IoT収益化市場調査 –アプリケーション別、エンドユーザー別、技術別、デバイスタイプ別、材料タイプ別 –世界の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2025―2034 年

IoT収益化市場：成長要因と課題

IoT収益化市場の成長要因ー

• サイバーセキュリティ標準とサプライチェーンコンプライアンス：最近更新されたNISTサイバーセキュリティフレームワーク2.0（2024年版）は、サプライチェーンガバナンスとリスク管理の分野を非常に重視しています。公益事業や製造業などの企業は、このフレームワークの適用を開始しています。デバイスメーカーのコンプライアンスは向上し、コストと市場投入までの時間を削減する一方で、提供するIoTサービスへの信頼を高めます。企業はNIST 2.0を用いてコンプライアンス重視のアーキテクチャを構築し、コンプライアンスを遵守することでB2B市場で差別化を図る必要があります。また、コンプライアンス重視のアーキテクチャをより厳格に適用することで、導入率も向上します。
• 業界標準と相互運用性：IEEE 802.11、5G、IEC 62443、サプライチェーン整合性ガイドラインO TTPS/ISO 20243などの標準規格があり、これらは国境を越えた相互運用性のガイドラインを確立するために使用されます。技術コンプライアンスはグローバル展開の第一歩であり、アーキテクチャとパートナーシップを実現するためのリソースが必要です。国際的に整合された標準に準拠し、エコシステムパートナーと連携するために、モジュール設計に投資する必要があります。最近の注目を集めたインシデントを受けて、現在、重要インフラ組織の 47.5% が NIST CSF 及び IEC 62443 に準拠しています。これにより、産業グレードの回復力を備えた安全な IoT ソリューションの需要が高まっています。

AIと機械学習が世界のIoT収益化市場に与える影響

IoT業界の収益化分野に参入する企業は、人工知能（AI）と機械学習（ML）の大きな影響力に感謝しています。製品開発において、AIとMLは市場投入までの時間を短縮し、製品開発コストを削減し、より優れたカスタマイズを可能にしました。業界リーダーは、開発活動における時間と費用の面で効率を大幅に向上させることで、AIとMLの恩恵を受け続けています。事業運営面では、AI主導の自動化と分析により、サプライチェーン管理、在庫管理、需要予測、コスト削減において、驚異的な最適化の機会がもたらされています。AIは、運用活動におけるもう一つの有効な活用方法として、予知保全と品質管理に活用されています。これら2つの分野は、製品の信頼性、顧客満足度の向上、ダウンタイムの削減に貢献しています。IoT業界の収益化分野に参入する組織が増えるにつれ、AIとMLをより効果的に活用して規模を拡大し、収益性の高い企業こそが市場で優位に立つです。

世界のIoT収益化市場におけるサイバーセキュリティの課題と対応

IoTデバイスとIoTプラットフォームは急速に成長し、サイバー脅威の攻撃対象領域を拡大しています。そのため、世界のIoT収益化／ユーザビリティ／収益化エコシステムのプレイヤーにとって、サイバーセキュリティは大きな焦点となっています。IoTインフラに対するサイバー攻撃の巧妙化はますます進んでおり、金銭的損失、業務の中断、そして顧客からの信頼失墜につながる攻撃が増加しています。エンドユーザーとプロバイダーは、高度なサイバーセキュリティ対策に多額の投資を行っています。

当社のIoT収益化市場 調査によると、以下はこの市場の課題です。

• 複雑なデータプライバシーと保護に関する規制：厳格なデータプライバシー法は、コンプライアンスを脅かす可能性があります。例えば、2022年には、一部のICTサプライヤーがデータローカリゼーション要件の不確実性によりインドでの製品発売を5か月延期し、収益予測に影響を与えました。WTOとの現在の貿易摩擦は、世界のサプライチェーンに悪影響を及ぼしています。2023年に半導体輸入に課される関税により、少なくとも一部のサプライヤーは生産価格を10―14%引き上げました。
• 価格圧力と収益モデルの不確実性：IoT収益化市場における価格構造の変化は、不確実性を生み出しています。米国の中堅ICT企業は、サイバーセキュリティコンプライアンスのコストの高さを指摘しています。ブロードバンドアクセスも限られており、新興市場におけるIoTインフラの不確実性もIoT収益化ソリューションの導入を妨げています。例えば、アフリカではブロードバンド普及率が42%と、収益化への取り組みが停滞しています。