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世界の運用予測保守市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2025-2037年)
世界の運用予測保守市場規模は、2024年に56億米ドルと評価され、2037年末には1,018億米ドルに達すると予測されています。2025―2037年の予測期間中は、年平均成長率(CAGR)25.0%で成長が見込まれます。2025年には、運用予測保守市場は70億米ドルに達すると見込まれます。
市場を牽引する最も重要な要因の一つは、産業エコシステムにおける産業用IoT(IIoT)技術と人工知能(AI)の普及です。予知保全ソリューションは、機器の健全性を監視するために、センサー生成データ、エッジコンピューティング、クラウドプラットフォームへの依存度が高まっています。AIモデルは異常を分析し、潜在的な故障を予測し、是正措置を推奨することで、メンテナンススケジュールのためのシームレスなフィードバックループを構築します。
製造業、石油・ガス、発電、航空などの業界では、運用技術スタックに予知保全を統合し、事後対応型および予防型のメンテナンス戦略を、予測型のデータ中心モデルに置き換えています。シーメンス・モビリティは2024年9月、Railigent Xプラットフォームを通じて、鉄道車両におけるIoTを活用した予知保全の活用を拡大しました。このプラットフォームは、列車からのリアルタイムセンサーデータとAIを活用した分析を統合し、部品の故障を予測し、保守スケジュールを最適化します。これにより、欧州の主要鉄道網全体で列車のダウンタイムが25%削減されたと報告されています。
運用予測保守市場: 主な洞察
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基準年 |
2024年 |
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予測年 |
2025-2037年 |
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CAGR |
25.0% |
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基準年市場規模(2024年) |
56億米ドル |
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予測年市場規模(2025年) |
70億米ドル |
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予測年市場規模(2037年) |
1,018億米ドル |
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地域範囲 |
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運用予測保守市場の域概要地
運用予測保守市場 – 日本の展望
日本における運用予測保守市場は、先進的な製造業と産業オートメーションへの注力により、予測期間中に収益性の高い成長を記録すると予測されています。インフラの老朽化と生産効率の最適化ニーズの高まりを受け、特に自動車、エレクトロニクス、重機などの日本産業界では、AIを活用した予知保全システムの導入が進んでいます。これらのソリューションは、IoTセンサーやデジタルツインと統合され、リアルタイム監視、障害検知、データドリブンな意思決定を可能にしています。日立製作所、三菱電機、ファナックなどの企業は、スマートファクトリーの取り組みにおいて予測機能を活用しており、この変化の最前線に立っています。
さらに、政府の支援も市場の成長に重要な役割を果たしています。経済産業省は、コネクテッド・インダストリーズ構想の下、様々なセクターにおけるデジタルトランスフォーメーションを促進するための様々なプログラムを導入しています。労働力不足が深刻化する中、予知保全は、ダウンタイムの削減、設備寿命の延長、そして限られた人的資源への負担軽減のための重要な戦略と捉えられています。こうしたイノベーションと必要性の融合が、市場拡大の機会を生み出しています。
サンプル納品物ショーケース
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
北米市場予測
北米は、産業のデジタル化の進展とスマート製造技術の早期導入により、2037年までに40.0%のシェアを獲得し、市場を席巻すると予想されています。エネルギー業界から航空宇宙業界に至るまで、トップ企業は機器の信頼性向上のため、AIを活用したメンテナンスに投資しています。さらに、インダストリー4.0の導入を支援する連邦政府の取り組みも、この傾向を加速させています。この地域の強力な技術エコシステムは、予測分析ツールの急速な革新も促進しています。
米国では、製造業者がコスト効率と稼働率を優先する中で、予知保全の需要が高まっています。産業資産の老朽化と人件費の上昇に伴い、米国企業は予測的な洞察を得るために機械学習とセンサーベースのモニタリングに注目しています。GEエレクトロニクス、IBM、ロックウェル・オートメーションなどの大手産業企業が大規模な導入を推進しています。さらに、安全性とコンプライアンスに関する規制基準の厳格化により、企業はプロアクティブメンテナンスモデルの採用を迫られています。
