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テレコムサービスアシュアランス市場調査ーサービス別(プロフェッショナルおよびマネージド);展開別(オンプレミスおよびホスト型)およびシステム別(プローブシステム、労働力管理、障害およびイベント管理、品質またはパフォーマンス管理)によるセグメンテーション–グローバルな需要分析および機会の見通し2027年

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レポート: 1928 | 公開日: July, 2022

テレコムサービスアシュアランス市場への紹介

テレコムサービス保証は、最適な加入者エクスペリエンスを持つために、ネットワークを介して提供されるサービスのサービス品質が事前に定義されたレベルを満たしていることを保証するために、テレコムサービスプロバイダによるポリシーとプロセスの適用を指します。

テレコムサービスアシュアランスプロバイダは、ネットワーク内の障害を特定し、タイムリーに問題を解決して、サービスのダウンタイムを最小限に抑えます。テレコムサービス保証の実践には、システム内でその時点で利用可能な問題を積極的に特定して診断し解決することにより、ネットワークシステムのサービス品質の低下や誤動作に遭遇することによる加入者の影響を最小限に抑えるためのポリシーとプロセスも含まれています。

テレコムサービスアシュアランス市場規模と予測

テレコムサービスアシュアランス市場は、顧客維持を維持し、競争力のあるサービス価値を提供するために、請求技術サポート顧客サービスネットワークフィクサーなどの他のサービスと組み合わせて、通信サービスプロバイダ(CSP)間のニーズの高まりにより、活気に満ちた成長を観察しています。さらに、2017年に約1兆3000億ドルと評価された電気通信サービス業界のプレーヤー数の増加は、プレーヤー間の競争のレベルを高めると予想されます。電気通信における技術的進歩に対する需要の高まりと、ユーザーあたりの平均収益率(ARPU)の低下に対する懸念の高まり、および顧客の解約率の高さが相まって、これらすべての要因が通信サービス保証市場の成長を促進すると推定されています。インド電気通信省(DOT)政府(GOI)によると、インドのGSM(グローバル・システム・フォー・モバイル)技術のARPUは、2007年の298.00(加入者/月)から2017年には82.68(加入者/月)に徐々に減少しました。

ARPU of India Graph

市場は、予測期間、すなわち2019-2027年を通じて堅調なCAGRを記録すると予想されています。テレコムサービス保証市場は、システムによってプローブシステムの労働力管理障害&イベント管理と品質またはパフォーマンス監視にセグメント化されており、そのうち障害とイベント管理は、消費者が直面するサービスエクスペリエンスの問題の増加とそれに続くこれらのサービス問題を確認するための行動時間の増加(TAT)のために最大の市場シェアを持つと予想されます。 サンプルレポートのダウンロードはこちら

Telecom Service Assurance Market Graph

成長の原動力

顧客の需要を音声からデータにシフト

世界の通信業界は、音声コンポーネントからのデータに対する顧客間の需要の変化により、ユーザーあたりの平均収益率(ARPU)の低下と音声ビジネスの解約の増加という課題に直面しています。データサービスコンポーネントに出現する新しいプレーヤーの数と、データフローの信頼性の高いサービスに対する消費者の期待の高まりを考えると、CSPは、顧客に提供するサービスの差別化のための多くの課題に対処しており、競争の激化を阻害しています。さらに、製品体験からサービス体験への消費者の嗜好の動的な変化は、提供されるサービスの品質を活用し、通信サービス保証プロバイダーの助けを借りて全体的なサービスパフォーマンス指標を監視するためのCSP間の関心の高まりに貢献しています。

内部アプリケーションの問題

通信市場におけるブロックチェーンは、加入者IDデータIDの確立や詐欺管理など、ネットワーク内のすべてのトランザクション履歴に関係しています。このテクノロジは、CSP の運用バックボーンとして機能し、ネットワークの問題に耐えることもあります。通信サービス保証プロバイダーの助けを借りて、CSPはTATの低い問題を解決し、サービスのダウンタイムへの影響を最小限に抑えることができます。

