日本のデータファブリック市場調査レポート - コンポーネント別（ソリューション{データ統合、データオーケストレーション、データガバナンス、データカタログ、データディスカバリー、セキュリティとコンプライアンスのレイヤー}、サービス{コンサルティング、実装と統合、サポートとメンテナンス、マネージドサービス、トレーニングと教育}）； ソリューションタイプ別；展開タイプ別；組織規模別；アプリケーション別；データタイプ別；業界垂直別；データ統合別；エンドユーザー別；技術別ー日本の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2026ー2035年
当社の信頼できる顧客
日本のデータファブリック市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2026ー2035年)
日本のデータファブリック市場規模とシェアは、2025年には120.40百万米ドルと推定され、2035年末には1611.64百万米ドルを超えると予想されています。2026―2035年の予測期間中は、年平均成長率（CAGR）29.8%で成長が見込まれています。2026年には、日本のデータファブリックの業界規模は162.26百万米ドルに達すると予想されています。
市場の成長は、データガバナンスの高まりとデータサイロの解消によって推進されています。例えば、2025年大阪万博では、NTTが革新的光無線ネットワーク（IOWN）技術を用いて、3,000km以上を0.04秒の遅延で伝送する実証実験を行いました。こうした進歩は、様々な業界における大規模な接続性とリアルタイムデータ処理を促進し、急増するデータ量を効果的に統合・管理するためのデータファブリックソリューションの活用をさらに促進しています。
日本国内の強固なデジタルインフラと政府主導の政策を背景に、外資系企業と国内企業の両方が日本のデータファブリック市場に投資しています。政府のSociety 5.0ビジョンプログラムは、シームレスなデータ共有とオープンデータエコシステムを推進しており、投資を促進するビジネス環境が整っています。IBMやMicrosoftなどのグローバル企業や、日立などの国内企業がパートナーシップを拡大しています。政府が産業横断的なイノベーションに重点を置いていることから、日本は今後もデータファブリックソリューションへの多額の投資を誘致し続けるでしょう。
日本のデータファブリック市場: 主な洞察
|
基準年 |
2025年 |
|
予測年 |
2026－2035年 |
|
CAGR |
29.8% |
|
基準年市場規模（2025年） |
120.40百万米ドル |
|
予測年市場規模（2026年） |
162.26百万米ドル |
|
予測年市場規模（2035年） |
1611.64百万米ドル |
|
地域範囲 |
|
日本のデータファブリック市場 – 地域分析
日本市場は、国内の強力なデジタルトランスフォーメーションへの取り組みと、IoTおよび5G技術の先駆的な導入を背景に、大幅な成長が見込まれています。また、日本政府は医療、製造、金融などの分野におけるデジタル化を重視しており、俊敏な分析を可能にする効果的なデータファブリックソリューションの需要が高まっています。さらに、膨大な量のデータを生成するスマートファクトリーでは、エッジコンピューティングが広く導入されており、ガバナンスフレームワークの必要性が高まっています。企業のハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドアーキテクチャへの移行が進む中、データファブリックソリューションは完璧な接続性を提供しています。
東京のデータファブリック市場の成長は、スマートシティ構想に基づくエコシステム構築に積極的に取り組む東京都の存在によって牽引されています。また、政府は官民のデータ連携を促進する「東京データ連携・利活用促進プロジェクト」を立ち上げ、官民一体のデータ連携を推進しています。さらに、2035年までに近代的でデジタルレジリエントな都市づくりを目指す「スマート東京実現戦略 2025年度に向けた取組」も発表しており、データファブリック市場の成長と高い相乗効果を生み出しています。さらに、東京には様々な企業が集積しており、複雑なデータエコシステムが形成されており、データファブリック基盤はレガシーシステムの橋渡しとして活用されています。
デジタルトランスフォーメーションと改革の重要な局面にある大阪は、国内データファブリック市場における巨大都市として急速に進化を遂げています。また、データセンターのハブとして、マルチクラウドおよびハイブリッド管理ソリューションへの旺盛な需要を生み出し、市場の成長をさらに後押ししています。eコマースやフィンテックなどの活気ある集積は、高度な分析におけるデータファブリックソリューションを活用し、特別なイノベーション・金融特区としての地位を支えています。活気に満ちたイノベーションのエコシステムを有し、マルチクラウド・エコシステムの重要な拠点としての地位を確立しています。
サンプル納品物ショーケース
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
主要エンドユーザー企業（消費量別）
- Rakuten Group, Inc.
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- NTT DOCOMO, Inc.
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- KDDI Corporation
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Fujitsu Limited
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Sekisui Chemical Co., Ltd.
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Shimizu Corporation
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Nitori Holdings Co., Ltd.
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- SoftBank Corp.
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Dai-ichi Life Holdings, Inc.
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Hitachi, Ltd.