カナダの運用予測保守市場は、持続可能な運用とインフラへの重点を背景に、着実に成長しています。鉱業、公益事業、運輸セクターは特に活発で、予測ツールを使用して資産寿命を延ばし、遠隔地や過酷な環境での故障を防止しています。カナダの予知保全市場における成長の顕著な例として、AIを活用した予知保全ソリューションを専門とするエドモントンに拠点を置くNanoprecise Sci Corpの最近の成功が挙げられます。2025年3月、NanopreciseはシリーズCの資金調達で3,800万米ドルを確保し、株式と債券の両方を調達しました。これは、エネルギー中心保全プラットフォームを強化し、グローバル事業を拡大するためです。同社のECMアプローチは、超低消費電力ワイヤレスセンサーとAIおよび機械学習アルゴリズムを統合し、産業機器のリアルタイム診断と実用的な洞察を提供します。この技術は、機器の信頼性とエネルギー効率が極めて重要な鉱業、石油・ガス、製造業にとって非常に有益です。
APAC市場統計
アジア太平洋地域は、中国、インド、韓国における急速な工業化とスマート製造への強力な推進により、2025―2037年にかけて大きな市場シェアを獲得すると予想されています。この地域の主要産業は、AIとIoTを活用して保守コストを削減し、工場の稼働時間を向上させています。さらに、世界的なテクノロジー企業と地域の製造業者との連携により、予知保全ソリューションの導入が加速しています。2024年、シーメンスは、生成AI機能を搭載したSenseye予知保全ソリューションをBlueScopeの事業に統合しました。この統合は、グローバルチーム間の知識共有を加速し、BlueScopeのデジタル変革戦略を支援することを目的としていました。
中国の運用予測保守市場は、「中国製造2025」計画に基づくデジタル製造への多額の投資により拡大しています。中国の主要企業は、ロボット工学や半導体の予知保全にAIとマシンビジョンを統合しています。製造業はダウンタイムの削減と効率性の向上に重点を置いており、AIとIoTベースの予知保全ソリューションの導入が増加しています。
韓国では、「インテリジェントファクトリー2030」計画などの政府の強力な支援を受け、運用予測保守市場が成長を続けています。特に電子機器と自動車産業を中心とした韓国の先進製造業では、ダウンタイム削減のためAIやIoT技術の導入が急速に進んでいます。さらに、デジタル化の進展とスマートファクトリーへの転換が、予測ソリューションの需要を押し上げています。中小企業のインダストリー4.0への参加増加も、市場における導入拡大を後押ししています。
運用予測保守市場:成長要因と課題
運用予測保守市場の成長要因ー
- 資産最適化とダウンタイム削減への需要の高まり:計画外のダウンタイムは、エネルギー、輸送、重機業界において依然としてコストのかかる問題の一つです。運用予測保守は、早期の障害検知と状態ベースのアラートを可能にすることで、このリスクを大幅に軽減します。これは、資産寿命の延長に役立つだけでなく、予期せぬ機器故障による運用リスクと財務リスクを最小限に抑えます。米国エネルギー省の報告書によると、予測保守を導入した施設では、保守コストが最大30%削減され、故障が45%減少すると見込まれています。この成果は、運用効率の向上とROIの最大化を目指す、資産規模の大きい企業に投資する投資家にとってますます魅力的です。
- 重要インフラにおける規制圧力とコンプライアンス義務:公益事業、化学処理、公共交通機関などの業界は、厳格な安全基準の下で運営されており、規制当局が課すコンプライアンス要件を満たす必要があります。さらに、鉄道インフラや原子力エネルギーなどの分野における高度な監視システム導入に向けた政府支援の取り組みも、予測保守の導入をさらに促進しています。規制圧力が運用上の予知保全市場に与える影響を浮き彫りにする最近の例として、米国連邦鉄道局(FRA)が2024年10月に提案した規制があります。これらの規制は、従来の目視検査に加えて、軌道形状測定システム(TGMS)の使用を義務付けることで、線路の安全性を向上させることを目的としています。FRAの取り組みは、予防保全のための高度な技術の導入に対する規制上の重点が高まっていることを浮き彫りにしています。
- デジタルツインの導入とスマートファクトリーの進化:デジタルツイン、つまり物理資産の仮想レプリカの台頭は、保守戦略の実行方法を変革しています。リアルタイムの運用データをデジタルシミュレーションと同期させることで、組織は摩耗パターン、応力点、コンポーネントの故障に関する予測的な洞察を得ることができます。デジタルツイン技術と予知保全の融合は、スマートファクトリーの取り組みやインダストリー4.0の展開におけるデジタルツインの適用を加速させています。
当社の運用予測保守市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
- 複雑な統合プロセス:予知保全は、多様な機器やシステムからのリアルタイムデータに大きく依存しています。しかしながら、多くの組織は依然として、機械、センサー、ITシステムが相互接続されていない環境で事業を展開しています。そのため、レガシーシステム、IoTデバイス、クラウドプラットフォームを統合されたデータフレームワークに統合することは、技術的に複雑でコストがかかる可能性があります。
- AIと産業分析分野の熟練労働者の不足:予知保全システムの実装と管理には、データサイエンス、機械学習、産業工学の専門スキルが必要です。産業プロセスを理解し、予測タスク向けの堅牢なAIモデルを設計できる専門家の不足は深刻化しています。そのため、この人材不足は導入を遅らせ、サードパーティベンダーへの依存を高め、社内のイノベーションと拡張性を制限しています。
運用予測保守市場のセグメンテーション
導入形態別(クラウド、オンプレミス)
クラウドセグメントは、その拡張性、費用対効果、そして複数拠点にわたる運用への統合の容易さから、2037年までに60.0%の圧倒的なシェアを占めると予想されています。クラウドは、大規模で分散化された産業にとって不可欠な、どこからでもリアルタイムの監視とデータアクセスを可能にします。クラウドプラットフォームは、大規模なITインフラストラクチャを必要とせずに、シームレスなアップデートとAI主導の分析をサポートします。この柔軟性により、クラウドは現代的でアジャイルな保守戦略にとって最適な選択肢となっています。
