医療機器市場調査におけるAI―製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）；テクノロジー別（機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン）;アプリケーション別（臨床試験、患者データ分析、サイバーセキュリティ、メンタルヘルス、医用画像および診断、薬物発見およびその他のアプリケーション）およびエンドユーザー別（病院および医療提供者、医療費支払者、患者、医薬品およびその他）などによってセグメンテーション–グローバル需要分析および機会の見通し2021-2029年

医療機器市場調査におけるAIのハイライト(2021~2029年)

医療機器市場におけるAIは、予測期間、すなわち2021-2029年の間に中程度のCAGRで成長すると推定されています。市場の成長を牽引する主な要因は、医療データ量の増加とデータセットの複雑さの増大がAIの必要性を牽引していることです。さらに、精密医療の採用の増加により、医療におけるAIベースのツールの適用性が向上し、ベンチャーキャピタル投資が増加し、世界的な市場の成長を促進することが期待されています。最近、COVID-19の流行中の2020年にUC San Diego Healthは、COVID-19患者の肺炎の初期徴候の検出において放射線科医を支援する2000以上の肺X線画像に使用された人工知能に基づくアルゴリズムを開発しました。

市場は、ハードウェアソフトウェアおよびサービスに製品にセグメント化されており、そのうちソフトウェアセグメントは、ハードウェアおよびサービスと比較してターゲット市場で最大のシェアを占めると予想されます。さらに、ソフトウェアソリューションセグメントは、市場セグメントの成長を促進する重要な推進要因の1つです。ニュアンス コミュニケーションズは最近、自然言語処理を通じて医師の音声を電子健康記録 (EHR) に書き起こすのに役立つ Dragon Medical One という名前のソフトウェアを開発しました。  クリックしてサンプルレポートをダウンロード

アプリケーションに基づいて、医療機器市場における世界のAIにおける臨床試験セグメントは、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予測されています。このセグメントの成長は、一般的に市場での医薬品発売の遅れと失敗につながる試験の失敗に起因する可能性があります。これにより、人工知能との統合に重点を置いた製薬会社による臨床試験プロセスの自動化がもたらされました。

医療機器市場におけるAI 地域概要

地理的には、市場は北米ラテンアメリカ、アジア太平洋、中東およびアフリカ地域にセグメント化されています。北米の市場は、AI機能の開発と十分に確立された医療インフラのための資金の利用可能な医療ITソリューションの採用の増加により、予測期間中に市場を支配すると予想されています。一方、アジア太平洋地域の市場は、医療インフラの成長に伴い、AIスタートアップの数が増加し、先進技術の採用が大幅に増加しているため、今後出現すると予想されています。これに伴い、欧州は進行中の臨床試験の面でもリードしており、この地域の市場成長に貢献することが期待されています。最近、国民保健サービス(NHS)で約500件の臨床試験が報告されました。また、英国は心臓病免疫学や神経系関連疾患の研究において世界をリードする国の一つであることが期待されています。

医療機器市場における世界のAIは、地域に基づいて次のようにさらに分類されています。

• 北米(米国およびカナダ)市場規模 前年比成長率と機会分析
• ラテンアメリカブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)市場規模 Y-O-Yの成長と機会分析
• ヨーロッパ (イギリス ドイツ フランス イタリア スペイン ハンガリー ベルギー オランダ & ルクセンブルク ノルディック ポーランド トルコ ロシア その他のヨーロッパ) 市場規模 前年比 成長と機会分析
• アジア太平洋(中国 インド 日本 韓国 インドネシア マレーシア オーストラリア ニュージーランド その他のアジア太平洋地域) 市場規模 前年比 成長と機会分析
• 中東・アフリカ(イスラエルGCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東・アフリカ)市場規模:前年比成長と機会分析

市場セグメンテーション

医療機器市場における世界のAIの詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

オファリング別

• ハードウェア
  • ネットワーク
  • 記憶
  • プロセッサー
    • ティッカー
    • ティッカー
    • ティッカー
    • アシック
• ソフトウェア
  • AIソリューション
    • オンプレミス
    • 雲
  • AIプラットフォーム
    • 機械学習フレームワーク
    • アプリケーション・プログラム・インターフェース
• サービス
  • 展開と統合
  • サポートとメンテナンス

技術別

• 機械学習
  • ディープラーニング
  • 教師なし学習
  • 教師あり学習
  • 強化学習
  • 余人
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• コンテキスト認識コンピューティング

アプリケーション別

• 臨床試験
• 患者データとリスク分析
• サイバーセキュリティ
• せっかちなケアと病院管理
• メンタルヘルス
• ウェアラブル
• バーチャル看護アシスタント
• 緊急治療室と手術
• 創 薬
• 医療支援ロボット
• 医用画像と診断
• 余人

エンドユーザー別

• 病院と医療提供者
• 患者
• 医薬品・バイオテクノロジー企業
• 医療費支払者
• 余人

成長の原動力

• 業界横断的なパートナーシップやコラボレーションの増加
• 大規模で複雑なデータセットの増加。

課題

• 異なるプレーヤーが提供するAIソリューション間の相互運用性の欠如。

市場を支配するトップ注目企業

• University of California, San Diego
  • 会社概要
  • 事業戦略
  • 主な製品
  • 財務実績
  • 主要業績評価指標
  • リスク分析
  • 最近の開発
  • 地域的なプレゼンス
  • SWOT分析
• IBM
• Ebsco Information Service
• General Electric Company
• Medtronic.
• Nvidia Corporation
• Siemens Healthcare
• Micron Technology
• Amazon Web Services Inc.
• Intel Corporation