- 消費単位（量）
- データファブリック調達に割り当てられた収益の割合
- データファブリックへの支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
日本のデータファブリック市場：成長要因と課題
日本のデータファブリック市場の成長要因ー
- 安全なインターネットエンドポイントの多さとeコマースの拡大：世界銀行が発表したデータによると、日本は2024年に人口1百万人あたり32,929台のインターネットサーバーを設置すると予測されています。この統計は、日本がレジリエントなデジタルアーキテクチャの密度が最も高いことを証明しており、リアルタイムのデータ交換と信頼性の高いインフラストラクチャに大きく依存する市場の成長に理想的な基盤となっています。さらに、国内におけるeコマースの急速な拡大も、市場の成長を牽引する重要な要因となっています。データファブリックアーキテクチャは、顧客とのやり取り、モバイルアプリケーション、物流システムなどを統合する組織を構築します。その結果、eコマースの急成長は、機密性の高い消費者情報の安全な取り扱いを保証する効率的なデータファブリックソリューションの需要を直接的に促進しています。
日本のB2C EC市場規模の推移
|
年 |
マーチャンダイジング部門（100百万円） |
サービス業（100百万円） |
デジタルセクター（100百万円） |
B2C EC市場全体（100百万円） |
|
2019年 |
100,000 |
65,000 |
28,609 |
193,609 |
|
2020年 |
120,000 |
50,000 |
22,779 |
192,779 |
|
2021年 |
132,000 |
55,000 |
19,950 |
206,950 |
|
2022年 |
140,000 |
60,000 |
27,449 |
227,449 |
|
2023年 |
145,000 |
75,000 |
28,435 |
248,435 |
出典：経済産業省
- 5Gとエッジコンピューティングの展開による準リアルタイムデータ需要の急増：日本のインフラは、従来のネットワークから5G、エッジ、IoTを組み合わせたものへと進化しています。5Gネットワークの広範な展開とエッジコンピューティングの広範な普及は、データファブリック市場の主要な成長原動力となっています。製造、物流、医療など、さまざまな業界が、自律走行車やIoTセンサーから時間的制約のある大量のデータストリームを生成しています。データファブリックは、クラウドデータセットを統合し、AIと予測分析をサポートしながら、安全な統合を保証します。また、スマートファクトリーや没入型技術を導入する企業の急増に伴い、高速データを処理するニーズが高まっています。さらに、日本の高いモバイルブロードバンド普及率と堅牢なICTインフラにより、複数のソースから膨大な量のデータが存在します。
日本における主要なICTおよびインターネット統計（2022年）
|
インジケータ |
価値 |
|
携帯電話ネットワークのカバー人口 |
100% |
|
少なくとも3Gモバイルネットワークがカバーする人口 |
100% |
|
少なくとも4Gモバイルネットワークがカバーする人口 |
97% |
|
携帯電話を所有する個人 |
94% |
|
自宅にパソコンがある世帯 |
75% |
|
自宅でインターネットにアクセスできる世帯数（合計） |
90% |
|
自宅でインターネットにアクセスできる世帯（農村部） |
88% |
|
自宅でインターネットにアクセスできる世帯（都市部） |
92% |
|
人口100人あたりの携帯電話加入者数 |
170 |
|
住民100人あたりの固定電話加入数 |
49 |
|
人口100人あたりのアクティブなモバイルブロードバンド加入者数 |
234 |
|
住民100人あたりの固定ブロードバンド加入者数 |
37 |
|
固定ブロードバンド加入者数（絶対合計） |
46,050,884 |
|
インターネット利用者（人口の割合） |
85% |
|
1契約あたりの平均月間固定ブロードバンドインターネットトラフィック |
231,773 MB |
|
契約あたりの月間平均モバイルブロードバンドインターネットトラフィック |
6907 MB |
出典: ITU
当社の日本のデータファブリック市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
- リアルタイムアプリケーションにおけるパフォーマンスとレイテンシの問題：国内の企業がIoTとエッジコンピューティングを活用するにつれ、データファブリックが高速データをリアルタイムで管理する能力が重要になっています。データ同期処理の遅延は、様々な業務に悪影響を及ぼす可能性があります。多様な環境において一貫したパフォーマンスを維持することは、データファブリックプロバイダーにとって依然として技術的な課題となっています。
- 急速なデータ増加に伴うスケーラビリティの複雑化：IoTの導入が加速し、デジタルトランスフォーメーションが広範囲に及ぶ中、データ量は急速に増加しています。この急増に対応しつつ、高スループットと低レイテンシを実現するには、データファブリックのスケールアップが不可欠です。企業は堅牢なインフラストラクチャへの投資を進めており、エッジノードの導入も積極的に進めています。スケールアップに失敗すると、データフローの一貫性が損なわれ、AIの成果に対する信頼性が低下する可能性があるためです。
日本のデータファブリック市場のセグメンテーション
業界垂直別セグメント分析
