コンテンツモデレーションサービス市場：成長要因と課題

コンテンツモデレーションサービス市場の成長要因ー

• 厳格なグローバル規制枠組みの強化：各国政府は、デジタルセーフティ、誤情報の拡散、児童保護、データプライバシーに関する規制を強化しています。この取り組みに取り組んでいる注目すべき枠組みとしては、デジタルサービス法（EU）、児童オンラインプライバシー保護法（COPPA-US）、オンラインセーフティ法（英国）、ITルール（インド）などが挙げられます。これらの法律は、プラットフォームに対し、有害コンテンツを検出・軽減するための積極的なモデレーションメカニズムの導入を義務付けており、専門のモデレーションサービスプロバイダーへの需要を高めています。例えば、2024年2月には、DSAに基づき、Meta、TikTok、Xなどのプラットフォームは透明性レポートを公開し、有害コンテンツが迅速かつ体系的に削除されていることを証明することが義務付けられました。
• ブランドセーフティと消費者の信頼確保の必要性：ブランドがデジタルインタラクションとますます結びつくようになるにつれ、企業は不快なコンテンツや物議を醸すコンテンツとの関連性を防ぐためのモデレーションに投資しています。例えば、ユニリーバやネスレを含む複数のグローバルブランドは、自社の広告が陰謀論動画と並んで掲載されていることが判明した後、YouTubeへの広告掲載を一時的に停止しました。これを受けて、YouTubeはコンテンツ・モデレーション・アルゴリズムをアップグレードし、広告主がより厳格なコンテンツ・フィルターを適用できる新たな取り組みを開始しました。広告、eコマース、インフルエンサー・マーケティングなどの分野では、モデレーションされていないコンテンツは顧客の信頼を急速に損ない、評判の失墜を招く可能性があります。そのため、コンテンツ・モデレーションは、デジタル顧客エンゲージメントを強化する企業にとって重要な投資であり、ブランドセーフティと密接に結びついています。プロアクティブなモデレーションとリアルタイムの脅威検出を提供するベンダーは、競争優位性を高めています。
• AIおよびMLベースのモデレーション・ツールの進歩：AI技術、特に自然言語処理（NLP）、コンピューター・ビジョン、コンテキスト認識型感情分析の進化により、自動モデレーション・システムの精度、速度、拡張性が大幅に向上しました。これにより、プラットフォームは大規模なコンテンツをより効率的に、より文脈的に理解しながらモデレートできるようになり、人間のモデレーターの負担が軽減されました。独自のAIモデルを備えたテクノロジー主導のモデレーション・スタートアップ企業は、投資家の強い関心を集めています。大手企業がこれらの機能を統合し、サービスの俊敏性と費用対効果を高めようとしているため、戦略的買収や提携も増加しています。

当社のコンテンツモデレーションサービス市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

• AIモデレーションシステムにおける精度と規模：AIと機械学習ツールはコンテンツモデレーションのスケーラビリティを大幅に向上させましたが、文脈理解、文化的なニュアンス、皮肉、多言語コンテンツを正確に解釈することは依然として困難です。こうした限界により、正当なコンテンツが誤ってフラグ付けされる誤検知（フォールスポジティブ）が頻繁に発生し、また、健康、政治、社会活動といったデリケートな分野では、誤検知（フォールスネガティブ）が依然として根深い問題となっています。真の課題は、人間のモデレーターに過度に依存することなく、スピードと精度の適切なバランスを実現することにあります。
• 人間のモデレーターのメンタルヘルスへの影響：エッジケースやライブコンテンツのレビューに不可欠な人間のモデレーターは、不快なコンテンツや暴力的なコンテンツに頻繁にさらされます。これにより、職業上のトラウマ、燃え尽き症候群、法的責任に関する懸念が高まり、いくつかの著名な訴訟がこの問題に注目しています。したがって、モデレーターの倫理的な労働条件と心理的サポートを確保するために、運用コストとサービス提供の複雑さが増大します。