群れコンピューティング市場調査ーモデル別（確率的拡散検索、Antコロニー最適化（ACO）および粒子群最適化別（PSO））;機能別（クラスタリング、スケジューリング、最適化、ルーティング）、アプリケーション別（ロボット工学、無人航空機（UAV）および人間の群発性）によってセグメンテーション-グローバルな需要分析と機会の見通し2027年

群れコンピューティング市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2018-2027年)

スウォームコンピューティングの概要

スウォームコンピューティングは、計算方法の効果的な研究のために設計されたコンピュータサイエンスの分野です。これは、画像およびデータ分析を含む異なるドメインにおける群れの研究に焦点を当てた行動モデリングアプローチである。これは主に、最適な解を見つけ、関数の最適化を強化するために使用されます。

群れコンピューティングに関連するモデリング手法は、医療情報学、バイオインフォマティクス、人工知能など様々な技術に応用されている。それは主にすべての必要な情報を提供するために集団的決定を下すことによって問題の予測を扱います。

市場規模と予測

現在、世界のスウォームコンピューティング市場は、ビッグデータ分析の増加傾向とコンピュータシミュレーション手法の台頭により、活気に満ちた成長を目の当たりにしています。これは、予測期間中にスウォームコンピューティング市場全体の成長を促進すると予想されます。さらに、さまざまな産業および商業用途向けのドローンおよび自動ロボットの展開の増加は、予測期間中に世界の群れコンピューティング市場の成長の他の理由であると予想されます。

スウォームコンピューティング市場は、予測期間中に40%のCAGRを記録すると予想されています。2027年までに3億米ドルの市場規模に達すると予想されています。スウォームコンピューティング市場は、予測期間の終わりまでに活気に満ちた成長を示すと予想されます。市場は、モデルの能力とアプリケーションに基づいてセグメント化することができます。モデルに基づいて、確率的拡散探索アリコロニー最適化(ACO)および粒子群最適化(PSO)にサブセグメント化される。アリのコロニー最適化(ACO)は、予測期間中の主要なサブセグメントになると予想されます。リアルタイムソリューションを提供するアリコロニー最適化(ACO)の高い採用。能力に基づいて、クラスタリングスケジューリングの最適化とルーティングにサブセグメント化されます。最適化サブセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると予想されます。これは、最適化によって提供されるソリューションの数が多いためです。アプリケーションに基づいて、ロボット無人航空機(UAV)と人間の群れにサブセグメント化されています。ロボットのサブセグメントは、予測期間中にアプリケーションセグメントをリードすると予想されます。ロボットは、監視や軍事作戦で使用されています。したがって、予測期間中のサブセグメントの成長の主な理由であると予想されます。