世界の自動車用音声認識システム市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025-2037年)
世界の自動車用音声認識システム市場規模は、2024年に33億米ドルと評価され、2037年末には203億米ドルに達すると予測されています。2025―2037年の予測期間中は、年平均成長率(CAGR)15.0%で成長します。2025年には、自動車用音声認識システムの業界規模は38億米ドルに達すると見込まれます。
自動車用音声認識システム市場の成長は、人工知能(AI)の利用増加、手動操作の削減ニーズ、そして音声認識の発展に起因しています。自動車メーカーは、車両への多言語対応と自然言語処理(NLP)の搭載をますます進めています。2024年10月、SoundHound AIはPerplexityと提携し、リアルタイムAIと会話機能の向上を活用した、コネクテッドカー向けの新世代音声アシスタントを開発しました。この開発は、ユーザーエクスペリエンスと情報アクセス能力の向上に向けた大きな前進となります。自動車バリューチェーンにおけるデジタルトランスフォーメーションの進展により、自動車用音声認識システム市場は成長を続けています。研究開発への投資は増加しており、欧州の自動車製造業界はスマートコネクテッドカーの開発に総研究開発費の32%を投入しています。CCAV(共同無人運転車両)も成長の原動力の一つであり、サプライチェーン、ビジネスモデル、そして特定の職務に必要なスキルに影響を与えています。地政学的緊張やサプライチェーンの混乱による世界的な市場環境の変化に伴い、自動車分野におけるソフトウェアとデジタルサービスの重要性は高まっています。以下の表は、変化する自動車バリューチェーンに基づき、自動車用音声認識システム市場に影響を与えたトレンドを分析したものです。
自動車用音声認識システム市場:成長ドライバーとバリューチェーンへの影響
年 |
自動車研究開発投資(EU、総産業研究開発の割合) |
CCAV市場の拡大(バリューチェーンへの影響) |
車両における音声認識の導入率(%) |
サプライチェーンの主要要因 |
2023年 |
32% |
新興 |
35 |
デジタル化、AI開発 |
2025年 |
34% |
拡大 |
50 |
ソフトウェア統合、中小企業の参加 |
2030年 |
38% |
変革 |
75 |
サプライチェーンの再構築、地政学的影響 |
2035年 |
42% |
標準化 |
90 |
循環型経済、規制の整合 |
ソース:OECD
この表は、自動車用音声認識システム市場が自動車バリューチェーンにどのように組み込まれるかを示しています。CCAV(車両間自動運転)の導入が進むにつれ、音声認識は研究開発への投資増加に伴い、2023年の35%から2035年には90%に成長する見込みです。サプライチェーンにおける市場の混乱とデジタル化は、メーカーとサプライヤーの事業運営方法を変えつつあり、中小企業はソフトウェア供給においてこれまで以上に重要な役割を担うようになっています。新たな規格の開発と車両システムの統合強化に伴い、音声認識は性能、安全性、快適性の面で自動車産業のさらなる発展を左右する重要な要素の一つとなるです。
自動車用音声認識システム市場: 主な洞察
基準年 |
2024年 |
予測年 |
2025-2037年 |
CAGR |
15.0% |
基準年市場規模(2024年) |
33億米ドル |
予測年市場規模(2025年) |
38億米ドル |
予測年市場規模(2037年) |
203億米ドル |
地域範囲 |
|
自動車用音声認識システム市場の域概要地
自動車用音声認識システム市場 – 日本の見通し
日本では、AIを活用したモビリティとスマートカー技術への注力により、自動車向け音声認識市場が拡大しています。自動車メーカー各社は、自動車の性能、ドライバーの利便性、そして車載エンターテイメントシステムの操作性を向上させる音声制御システムを導入しています。ホンダは2023年9月、ドライバーと会話したり、空調、ナビゲーション、エンターテイメントに関する会話指示を受け付けたりできるAIコンパニオンを電気自動車に搭載しました。
日本の自動車メーカーとテクノロジー企業は、自動車の音声制御を強化するため、マルチモーダルAIへの投資を増やしています。トヨタ、ヤマハ、ホンダは、現在スマートカー向けの高度な音声AIに投資している主要企業です。ヤマハは2023年6月、車内の音響を制御し、音声認識を強化するAIシステムをリリースしました。この開発により、音質の向上とドライバーと人工知能システム間のインタラクションの向上も期待されています。
