アイデンティティ分析市場調査―企業規模別 [大企業、中小企業 (SME)]ー世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025ー2037 年

アイデンティティ分析市場の成長要因ー

• サイバー脅威とデータ侵害の増加: 攻撃者は、クレデンシャル スタッフィング、フィッシング、ソーシャル エンジニアリングなどの高度な戦術を使用して、アカウントを侵害し、不正アクセスを取得しています。2024 年までに、世界中で 10,626 件のデータ侵害が確認され、前年に報告された 5,199 件の約 2 倍になりました。この高い数字は、攻撃者の能力の向上と企業のデジタル フットプリントの拡大を反映しています。アイデンティティ分析ソリューションは、行動分析、異常検出、機械学習を使用して異常なアクティビティを特定し、潜在的な脅威をリアルタイムで組織に警告します。データ侵害の頻度が増加するにつれて、企業は増大する財務リスクと評判リスクに直面します。

アイデンティティ分析ソリューションは、ユーザーのアクセス パターンを綿密に監視し、疑わしいアクティビティに迅速にフラグを付けることで、これらのリスクを軽減し、データ流出の可能性を減らします。データ侵害は多くの場合、取り返しのつかない損害を引き起こすため、プロアクティブなセキュリティ戦略への移行が進んでいます。アイデンティティ分析により、組織はユーザーの行動を継続的に監視および分析できるため、攻撃が発生した後ではなく、早期に疑わしい行動を検出して対処できます。

• IT 環境の複雑化: 企業は、オンプレミス、プライベート クラウド、パブリック クラウド システムを組み合わせたマルチクラウドおよびハイブリッド環境を採用するケースが増えています。幅広い企業で、89% の企業がマルチクラウド戦略を採用しています。約 80% がハイブリッド戦略を採用し、プライベート クラウド コンピューティングとパブリック クラウド コンピューティングの両方を使用しています。また、IT リーダーの 97% が、1 つ以上のクラウドを統合してクラウド ソリューションを拡張することを計画しています。これらのプラットフォーム間でユーザー アイデンティティを管理するのは複雑であり、従来のセキュリティ アプローチでは、統一された可視性と制御を提供するのが困難です。アイデンティティ分析では、プラットフォーム間の洞察を一元管理するため、組織はアイデンティティを一貫して監視、分析、保護できます。

SaaS アプリケーション、モバイル アクセス、API が急増する中、組織はさまざまなアクセス ポイントに直面しています。各アクセス ポイントには潜在的な脆弱性があるため、ユーザーがシステムにアクセスする方法、時間、場所を監視することが不可欠です。アイデンティティ分析では、行動監視とリスク分析を使用して、さまざまなアクセス ポイントで異常を検出し、不正アクセスのリスクを軽減します。さらに、リモート ワークや個人所有デバイスの持ち込み (BYOD) ポリシーの増加により、さまざまなデバイスやネットワークからのアクセスを保護する必要性が高まっています。アイデンティティ分析は、さまざまな場所やデバイスでのユーザー行動を追跡するのに役立ち、IT チームはセキュリティの脅威を示す可能性のある異常なパターンを見つけることができます。

• 人工知能 (AI) と機械学習 (MI) の台頭: AI および ML アルゴリズムは、一般的なユーザー行動パターンを学習し、見慣れない場所からのアクセス試行や異常なログイン時間などの異常または異常な行動を迅速に検出できます。これにより、組織は、侵害された資格情報や内部者の悪用などの潜在的な脅威を攻撃チェーンの早い段階で特定できます。AI と ML により、行動バイオメトリクスが可能になります。行動バイオメトリクスでは、入力速度、マウスの動き、使用パターンなどのユーザー行動が継続的に分析され、ID が確認されます。これにより、攻撃者が模倣するのが難しい認証レイヤーが追加され、セキュリティが強化されます。

AI および ML テクノロジーの台頭により、アイデンティティ分析が急速に進歩し、これらのソリューションはよりスマート、高速、かつ正確になり、組織は複雑なデジタル環境全体でアイデンティティをより効果的に保護できるようになりました。2024 年現在、組織の 77% が業務で AI を採用しているか、その使用を検討しており、83% が AI がビジネス戦略の主要な優先事項であると考えています。