エンドユーザー別(製造、自動車、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、輸送)
製造セグメントは、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、機器の信頼性を高める必要性から、2037年までに約30.0%という大きな市場シェアを維持します。産業用IIoTとセンサー技術の統合により、機械をリアルタイムで監視し、潜在的な問題を早期に検出し、保守スケジュールを最適化することができます。一般的に、AIと機械学習の進歩は予測モデルをさらに洗練させ、保守計画の精度と効率を向上させます。これらの要素は、製造業における運用効率の向上、保守コストの削減、資産ライフサイクルの延長に貢献します。
運用予測保守市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
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導入形態別 |
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エンドユーザー別 |
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コンポーネント別 |
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運用予測保守市場を席巻する企業
運用予測保守市場は、シーメンス、IBM、GEデジタル、シュナイダーエレクトリックといった主要企業がAI、IoT、クラウド技術を活用し、市場を席巻しています。これらの企業は、戦略的パートナーシップ、高度な分析プラットフォーム、そして業界に特化したソリューションを通じて競争を繰り広げ、グローバルなプレゼンスを強化しています。
運用予測保守市場を支配する注目の企業
- Siemens
- 会社概要
- 事業戦略
- 主な製品内容
- 財務実績
- 主要業績評価指標
- リスク分析
- 最近の開発
- 地域での存在感
- SWOT分析
- IBM Corporation
- SAS Institute Inc.
- Software AG
- Rockwell Automation
- eMaint by Fluke Corporation
- SAP SE
- Schneider Electric
- SKF
- Toyota
- Panasonic
- Yokogawa Electric
- Hitachi
- Mitsubishi Electric
- Komatsu
ニュースで
- 2025年2月、GEエアロスペースとスカンジナビア航空(SAS)は、SASのエンブラエルE190型機の信頼性と効率性を向上させるための予知保全プロジェクトを完了しました。このプロジェクトでは、飛行データと整備データを用いて、機体のブリードシステムと操縦系統に共通する問題を特定し、SASが問題を迅速に発見・解決できるよう支援しました。
- 2025年1月、AIベースの予知保全ツールを開発するFutureMain株式会社は、サウジアラビアの国営石油会社サウスアラムコとのテストプロジェクトを成功裏に完了しました。この成功は、FutureMainが中東地域への進出を後押しし、現地のサポートと強力なネットワークを活用してExRBMソリューションを導入し、国際的に成長していく上で大きな力となっています。
- 2025年2月、Crosserは半導体製造装置のリモートサポートを向上させるプロジェクトへの参画を発表しました。同社は東京エレクトロンおよび新日鉄ソリューションズと提携し、Crosserのエッジコンピューティングツールを中核とした次世代予知保全システムを開発しました。
- 2024年6月、株式会社日立産機システムは、工場で使用される空気圧縮機の予兆診断サービスを開始しました。このサービスは、機械学習を用いて遠隔監視データを学習し、同社の保守ノウハウと組み合わせることで、問題を早期に発見します。これにより、設備の故障を回避し、効率を向上させるとともに、環境負荷を低減します。
目次
関連レポート
レポートで回答された主な質問
質問: 運用予測保守市場の世界的な見通しは?
回答: 世界の運用予測保守セクターは、2024年に56億米ドルの収益性の高い評価額を記録し、2025―2037年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)25.0%で成長し、2037年には1,018億米ドルに達すると見込まれています。
質問: 世界的に見て、近い将来、世界の運用予測保守市場に多くの機会を提供する地域は?
回答: 北米は、産業のデジタル化の進展とスマート製造技術の早期導入により、2037年までに40.0%のシェアを獲得し、市場を席巻すると予想されています。
質問: 日本における運用予測保守業界の規模は?
回答: 日本の運用予測保守市場は、先進的な製造業と産業オートメーションへの注力により、予測期間中に収益性の高い成長を記録すると予測されています。
質問: 日本の運用予測保守市場を支配している主要プレーヤーはどれですか?
回答: 市場の主要プレーヤーは、Toyota、 Panasonic、 Yokogawa Electric、 Hitachi, Mitsubishi Electricなどです。
質問: 日本の運用予測保守分野における最新の進歩は何ですか?
回答: 2025年2月、Crosserは半導体製造装置の遠隔サポートを向上させるプロジェクトへの参加を発表しました。同社は東京エレクトロンおよび新日鉄ソリューションズと提携し、Crosserのエッジコンピューティングツールが重要な役割を果たす次世代予知保全システムを開発しました。