日本政府は、音声認識システムの開発を通じて、自動車の安全性向上を目指しています。国土交通省は、日本における脇見運転の問題に対処するため、AI音声コマンドシステムを導入していると発表しました。これらの規制により、新型自動車への音声アシスタントの搭載が義務付けられ、日本の自動車市場における高度なAI音声ソリューションの活用が促進されます。


サンプル納品物ショーケース

過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
北米市場予測
北米は、予測期間を通じて36.0%の市場シェアを維持し、自動車用音声認識システム最大の市場となる見込みです。この地域におけるコネクテッドカーの需要の高まり、AI音声認識の開発、そして数多くの自動車技術系スタートアップ企業が、成長の大きな原動力となっています。自動車メーカーは、運転体験の向上を目指し、自然な音声認識とスマートアシスタントソリューションへの投資を進めています。これは、ドライバーと車両間のリアルタイム接続の発展を促進するとともに、AIがコネクテッドカーにますます統合され、市場の成長を牽引していることを示しています。
米国は、スマートカーシステムとAIベースのインフォテインメントに対する消費者の需要が高いため、自動車用音声認識システムの開発において最も活発な国の一つとなっています。メーカーは、顧客満足度、安全性、そして車両情報の即時提供を向上させるために、人工知能(AI)機能を導入しています。2024年4月、BMWはCES 2024イベントで、ゲーム機能とストリーミング機能を備えたAI音声アシスタントの最新バージョンを発表しました。この革新により、ユーザーは手を使わずにエンターテインメントやその他の車両機能を操作できるようになり、車載人工知能における大きな進歩と言えるです。
カナダの自動車音声認識システム市場は、音声起動型インフォテインメントとコネクテッドカーソリューションの普及に伴い、着実に成長しています。自動車メーカーは、AI駆動型カーアシスタントの導入を進め、人が何も触れることなく安全に車両と対話できるようにしています。カナダ市場では、クラウド上のAI制御カーアシスタントのリアルタイム音声認識を向上させる強化された5Gネットワークも導入されています。2023年5月、ヒュンダイモーターグループはベルカナダと提携し、AIアシスタントサービスを拡張し、インフォテインメントシステムのリアルタイム音声認識と車両機能の制御を提供しました。これは、カナダの自動車業界におけるAI導入プロセスにおける最も重要な進展の一つです。
APAC市場統計
アジア太平洋地域の自動車用音声認識システム市場は、電気自動車の販売増加、NLP開発、コネクテッドカーの需要増により、2025―2037年にかけて年平均成長率(CAGR)11.0%で成長すると予想されています。この地域の自動車メーカーは、消費者の言語嗜好に合わせて音声アシスタントの多言語対応にますます注力しています。車載AIアシスタントの需要の高まり、手動操作なしでの車両運転機能、そして複数の地域言語サポートにより、より多くの消費者にとってよりアクセスしやすく安全なものとなっています。
インドの自動車用音声認識システム市場は、スマートフォンの普及、コネクテッドカーの需要増加、AI音声認識技術の進歩に伴い、上昇傾向にあります。自動車メーカーは、ユーザーの利便性と車両インターフェースを向上させるため、ローカライズされたAI音声アシスタントも導入しています。インド政府のデジタル化推進も、人工知能(AI)をベースとした高度な自動車インフォテインメントシステムの開発を後押ししています。2023年2月、タタ・モーターズは、地域言語のユーザー向けに設計された新しい多言語音声アシスタントを発表しました。この機能により、車両とAIシステム間のインタラクションが、地方と都市部のドライバーを問わず、より容易に利用できるようになるため、安全性と利便性が向上します。
中国は現在、AIの進歩、EVとAIの統合、そしてスマートカーに対する消費者の需要の高まりにより、アジア太平洋地域における自動車用音声認識システム最大の市場となっています。中国の自動車メーカーは、音声ベースの体験を提供するAI統合型車載コンパニオンへの移行を進めています。2023年3月、NIOは自然言語処理と車両の状態をサポートできる車載音声アシスタント「Nomi GPT」を発売しました。このイノベーションは、ドライバーの体験と満足度を向上させ、中国をスマート自動車AIソリューションの主要拠点としてさらに確立します。
自動車用音声認識システム市場のセグメンテーション
技術別(組み込み、クラウドベース、ハイブリッド)