BFSI業界垂直セクターは、予測期間中に市場シェアの40％を獲得すると見込まれています。このサブセグメントのリーダーシップは、リスク管理やコアバンキングを含む複雑なレガシーシステム全体でデータ統合の必要性が高まっていることに起因すると考えられます。 国内の金融機関は、様々な枠組みの下で厳しい規制要件に直面しており、企業は堅牢なリネージ追跡とデータガバナンスを導入することを迫られています。これ以外にも、カスタマイズされた顧客サービスや不正検知に対する需要が急増しているため、銀行会社はデータファブリックソリューションの利点を活用するようになりました。
アプリケーション別セグメント分析
顧客体験管理サブセグメントが最も高いシェアを獲得すると予測されており、日本の企業がデータに基づいたシームレスな顧客インタラクションの提供に重点を置く動きが加速していることを示しています。小売、BFSI、eコマースなど、さまざまな業界の組織が、複数のソースからの顧客データを統合するためにこれらのソリューションを使用しています。この統合により、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンのためのリアルタイム分析が促進され、顧客維持がさらに強化されます。さらに、データファブリック戦略は、厳格なセキュリティ規制を持つ企業を支援しています。また、市場競争の激化に伴い、CXMソリューションの導入は引き続き増加しており、企業は最新のデータパイプラインを実装するようになっています。
当社の日本のデータファブリック市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
|
コンポーネント別 |
|
|
ソリューションタイプ別 |
|
|
展開タイプ別 |
|
|
組織規模別 |
|
|
アプリケーション別 |
|
|
データタイプ別 |
|
|
業界垂直別 |
|
|
データ統合タイプ別 |
|
|
エンドユーザー別 |
|
|
技術レイヤー別 |
|
日本のデータファブリック市場を席巻する企業：
市場の先駆的な企業は、収益性の向上と競争力の強化を目指し、様々な戦略を展開しています。多くの企業は、システムインテグレーターやクラウドサービスプロバイダーと提携しています。さらに、既存のデータセンターの活用や現地ITベンダーとの提携を通じて、地域におけるプレゼンスを拡大する企業も現れています。これらの戦略的取り組みは、組織のサイバーセキュリティ体制の強化とデジタルトランスフォーメーションの加速に貢献しています。
日本のデータファブリック市場の主要プレーヤーは次のとおりです。
- Toshiba Digital Solutions Corporation
- Panasonic Holdings Corporation
- Sony Group Corporation
- NEC Corporation
- Konica Minolta, Inc.
以下は、日本のデータファブリック市場における各社がカバーする領域です。
- 会社概要
- 事業戦略
- 主要製品提供
- 財務実績推移
- 主要業績評価指標
- リスク分析
- 最近開発
- 地域存在感
- SWOT分析
ニュースで
- 2025年5月、NEC Corporationは日本マイクロソフトとの戦略的協業を発表し、データファブリックおよびAIを活用したデジタルインフラソリューションの開発を加速します。このパートナーシップは、ハイブリッドクラウド環境全体における企業のデータ統合、セキュリティ、リアルタイム分析機能の強化を目指します。
- 2025年1月、Konica MinoltaとFUJIFILM Business Innovationは、サプライチェーンの効率化とコスト管理体制の強化、グローバル事業全体でのシナジー効果の拡大、機器、材料、サービスの調達における規模の優位性の強化を目的として提携しました。
目次
レポートで回答された主な質問
質問: 日本のデータファブリック市場はどのくらいの規模ですか？
回答: 日本のデータファブリック市場規模は、2026年に162.26百万米ドルになると見込まれています。
質問: 日本のデータファブリック市場の見通しは何ですか？
回答: 日本のデータファブリック市場規模とシェアは、2025年には120.40百万米ドルと推定され、2035年末には1611.64百万米ドルを超えると予想されています。2026―2035年の予測期間中は、年平均成長率（CAGR）29.8%で成長が見込まれています。
質問: 日本のデータファブリック市場を支配している主要プレーヤーはどれですか?
回答: 日本の主要企業としては、Toshiba Digital Solutions Corporation（川崎）、Panasonic Holdings Corporation（大阪）、Sony Group Corporation（東京）、NEC Corporation（東京）、Konica Minolta, Inc.（東京）などが挙げられます。
質問: 2035年までに日本のデータファブリック市場を牽引すると予想されるどんなセグメントですか？
回答: BFSI 業界垂直セグメントは、予測期間中に市場シェアの40%を獲得すると予測されています。
質問: 日本のデータファブリック市場の最新動向・進歩は何ですか？
回答: 日本のデータファブリック市場は、日本における強力なデジタルトランスフォーメーションの取り組み、クラウド導入の拡大、そしてIoTエコシステムの拡大に牽引され、急速な発展を遂げています。重要なトレンドの一つは、データファブリック・プラットフォームへのAIと機械学習の統合です。これにより、データ管理の自動化、分析機能の強化、そしてハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド環境全体にわたるリアルタイムのインサイトの獲得が可能になります。特に製造業、自動車産業、スマートインフラといった分野の日本企業は、IoTセンサー、ロボット工学、そしてコネクテッドシステムから生成される膨大なデータセットを統合するために、データファブリック・アーキテクチャの導入を加速させています。