活況を呈するIoT市場

世界のモノのインターネット(IoT)市場は、2016年から2023年の間に約17%のCAGRを目撃すると推定されています。技術の進歩により、IoT駆動の通信デバイスは、消費者の間で急速に採用されています。IoT デバイスは、適切に機能するために一貫したデータ ネットワーク接続を必要とするため、CSP が提供するデータ サービスの一貫性のある中断のないフローを消費者の間で受け取る必要性が高まっています。テレコム サービス アシュアランス プロバイダーは、CSP に効率的なサービス品質ソリューションを提供することで、需要ギャップを埋める機会を得ています。 これらの要因はすべて、予測期間を通じてテレコム サービス アシュアランス市場の成長をサポートすると予想されます。

拘束

高い初期実装コスト

新興国では、CSPには適切なネットワークインフラストラクチャが不足しているため、通信サービス保証プロバイダーに高い初期コストがかかる可能性があります。この要因は、予測期間中に通信サービス保証プロバイダー市場の成長に対する障壁として機能すると予想されます。

市場セグメンテーション

テレコムサービスアシュアランス市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

サービス別

  • プロ
    • コンサルティングとプランニング
    • システムインテグレーション
  • 管理
    • メンテナンス
    • 運用管理

展開別

  • オンプレミス
  • ホスト

システム別

  • プローブシステム
  • ワークフォース管理
  • 障害とイベント管理
  • 品質またはパフォーマンス管理

地域別

地域分析に基づいて、通信サービス保証市場は、北米ヨーロッパ、アジア太平洋ラテンアメリカ、中東&アフリカ地域を含む5つの主要地域に分かれています。

アジア太平洋地域は、この地域でモバイルセルラーおよびインターネット加入者の増加を背景に、最大の市場シェアを持つと予想されています。国際電気通信連合(ITU)によると、アジア太平洋地域の携帯電話契約数は、2005年の8億3300万件から2017年には4351万台に達しました。

Mobile Cellular Phone Subscription Graph

テレコムサービスアシュアランス市場は、地域に基づいて次のようにさらに分類されます。

  • 北米(米国およびカナダ)市場規模 前年比成長率と機会分析
  • ラテンアメリカブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)市場規模 Y-O-Yの成長と機会分析
  • ヨーロッパ (イギリス ドイツ フランス イタリア スペイン ハンガリー ベルギー オランダ & ルクセンブルク ノルディック ポーランド トルコ ロシア その他のヨーロッパ) 市場規模 前年比 成長と機会分析
  • アジア太平洋(中国 インド 日本 韓国 インドネシア マレーシア オーストラリア ニュージーランド その他のアジア太平洋地域) 市場規模 前年比 成長と機会分析
  • 中東・アフリカ(イスラエルGCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東・アフリカ)市場規模:前年比成長と機会分析

市場を支配するトップ注目企業

  • Nokia
    • 会社概要
    • 事業戦略
    • 主な製品
    • 財務実績
    • 主要業績評価指標
    • リスク分析
    • 最近の開発
    • 地域的なプレゼンス
    • SWOT分析    
  • CA Technologies
  • Cisco Systems Corporation
  • Tata Consulting Services Limited
  • Accenture
  • IBM Corporation
  • NEC
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson
  • Spirent Communication

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ニュースで

  • 2019年9月: ADVAは、新しいマネージドイーサネットサービスの提供の基盤に対して、ADVA FSP 150の展開のための戦略的技術パートナーとしてSify Technologies Limitedによって選ばれたことを発表しました。さらに、包括的なサービス保証機能のセットとして、サービス品質を完全に可視化するためのソリューションを提供します。

  • 2019年5月:TEOCO株式会社は、サービス保証プラットフォームの最新バージョンであるHelix 10.2のリリースを発表しました。このプラットフォームは、通信サービスプロバイダーに、ネットワーク障害やサービスの問題をこれまで以上に迅速に解決する機能を提供します。

  • 2019年5月: Federos LLCは、大手サービスプロバイダーや技術パートナーと協力して、2019 TMフォーラム触媒プログラムへの参加を発表しました。本プロジェクトでは、電気通信サービスプロバイダーが抱えるサービス課題の発見・解決に向けて、人工知能(AI)と自動化を用いて、さまざまなアプローチを実証することを目的としています。