組み込み音声認識システム分野は、2037年までに市場全体の51.0%のシェアを獲得すると予想されています。これは、オフライン機能、プライバシー、低遅延によって推進されており、これらはインターネット接続が常に確保されているわけではない車における信頼性の高い制御にとって特に重要です。メーカーは徐々にこれらの利点を理解し始め、自動車へのソリューションの導入を開始しています。例えば、2024年1月、起亜自動車はOpenAI音声アシスタントを搭載したKia EV3 SUVを発表し、乗員がクラウドに接続することなく自動車と対話できることを実証しました。ドライバーの総合的な体験の向上とユーザー情報の保護に注力する自動車メーカーが増えるにつれて、組み込み音声認識へのこの傾向は今後も続くと予想されます。
アプリケーション別(AI、非AI)
AIベースの音声認識セグメントは、2037年までに市場を席巻し、78.0%のシェアを占めると予想されています。この大きな市場シェアは、主にディープラーニング、自然言語処理(NLP)、そして個々のユーザーエンゲージメントに起因しています。これらの技術により、AI搭載アシスタントは車内音声体験を向上させ、よりスマートで状況に応じたものになっています。例えば、フォルクスワーゲンは2024年3月、リアルタイムのコマンド精度と適応性を向上させるため、ChatGPTをインフォテインメントシステムに組み込みました。今後、AI技術の進歩に伴い、自動車業界における音声認識体験は、より精巧でカスタマイズされたものになると予想されます。
自動車用音声認識システム市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
技術別 |
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アプリケーション別 |
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車両タイプ別 |
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自動車用音声認識システム市場:成長要因と課題
自動車用音声認識システム市場の成長要因ー
- AI搭載音声アシスタントの進歩:現代の自動車用音声認識システムは、人工知能(AI)をベースとした会話型インターフェースへと移行しつつあり、ドライバーはリアルタイムかつ状況に応じた音声インタラクションが可能になります。2024年8月、DS AutomobilesはChatGPTテクノロジーをベースとした音声アシスタントを発売しました。これにより、ドライバーは設定、ナビゲーション、エンターテイメントなど、車のさまざまな側面を操作できるようになりました。大規模言語モデルの組み込みにより、ユーザーのエンゲージメントとシステムのインタラクションが向上します。
- ハンズフリーで安全な運転ソリューションへの需要の高まり:運転中の携帯電話の使用が法律で禁止されているため、音声認識システムは今日の自動車で一般的になっています。2024年7月、Teslaは、音声コマンドによるエアコン、ナビゲーション、メディアコントロールのために、Grok AIアシスタントを自社の電気自動車シリーズに搭載することを決定しました。これは、ドライバーの利便性を向上させながら、運転中の気を散らすものを最小限に抑えようとする企業の傾向の高まりを物語っています。
- コネクテッドカー・エコシステムの拡大:5GとIoT接続の進歩により、クラウドベースの車載音声アシスタントの利用が拡大しています。メルセデス・ベンツは2024年6月、Azure OpenAIを搭載し、ナビゲーション、インフォテインメント、車両制御のためのリアルタイム会話型AI機能を提供するMBUX音声アシスタントを強化しました。これは、自動車メーカーが車両にインテリジェントでクラウド対応の音声システムを搭載するという現在のトレンドに沿ったものです。
当社の自動車用音声認識システム市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
- データプライバシーとセキュリティに関する懸念:人工知能(AI)ベースの音声認識システムの利用増加に伴い、データプライバシーとセキュリティに関する様々な問題が発生しています。個人情報を含む音声データは、傍受、悪用、または第三者への販売の可能性があります。ユーザーデータを保護し、一般の人々がこれらのシステムに信頼を寄せるためには、強力なデータセキュリティ対策と高度なプライバシー保護が必要です。
- 地域言語とアクセントの認識に関する問題:音声アシスタントは、様々なアクセント、方言、言語の解釈に苦労することが多く、一部の人々にとっては利用と適用が制限されます。これは、地域的なアクセントや非標準的な方言で話す人々にとって、非常にフラストレーションを感じさせ、孤立感を抱かせる可能性があります。この課題を克服するには、音声認識ソフトウェアを強化し、様々な方言での有効性を高めるためのさらなる開発が必要です。



