インダストリアル オペレーショナル インテリジェンス (OI) ソリューションは、リアルタイムの動的データを処理し、データ ストリームを理解して業務運営に役立つ適切なフレームワークを提供するビジネス分析の一分野です。 したがって、収集されたデータ フィードとイベント データは OI ソリューションによって分析され、その結果は運用指示の構築に役立ちます。 OI は、適切なデータ分析を通じて賢明な意思決定を支援する効果的なツールを企業に提供します。このツールは手動または自動で実行できます。 これらのツールは根本原因分析の基盤として機能し、高度な OI システムはメタデータを極めて正確に処理し、それに応じた洞察を提供する機能を提供します。
ビジネスが直面するさまざまな問題や意思決定に取り組むために、さまざまな OI システムが導入されています。 OI システムの共通機能には次のようなものがあります。
AIDC (自動識別およびデータ キャプチャ) や OKAPI (人工知能および機械学習プラットフォーム) などのテクノロジーは、よく知られた IOI システムの一部です。
今日の企業は、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) などの不確実性が高まる中、持続可能性を維持するために、インターネットに接続されたあらゆる電子機器から無限に流れ込むデータを処理することで顧客の行動を理解するという独特の課題に直面しています。 影の後ろに潜んでいます。 そのため、リソースを最適に活用し納期を短縮し、組織の全体的なパフォーマンスを向上させるスマートで効果的な意思決定を実現するために、OI ソリューション/製品のニーズが年々高まっています。 BAM（ビジネス アクティビティの監視）、CEP（複雑なイベント処理）、BPM（ビジネス プロセス管理）などの市場は、業界のオペレーショナル インテリジェンス ソリューションに統合されており、企業がビジネスを効果的に処理するために購入したいと考えるツールです。 このような要因は、世界の産業オペレーショナルインテリジェンスソリューション市場の成長を促進しています。 市場はさらに、2021年から2029年の予測期間にわたって大幅なCAGRを記録すると予想されています。
世界の産業オペレーションインテリジェンスソリューション市場は、アプリケーションごとに生産の最適化、メンテナンス、サプライチェーンと物流管理、品質管理システムなどに分割されています。 これらのセグメントの中で、サプライチェーンおよび物流管理セグメントは、2020 年に最大の市場シェアを記録しました。このセグメントの成長は、サプライチェーンプロセスへの産業用オペレーショナルインテリジェンスソリューションの組み込みに関連した数多くの利点に起因すると考えられます。 プロセスの最適化を強化し、製品の納期を短縮し、特定の生産ユニットの在庫を削減し、在庫の保管コストなどの全体的なコストを削減します。クリックしてサンプルレポートをダウンロード
成長ドライバー
組織間でプロセス効率を向上させるニーズが高まっている
あらゆる業界の組織の間で、ビジネス全体の収益性を向上させるために、運用コストを削減する必要性が高まっています。 企業は、リアルタイム ビジネス分析ソリューションを導入することでプロセスの効率を向上させることに重点を置いており、適切に分析されると全体的なビジネス パフォーマンスが向上します。 このような産業用オペレーショナル インテリジェンス ソリューションの助けを借りて、企業はリソースを最適に活用し、納期を短縮することも可能になります。 これらのツールは、企業が財務実績を理解するのにも役立ち、強力な意思決定にさらに貢献します。 このようなインテリジェンスソリューションを採用してビジネスプロセスを強化するという組織間のニーズの高まりは、予測期間中に世界の産業運用インテリジェンスソリューション市場の成長を促進すると予想される要因です。
製造業におけるインダストリアルIoTの採用の拡大
経済協力開発機構（OECD）は統計の1つで、欧州連合では労働生産性と労働利用率が2010年の3.06％から2018年には0.73％に低下したと述べている。一方、ドイツでは単位労働力が低い。 ドイツ連邦統計局の統計によると、コストは2014年の(-)1.60%から2018年には2.40%に達しました。
人件費の増加と労働生産性の低下により、ビジネスオーナーの間でプロセス自動化を導入する必要性が高まっています。 産業用モノのインターネット (IIoT) の概念には、自動化されたセンサーと機器の導入が必要です。 これらのデバイスから記録された統計は、プロセスの効率を高めるために監視されます。 製造業による IIoT の導入の増加に伴い、これらの組織による産業オペレーショナル インテリジェンス ソリューションのニーズは大幅に増加すると予想され、ひいては予測期間中の市場の成長を促進します。
拘束具
インダストリアル・オペレーショナル・インテリジェンス・ソリューションの高コスト
産業用オペレーショナル インテリジェンス ソリューションの市場に影響を与える可能性がある潜在的な要因は、その価格です。 OI システムの設計には、複雑なアルゴリズムとそれをサポートするインフラストラクチャの開発が含まれるため、多額の資本投資がかかります。 中小企業やその他の小規模企業には、そのような技術ソリューションを開発したり購入したりする経済的能力がありません。 このような要因は市場の成長を妨げると予想されます。
熟練した専門家の不足
これらのリソースを効果的に展開できる熟練した専門家が不足しています。 組織は、個人の嫌悪感を克服するために多くの時間を費やし、これらのシステムを理解するように訓練する必要がありますが、これは時間とリソースの両方を消費するプロセスです。 したがって、そのような要因は、世界の産業オペレーショナルインテリジェンスソリューション市場の成長を低下させると予想されます。
世界の産業オペレーショナルインテリジェンスソリューション市場に関する当社の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
製品別
用途別
導入の種類別
管理サービス別
エンドユーザー業界別
地域別
地域分析に基づいて、世界の産業オペレーショナルインテリジェンスソリューション市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ地域を含む5つの主要地域に分割されています。 北米の産業用オペレーショナル インテリジェンス ソリューション市場は、OI システムを製造および販売するこの地域の大手市場プレーヤーの存在により、市場で最大のシェアを保持すると予想されます。 この地域の産業全体のプロセス効率を向上させるための要件の高まりにより、この地域の産業運用インテリジェンス ソリューションの需要がさらに高まることが予想されます。 一方、アジア太平洋地域の市場は、この地域、特に国々でのデジタル化、インターネットユーザー数、分析およびビジネスインテリジェンスソリューションの需要の増加により、予測期間中に最も高い率で成長すると予測されています。 中国、インド、日本などでは、インターネット ユーザーと IoT デバイスの数の大幅な増加が見込まれています。
世界の産業オペレーショナルインテリジェンスソリューション市場は、地域に基づいて次のようにさらに分類されます。