ニュースで
- 2025年1月、SoundHound AIとLucid Motorsは、電気自動車向けのAI搭載音声アシスタントを発表しました。このシステムは、生成AIを統合することで自然言語理解を強化し、ドライバーがナビゲーション、エアコン、インフォテインメントをハンズフリーで操作できるようにします。車内での音声インタラクションを改善し、安全性と利便性を向上させることを目指しています。
- 2024年12月、Marelliはモータースポーツ車両向けのAI駆動制御ユニットを発表し、リアルタイムの車両管理を強化しました。このユニットは、AIベースの分析を活用して車両性能を最適化し、メンテナンスの必要性を予測し、レース中に正確な調整を提供します。高性能自動車アプリケーションの効率を向上させるように設計されています。
- 2024年5月、SoundHound AIは日本でStellantis車両向けの高度な音声アシスタントを発表しました。このシステムはChatGPTを統合し、リアルタイムの自然言語ベースのインタラクションを可能にします。ハンズフリー車両制御を強化し、利便性と安全性を向上させます。
- 2023年8月、Toshibaはコネクテッドカー向けのAI搭載音声認識システムを発表しました。このシステムは音声精度を向上させ、高度な車内音声制御機能をサポートします。ハンズフリーでの車両操作を可能にし、安全性を高めます。
自動車用音声認識システム市場を席巻する企業:

自動車用音声認識システム市場は非常に飽和状態にあり、主要企業はAI、クラウド、多言語対応への投資を加速させています。Apple、Sensory、Nuance、Microsoft、VoiceBox、Alphabet、Harmanなど、これらの企業はいずれもNLU(自然言語認識)とリアルタイム応答精度の向上に取り組んでいます。これらの企業は、ユーザーインタラクションとコマンド処理の改善に機械学習モデルを活用しています。
技術の進歩に伴い、企業はそれを自社製品に統合する新しい方法を模索しています。2024年10月、iHeartMediaは高度な音声アシスタントを統合することで、iHeartRadio車載アプリケーションを大幅に強化しました。この革新により、ユーザーはプレイリスト、ステーション、ポッドキャストストリーミングを音声コマンドだけで管理できるようになり、デバイスを手動で操作する必要がなくなりました。さらに、インフォテインメントシステムにおける音声アシスタントの利用増加は、車内エンターテインメントにおける音声技術の重要性の高まりを浮き彫りにしており、市場の成長を牽引すると予想されています。
自動車用音声認識システム市場を支配する注目の企業
- Microsoft
- 会社概要
- 事業戦略
- 主な製品内容
- 財務実績
- 主要業績評価指標
- リスク分析
- 最近の開発
- 地域での存在感
- SWOT分析
- VoiceBox
- Apple
- Alphabet
- Sensory
- Nuance
- Harman
- Denso Corporation
- Alpine Electronics Inc.
- Clarion Co., Ltd
目次
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レポートで回答された主な質問
質問: 自動車用音声認識システム市場の世界的な見通しは?
回答: 自動車用音声認識システム市場規模は、2024年には33億米ドルでした。
質問: 世界的に見て、今後、自動車用音声認識システムビジネスにとってより多くの機会を提供する地域はどこでしょうか?
回答: 北米の自動車用音声認識システム業界は、2037年まで大きな市場シェアを維持すると予想されています。
質問: 日本の自動車用音声認識システム業界の規模は?
回答: 日本の車載音声認識市場は、自動車メーカーがユーザーエクスペリエンスの向上を目指してAI搭載音声アシスタントに注力していることから拡大しています。コネクテッドカーとスマート音声インターフェースの需要増加が、業界の成長を加速させています。
質問: 日本の自動車用音声認識システム業界を支配している主要企業はどれですか?
回答: Denso Corporation、 Alpine Electronics Inc.、 Clarion Co. Ltdなどが、日本の主要企業です。
質問: 日本の自動車用音声認識システム市場における最新の動向や進歩は?
回答: 日本市場における重要なトレンドは、多様なユーザーの嗜好に対応するために、多言語音声認識技術の導入です。自動車メーカーは、ドライバーの利便性と安全性を向上させるため、音声コマンドの精度向上に取り組んでいます。